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Python中怎么構(gòu)建一個布爾索引-創(chuàng)新互聯(lián)

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計算布爾值統(tǒng)計信息

importpandasaspd

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

#讀取movie,設(shè)定行索引是movie_title

pd.options.display.max_columns=50

movie=pd.read_csv("./data/movie.csv",index_col='movie_title')

#判斷電影時長是否超過兩個小時#Figure1

movie_2_hours=movie['duration']>120

#統(tǒng)計時長超過兩小時的電影總數(shù)

print(movie_2_hours.sum())#result:1039

#統(tǒng)計時長超過兩小時的電影的比例

print(movie_2_hours.mean())

#統(tǒng)計False和True的比例

print(movie_2_hours.value_counts(normalize=True))

#比較同一個DataFrame中的兩列

actors=movie[['actor_1_facebook_likes','actor_2_facebook_likes']].dropna()

print((actors['actor_1_facebook_likes']>actors['actor_2_facebook_likes']).mean())#Figure2

構(gòu)建多個布爾條件

importpandasaspd

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

#讀取movie,設(shè)定行索引是movie_title

pd.options.display.max_columns=50

movie=pd.read_csv("./data/movie.csv",index_col='movie_title')

#創(chuàng)建多個布爾條件

criteria1=movie.imdb_score>8

criteria2=movie.content_rating=="PG-13"

criteria3=(movie.title_year<2000)|(movie.title_year>=2010)

"""

print(criteria1.head())

print(criteria2.head())

print(criteria3.head())

運行結(jié)果:Figure1

"""

#將多個布爾條件合并成一個

criteria_final=criteria1&criteria2&criteria3

print(criteria_final.head())

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