數(shù)據結構不一樣,而且是兩大用戶情敵。實際是不相配。
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要解決的話,可以;在本機上測試。SQLServer 轉Mysql 數(shù)據庫的方法。
1 寫php能讀出sqlserver數(shù)據情況下,直接就轉 mysql 要對應好字段(直接寫入)。
2 導出成 excel 再用phpmyadmin 導入,導入文件是 excel 文件喲。
可以查看 SQLServer 轉Mysql 數(shù)據庫的方法及網上的教程。
1.建立索引,盡可能把索引建立到你你經常比較的字段上,如select
a,b,c,d
from
a
where
索引字段=值,這個索引字段最好是數(shù)值型數(shù)據
2.慢有更多情況,
情況1:遠程查詢,其實可能查詢不慢,由于數(shù)據量大,傳輸過程慢
情況2:WHERE
后面的比較數(shù)據太多,比如
like
類的語句
情況3:需要哪個字段只取那個字段就行了,比如select
*
from
a與select
b,c,d
from
a速度是有差距的
3.數(shù)據庫定期維護,壓縮,把不常用的數(shù)據備份后放入備份庫里,查詢時查備份庫等
問題補充:
.第一條:建立索引,怎么建立,我也聽說過,但不知道怎么使用
答:每種數(shù)據建立索引的方法有差異,比如SQL
SERVER
2000中可對多個字段進行索引,比如SQL
SERVER2000中有命令
CREATE
INDEX
為給定表或視圖創(chuàng)建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創(chuàng)建索引。表或視圖的所有者可以隨時創(chuàng)建索引,無論表中是否有數(shù)據。可以通過指定限定的數(shù)據庫名稱,為另一個數(shù)據庫中的表或視圖創(chuàng)建索引。
語法
CREATE
[
UNIQUE
]
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
INDEX
index_name
ON
{
table
|
view
}
(
column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
index_option
[
,...n]
]
[
ON
filegroup
]
index_option
::=
{
PAD_INDEX
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
|
DROP_EXISTING
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
|
SORT_IN_TEMPDB
}
第三條:數(shù)據庫定期維護,壓縮:怎么個壓縮法?及時備份數(shù)據到備份庫查詢備份庫,那查詢時不是還慢嗎?
答:這個有壓縮工具,基本上每種數(shù)據庫都有自己的壓縮數(shù)據庫的工具
如果每個函數(shù)都關閉連接,當調用多個函數(shù)時會多次建立連接,而建立連接也是耗時的,建議使用數(shù)據庫連接池。
數(shù)據庫連接的建立及關閉是一種極耗系統(tǒng)資源的操作,尤其是在多層結構的應用環(huán)境中,這種資源的耗費對系統(tǒng)性能影響尤為明顯。在工作時做系統(tǒng)優(yōu)化對這方面的很有體會,相同功能的查詢語句,由于打開關閉數(shù)據庫連接的次數(shù)不同導致兩個查詢語句耗費的時間差別很大。一個數(shù)據庫連接對象均對應一個物理數(shù)據庫連接,每次操作都打開一個物理連接,使用完后立即關閉連接。頻繁地打開、關閉連接將會造成系統(tǒng)性能低下。雖然寫高性能的sql語句能夠減少訪問數(shù)據庫的次數(shù),但是也不能完全規(guī)避平凡操作數(shù)據庫的的行為,因為有時候我們訪問量大,就會伴有多線程和高并發(fā),這時候我們就該考慮還有什么辦法能提高系統(tǒng)的性能了。辦法總比問題多,數(shù)據庫連接池的使用幫我們大大的降低了平凡的開關數(shù)據庫。
標題名稱:php訪問數(shù)據庫慢 php實時讀取數(shù)據庫
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