小編這次要給大家分享的是Python如何過(guò)濾掉numpy.array中非nan數(shù)據(jù)，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來(lái)了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

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代碼

需要先導(dǎo)入pandas

arr的數(shù)據(jù)類型為一維的np.array

import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]

補(bǔ)充知識(shí)：python numpy.mean() axis參數(shù)使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】

如下所示：

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))
print('*'*50)
print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=0))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=1))

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