這篇文章給大家分享的是有關(guān)flink1.9.1升級到flink1.12.1有什么改變的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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內(nèi)存配置

1. 在1.10和_1.11_版本中，F(xiàn)link 分別對TaskManager和JobManager的內(nèi)存配置方法做出了較大的改變。 部分配置參數(shù)被移除了，或是語義上發(fā)生了變化。

1. jobmanager.heap.size

2. jobmanager.heap.mb

3. 盡管這兩個參數(shù)以“堆（Heap）”命名，在此之前它們實際上只有在獨(dú)立部署模式才完全對應(yīng)于 JVM 堆內(nèi)存。 在容器化部署模式下（Kubernetes 和 Yarn），它們指定的內(nèi)存還包含了其他堆外內(nèi)存部分。 JVM 堆空間的實際大小，是參數(shù)指定的大小減去容器切除（Cut-Off）內(nèi)存后剩余的部分。 容器切除內(nèi)存在 1.11 及以上版本中已被徹底移除。

   上述兩個參數(shù)此前對 Mesos 部署模式并不生效。 Flink 在 Mesos 上啟動 JobManager 進(jìn)程時并未設(shè)置任何 JVM 內(nèi)存參數(shù)。 從 1.11 版本開始，F(xiàn)link 將采用與獨(dú)立部署模式相同的方式設(shè)置這些參數(shù)。

   這兩個配置參數(shù)目前已被棄用。 如果配置了上述棄用的參數(shù)，同時又沒有配置與之對應(yīng)的新配置參數(shù)，那它們將按如下規(guī)則對應(yīng)到新的配置參數(shù)。

4. 獨(dú)立部署模式（Standalone Deployment）、Mesos 部署模式下：JVM 堆內(nèi)存（jobmanager.memory.heap.size）

5. 容器化部署模式（Containerized Deployement）下（Kubernetes、Yarn）：進(jìn)程總內(nèi)存（jobmanager.memory.process.size）

6. 建議您盡早使用新的配置參數(shù)取代啟用的配置參數(shù)，它們在今后的版本中可能會被徹底移除。

   如果僅配置了 Flink 總內(nèi)存或進(jìn)程總內(nèi)存，那么 JVM 堆內(nèi)存將是總內(nèi)存減去其他內(nèi)存部分后剩余的部分。 請參考如何配置總內(nèi)存。 此外，也可以通過配置 jobmanager.memory.heap.size 的方式直接指定 JVM 堆內(nèi)存。

7. 新的內(nèi)存配置要求用戶至少指定下列配置參數(shù)（或參數(shù)組合）的其中之一，否則 Flink 將無法啟動。

   TaskManager:	JobManager:
   taskmanager.memory.flink.size	jobmanager.memory.flink.size
   taskmanager.memory.process.size	jobmanager.memory.process.size
   taskmanager.memory.task.heap.size 和 taskmanager.memory.managed.size	jobmanager.memory.heap.size

8. 在原本的內(nèi)存配置方法中，用于指定 JVM 堆內(nèi)存 的配置參數(shù)是:

2. 修改配置

1. jobmanager.heap.size: 1024m  -->  jobmanager.memory.process.size: 1024m

2. taskmanager.heap.size: 2048m  -->  taskmanager.memory.flink.size: 2048m

代碼修改

1. flink的版本升級：<flink.version>1.9.1</flink.version>   -->  <flink.version>1.12.1</flink.version>

2. kafka connector版本升級：<artifactId>flink-connector-kafka-0.11_${scala.binary.version}</artifactId>    -->      <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>

3. 廢棄方法去除：env.getConfig().disableSysoutLogging();    -->     //env.getConfig().disableSysoutLogging();

4.  消費(fèi)者：FlinkKafkaConsumer011<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer011<>(      -->       FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>(

感謝各位的閱讀！關(guān)于“flink1.9.1升級到flink1.12.1有什么改變”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

當(dāng)前名稱：flink1.9.1升級到flink1.12.1有什么改變
文章來源：http://sd-ha.com/article0/popcio.html

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