【IT168 評論】2020年已經(jīng)過去了一半多，疫情的肆虐以及外部經(jīng)濟(jì)、政治環(huán)境的變化，幾乎讓所有人都身處不確定性的泥淖中。有公司倒閉，有人失業(yè)，有的產(chǎn)業(yè)加速進(jìn)行整合。然而危與機(jī)并存，在艱難中復(fù)工復(fù)產(chǎn)，在變革的洪流中，找準(zhǔn)方向奮力一搏，才可能轉(zhuǎn)危為機(jī)。

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金融、零售、制造、教育等各行各業(yè)，在疫情嚴(yán)重時(shí)，基本只能采取線上方式，被動或者主動，都加速了數(shù)字化進(jìn)程，有的由純線下轉(zhuǎn)為“線上+線下”雙輪驅(qū)動，有的在線上方面做了更多的探索，向著數(shù)據(jù)驅(qū)動邁進(jìn)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性越來越凸顯。

4月9日晚，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》(以下簡稱《意見》)對外公布，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入文件中，與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。

越來越多的企業(yè)也把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)管理，BI(商業(yè)智能)承載著重要的一環(huán)，既可以單個部門試水，也能支持全員參與，尤其是近年來所提倡的自助式分析，有望幫助企業(yè)全員參與，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值不被埋沒。業(yè)內(nèi)人士總結(jié)BI的三個重要方面：完整收集數(shù)據(jù)，合理整理展現(xiàn)數(shù)據(jù)，以方便快捷的形式把數(shù)據(jù)送到需要的人手里。

數(shù)據(jù)是金子，要收集起來送到需要的地方，才能更好地發(fā)光發(fā)熱。阻礙重重，更需各方協(xié)力破局。2020年推開BI的門，數(shù)據(jù)能不能找到對的人?

數(shù)據(jù)釋放價(jià)值三大難題待解

“企業(yè)從經(jīng)營決策角度來說，企業(yè)需要看到一個統(tǒng)一的視圖，去發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)在經(jīng)營過程中的優(yōu)勢與不足之處，痛點(diǎn)和難點(diǎn)。此時(shí)，單一系統(tǒng)來源的數(shù)據(jù)已經(jīng)很難滿足企業(yè)的這種經(jīng)營決策需求，跨系統(tǒng)跨部門之間數(shù)據(jù)統(tǒng)一、集成，統(tǒng)一視圖的展現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘就顯得異常重要，只有實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，才能夠真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。”永洪科技客戶部副總經(jīng)理李波在接受IT168采訪時(shí)指出，在愈發(fā)激烈的競爭中，越需要及時(shí)決策快速響應(yīng)市場的變化。

李波總結(jié)真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值還面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、人才短缺三大難題。

數(shù)據(jù)孤島是沉疴痼疾，國內(nèi)企業(yè)從信息化到數(shù)字化過程中，企業(yè)經(jīng)營管理包括運(yùn)營等越來越多的環(huán)節(jié)都靠IT系統(tǒng)支撐，大部分規(guī)模以上企業(yè)部署了CRM、ERP、OA、HR等系統(tǒng)，后面也引入了釘釘、企業(yè)微信等各類辦公軟件，將系統(tǒng)武裝到牙齒，系統(tǒng)后臺記錄了各種各樣的數(shù)據(jù)。比如OA審批數(shù)據(jù)，ERP運(yùn)營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還有倉庫中智能機(jī)器人的揀貨數(shù)據(jù)、運(yùn)輸物流卡車的跟蹤數(shù)據(jù)等。但由于各系統(tǒng)由不同軟件供應(yīng)商搭建，不同的年代、不同技術(shù)平臺，數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)沒有統(tǒng)一，無法互聯(lián)互通，最終形成了數(shù)據(jù)孤島。沉淀下來的數(shù)據(jù)無法歸集起來使用，反而會成為一種負(fù)擔(dān)。

大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)解決多源異構(gòu)系統(tǒng)的打通和數(shù)據(jù)孤島問題。

數(shù)據(jù)孤島解決后，第二步就是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，在企業(yè)沉淀好的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對經(jīng)營決策有幫助的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營決策中的痛點(diǎn)，需要BI廠商和AI廠商的幫助。

永洪科技的客戶家樂福非常典型，涉及到數(shù)據(jù)采集、存儲管理，最后到數(shù)據(jù)分析挖掘的一系列問題。家樂福原來運(yùn)行著100多個業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，既有20年前也有最近剛上線的。通過永洪科技搭建的數(shù)據(jù)湖平臺，將上百個業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)湖平臺中，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，消除數(shù)據(jù)孤島。永洪科技作為其數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化解決方案的核心供應(yīng)商提供的BI平臺提升了其經(jīng)營分析能力，例如在供應(yīng)鏈領(lǐng)域解決了供應(yīng)商績效考核問題，在營銷方面提升了例如商品優(yōu)化、促銷管理、會員分析及盈利分析的能力與效率等。

人才短缺是第三個待解的難題，制約著企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。一方面是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身相關(guān)人才短缺，獵聘2019年大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報(bào)告顯示，中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬。另一方面有的企業(yè)數(shù)據(jù)人才流失嚴(yán)重，甚至?xí)l(fā)生項(xiàng)目停擺事件，可能幾百萬的投資打了水漂。據(jù)悉，一個傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)從2008年左右開始試水BI，今年第三次重啟BI，而前兩次都是因?yàn)槿藛T變更和人員流失造成停擺。李波介紹數(shù)據(jù)人才流失在傳統(tǒng)行業(yè)比較常見，在傳統(tǒng)行業(yè)比如制造業(yè)企業(yè)薪資體系有統(tǒng)一的規(guī)范，新引入的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘人才，本身工資較高，如果該企業(yè)沒有做好相關(guān)準(zhǔn)備，尤其是有一定項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的人比較容易流失。

國家政策鼓勵數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，在社會上也涌現(xiàn)了一些新的相關(guān)職業(yè)，比如數(shù)字化管理師，根據(jù)7月人社部中國就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心聯(lián)合阿里釘釘發(fā)布的《新職業(yè)在線學(xué)習(xí)平臺發(fā)展報(bào)告》，數(shù)字化管理師從業(yè)人員已超過200萬。越來越多的企業(yè)與高校聯(lián)合打造產(chǎn)學(xué)研一體化，培養(yǎng)面向未來的數(shù)據(jù)人才。

在釋放數(shù)據(jù)價(jià)值過程中，這些待解的難題中產(chǎn)品、技術(shù)層面的會慢慢解決，而另一些所有變革與轉(zhuǎn)型都會遇到的問題，則會持久相伴，但辦法總比問題多。

那些不愿明說的利益抵觸

“數(shù)據(jù)項(xiàng)目做深了以后，會發(fā)現(xiàn)其實(shí)技術(shù)不是核心的難題，現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展這么快，總有解決的辦法，關(guān)鍵是利益相關(guān)方。數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用會使企業(yè)更加透明、運(yùn)營效率更高、決策更加科學(xué)合理，同時(shí)也會使問題暴露的更快也更精準(zhǔn)。這會導(dǎo)致有人支持，有人抵觸，他抵觸肯定不會直接說，會找一些其他能擺到面兒上的問題，找一些理由來抵觸，這才是做數(shù)據(jù)項(xiàng)目的真正的難點(diǎn)。”一位從業(yè)多年的企業(yè)信息化負(fù)責(zé)人告訴IT168。

企業(yè)數(shù)據(jù)文化以及打破原有利益格局是BI等數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地的真正難點(diǎn)，李波指出之前企業(yè)數(shù)據(jù)分散管理，不同部門使用不同系統(tǒng)，很少有部門能夠掌握全局洞察細(xì)節(jié)，如果企業(yè)上馬數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫類項(xiàng)目，不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，比如采購方面，有權(quán)限的人都可以查到每一筆采購的訂單、采購價(jià)格、付款條件、退貨數(shù)據(jù)，部門問題直接暴露出來。“很多部門會設(shè)置一些障礙，一些阻撓，然后讓你在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理方面，很難去達(dá)到你想要的效果。”

永洪科技一個客戶是大型傳統(tǒng)企業(yè)，團(tuán)隊(duì)前期調(diào)研每個部門都說沒有痛點(diǎn)沒有問題，三個月項(xiàng)目沒有任何進(jìn)展。后來出身ERP實(shí)施的新總經(jīng)理上任，更明白技術(shù)和數(shù)據(jù)的價(jià)值，新任總經(jīng)理以身作則，提出所需看到的數(shù)據(jù)指標(biāo)等需求，打破了僵局。

李波認(rèn)為打破利益格局有兩種方法，相對傳統(tǒng)保守的企業(yè)，需要決策層意識到數(shù)據(jù)的價(jià)值自上而下推動。如果想長期解決此問題，需要企業(yè)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)決策的企業(yè)文化，讓每個部門，每一層級的人，自覺自愿使用數(shù)據(jù)，解決自身業(yè)務(wù)問題。

當(dāng)然，有的企業(yè)一開始是自下而上延展，這種大多是先局部試點(diǎn)，然后全局推廣，在初始階段，IT和業(yè)務(wù)需要更多的溝通和磨合找到業(yè)務(wù)的真實(shí)痛點(diǎn)，在局部試點(diǎn)時(shí)讓業(yè)務(wù)人員自身發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，從而引起更高層級的管理人員的注意，而在企業(yè)大范圍全員推廣時(shí)，決策層的支持和推動則必不可少。

萬事開頭難，BI項(xiàng)目的切入點(diǎn)尤為重要，也是很多企業(yè)組織困惑的地方。李波建議從三個維度考慮，增加項(xiàng)目成功率。一是當(dāng)下最緊急的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，二是解決問題后投資收益率的痛點(diǎn)，三是考慮數(shù)據(jù)和技術(shù)最成熟的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。從緊急、收益、可行性三個維度上選交叉點(diǎn)，作為第一期項(xiàng)目的切入點(diǎn)，通常成功率高。

不可否認(rèn)BI項(xiàng)目也有一些失敗的案例，許多BI項(xiàng)目失敗，做了一堆報(bào)表業(yè)務(wù)人員不用，最后淪為雞肋。如果報(bào)表老舊固化跟不上業(yè)務(wù)多元化發(fā)展的步伐，可以通過升級迭代解決問題。李波進(jìn)一步分析指出BI報(bào)表用不起來還有另外的主要原因：“一是不通過BI系統(tǒng)，業(yè)務(wù)也能得到他所需要的一些數(shù)據(jù)，還有一套類似Excel、PPT這樣的體外循環(huán)匯報(bào)體系在正常運(yùn)行，即便BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顆粒度、時(shí)效性更強(qiáng)，但是對業(yè)務(wù)而言不是必須的。此外，這里面涉及到一些利益的問題，就是他不希望有些數(shù)據(jù)被你發(fā)現(xiàn)。”

數(shù)據(jù)透明度終究是一個相對的概念，而關(guān)于“度”的把握需要企業(yè)決策者依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展情況和戰(zhàn)略規(guī)劃來裁定，技術(shù)的引入是走向數(shù)據(jù)驅(qū)動萬里長征的開端。要有的放矢，某集團(tuán)企業(yè)信息化負(fù)責(zé)人認(rèn)為引入BI報(bào)表分析要對業(yè)務(wù)或運(yùn)營效率提升有幫助。

根據(jù)IDC發(fā)布的《2019年下半年中國商業(yè)智能軟件市場數(shù)據(jù)跟蹤報(bào)告》，國內(nèi)BI市場，目前最主要的需求是報(bào)表分析軟件，2019年全年年市場份額占比為79.0%。高級分析和預(yù)測分析市場份額占比21.0%。受疫情影響，2020年中國商業(yè)智能軟件市場增速有所放緩，同比增長18.1%。到2024年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到11.9億美元，未來5年整體市場年復(fù)合增長率(CAGR)為19.2%。

BI的需求與日增長，要做到“以方便快捷的形式把數(shù)據(jù)送到需要的人手里”，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

BI的誤解和數(shù)據(jù)的誤區(qū)

我們期待是金子總會發(fā)光，是數(shù)據(jù)總能產(chǎn)生價(jià)值。在李波看來，企業(yè)應(yīng)該從數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度兩個維度去拓展數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度更多通過BI實(shí)現(xiàn)，讓所有需要用到數(shù)據(jù)的人能夠訪問所需的數(shù)據(jù)，自己做業(yè)務(wù)分析。深度則體現(xiàn)在AI的應(yīng)用，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析預(yù)測趨勢等。

敏捷BI的發(fā)展伴隨著自助分析時(shí)代到來，強(qiáng)調(diào)用戶使用自己能訪問的數(shù)據(jù)，通過可拖拉拽的方式組合成自己的需要的報(bào)表，做自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析，永洪科技7月發(fā)布的Yonghong Z-Suite V9.0在性能、場景、敏捷等方面都有較大提升，自助分析已經(jīng)成為市場的主流選擇。

BI數(shù)據(jù)分析有自己的能力邊界，“做數(shù)據(jù)分析主要是分析現(xiàn)象，現(xiàn)在發(fā)生的這種現(xiàn)象代表著什么意味著什么，并不去給你解釋你這種現(xiàn)象最底層的原因。”李波強(qiáng)調(diào)，很多時(shí)候只能做預(yù)警，無法進(jìn)行根因分析。

比如代理商管理方面，可以通過BI數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)其流失傾向，提供預(yù)警，但具體原因是資金鏈斷裂還是其自身運(yùn)營問題，由于BI系統(tǒng)沒有其資金鏈數(shù)據(jù)，需要業(yè)務(wù)部門介入去探查。

AI的應(yīng)用目前離不開數(shù)據(jù)、算法、算力三要素，需要數(shù)據(jù)的積累作為前提條件，比如鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制的場景應(yīng)用，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)都可以采集到，出現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷和產(chǎn)品合格率問題，可以構(gòu)建質(zhì)量分析模型，找到最終原因。

不過有時(shí)候企業(yè)容易走入誤區(qū)，李波介紹影響一個結(jié)果的因素有多方面，如果只能采集其中幾個因素?cái)?shù)據(jù)，有時(shí)候會給企業(yè)造成誤導(dǎo)。比如說做銷售預(yù)測，影響銷量因素有很多，企業(yè)有自己的經(jīng)驗(yàn)，有的數(shù)據(jù)采集不到，如果只分析能夠采集到的數(shù)據(jù)，所得結(jié)論和真實(shí)情況相比可能會出現(xiàn)偏差。以服裝行業(yè)為例，其受季節(jié)周期影響大，天氣數(shù)據(jù)是很重要的一個影響因素，天氣預(yù)報(bào)預(yù)測更多的是做短期預(yù)測，企業(yè)做生產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)鏈的調(diào)貨和運(yùn)輸計(jì)劃時(shí)，至少需要一個月以上的數(shù)據(jù)，此時(shí)天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)起不到太多作用。

數(shù)據(jù)不全是否可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測?有CIO反映企業(yè)自身數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)相對而言外部數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性不可控，做預(yù)測和分析的時(shí)候有一定挑戰(zhàn)。

“很多人有的時(shí)候就捧著金碗要飯吃。”李波強(qiáng)調(diào)第三方數(shù)據(jù)不全的時(shí)候企業(yè)依然可以挖掘企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的價(jià)值，還是以預(yù)測為例，永洪科技通常把影響因素分為內(nèi)部和外部兩個部分，價(jià)格、促銷、貨物調(diào)轉(zhuǎn)等內(nèi)部因素相對可控，而競爭對手、天氣、宏觀經(jīng)濟(jì)等外部因素不可控，但是企業(yè)積累了一些歷史數(shù)據(jù)，而基于時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)所做的預(yù)測也有價(jià)值。預(yù)測不了具體值，可以基于歷史數(shù)據(jù)、概率和不同的應(yīng)對方案預(yù)測一個區(qū)間，企業(yè)據(jù)此做決策。

“無論說項(xiàng)目要做什么，肯定是在一個受限的環(huán)境里面去做事情。”李波指出，以BI為代表的數(shù)據(jù)項(xiàng)目的落地和應(yīng)用更多不是具體的技術(shù)和模型問題，而是方法問題，如何把技術(shù)上模型和能力與業(yè)務(wù)場景結(jié)合起來最為重要。

2020年，國內(nèi)BI依然在路上，在通向數(shù)據(jù)驅(qū)動的途中，并沒有放之四海皆準(zhǔn)的實(shí)踐路徑。

網(wǎng)頁標(biāo)題：2020年推開BI的門，數(shù)據(jù)能不能找到對的人？
URL標(biāo)題：http://sd-ha.com/article10/cjpodo.html

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