本篇文章為大家展示了MySQL的索引是什么,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
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和其它數(shù)據(jù)庫(kù)一樣,MySQL索引對(duì)表中指定列進(jìn)行排序后另外保存,用于快速查找具有特定值的行。如果沒(méi)有索引,必須從第一行開(kāi)始,讀取整個(gè)表查找,表越大,成本就越高。如果表中有相關(guān)列的索引,就可以快速確定要在數(shù)據(jù)文件中間查找的位置,而不必查看所有數(shù)據(jù),比按順序讀取每一行快得多。
MySQL的PRIMARY KEY索引、UNIQUE索引、普通索引、FULLTEXT索引都使用B-trees存儲(chǔ),Spatial索引使用R-trees存儲(chǔ)。
MySQL 5.7中的創(chuàng)建索引語(yǔ)法:
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (key_part,…)
[index_option]
[algorithm_option | lock_option] …key_part:
col_name [(length)] [ASC | DESC]index_option:
KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| index_type
| WITH PARSER parser_name
| COMMENT ‘string’index_type:
USING {BTREE | HASH}algorithm_option:
ALGORITHM [=] {DEFAULT | INPLACE | COPY}lock_option:
LOCK [=] {DEFAULT | NONE | SHARED | EXCLUSIVE}
也可以使用alter table語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建索引。
MySQL支持前綴索引,即對(duì)索引字段的前N個(gè)字符創(chuàng)建索引。
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root@database-one 21:56: [gftest]> select * from emp;+--------+------+---------+------------+--------+| ename | age | sal | hiredate | deptno |+--------+------+---------+------------+--------+| 郭軍 | 27 | 8400.00 | 2019-12-08 | 10 || 劉杰 | 30 | 9100.00 | 2018-04-09 | 10 || 王艷 | 24 | 6000.00 | 2020-01-05 | 20 || 馬麗 | 26 | 7200.00 | 2018-07-06 | 30 || 肖偉 | 29 | 8700.00 | 2017-05-28 | 30 |+--------+------+---------+------------+--------+5 rows in set (0.02 sec)root@database-one 21:57: [gftest]> show index from emp \GEmpty set (0.01 sec)root@database-one 21:57: [gftest]> create index idx_emp_ename on emp(ename(2));Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0root@database-one 21:57: [gftest]> show index from emp \G*************************** 1. row ***************************Table: empNon_unique: 1Key_name: idx_emp_enameSeq_in_index: 1Column_name: enameCollation: ACardinality: 5Sub_part: 2Packed: NULLNull: YESIndex_type: BTREEComment:Index_comment:1 row in set (0.00 sec)root@database-one 21:57: [gftest]> explain select * from emp where ename like '王%';+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | emp | NULL | range | idx_emp_ename | idx_emp_ename | 9 | NULL | 1 | 100.00 | Using where |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.07 sec)root@database-one 21:58: [gftest]> explain select * from emp where sal>6000;+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | 33.33 | Using where |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.03 sec)
可以看到,創(chuàng)建的索引是BTREE類(lèi)型,并且在按照ename查詢(xún)時(shí)被使用。
索引使用總有一些原則:
對(duì)經(jīng)常在where、連接條件中出現(xiàn)的列考慮建索引。
對(duì)選擇性比較好的列必要時(shí)建索引。比如用戶(hù)表中,身份證的列具有不同值,選擇性很好,索引被使用時(shí)特別高效;姓名列,選擇性較好,索引被使用時(shí)也比較高效;性別列,只含有男和女,選擇性很差,對(duì)此列建索引就沒(méi)有多大用處。
不要過(guò)度創(chuàng)建索引。索引不是越多越好,每個(gè)索引都要占用磁盤(pán)空間,并會(huì)降低DML操作的性能。另外MySQL在生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí),過(guò)多的索引也會(huì)加重優(yōu)化器的工作,甚至可能干擾優(yōu)化器選擇不到最好的索引。
上述內(nèi)容就是MySQL的索引是什么,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
本文題目:MySQL的索引是什么
標(biāo)題URL:http://sd-ha.com/article12/jgspdc.html
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