什么是大數(shù)據(jù)？
用于①數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：分布式文件系統(tǒng)（分布式存儲(chǔ)）②數(shù)據(jù)的計(jì)算：分布式計(jì)算。簡(jiǎn)單一點(diǎn)就是存儲(chǔ)和計(jì)算的問(wèn)題，解決日常海量數(shù)據(jù)的分析。

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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)呢？
Java基礎(chǔ)（Javase）:類、類、繼承、I/O、反射、泛型等；
Linux基礎(chǔ)（Linux的操作）:創(chuàng)建文件、目錄、vi編輯器的使用；

Java和大數(shù)據(jù)都有哪些關(guān)系呢？
基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)→→→ Hadoop體系結(jié)構(gòu)、原理、編程
第一階段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）
第二階段：數(shù)據(jù)分析引擎 ---> Hive、Pig
數(shù)據(jù)采集引擎 ---> Sqoop、Flume
第三階段：HUE：Web管理工具
ZooKeeper：實(shí)現(xiàn)Hadoop的HA
Oozie： 工作流引擎*
基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)→→→Scala語(yǔ)言→→→Spark
Spark的學(xué)習(xí)
第一個(gè)階段：Scala編程語(yǔ)言
第二個(gè)階段：Spark Core-----> 基于內(nèi)存，數(shù)據(jù)的計(jì)算
第三個(gè)階段：Spark SQL -----> 類似Oracle中的SQL語(yǔ)句
第四個(gè)階段：Spark Streaming ---> 進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算（流式計(jì)算）：比如：自來(lái)水廠

Apache Storm：類似Spark Streaming ---> 進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算（流式計(jì)算）：比如：自來(lái)水廠
NoSQL：Redis基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫(kù)

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