這篇文章主要講解了“Docker鏡像怎么制作”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Docker鏡像怎么制作”吧!
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Go
語言程序編譯時會將所有必須的依賴編譯到二進(jìn)制文件中,但也不能完全肯定它使用的是靜態(tài)鏈接,因為 Go
的某些包是依賴系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)庫的,例如使用到 DNS 解析的包。只要代碼中導(dǎo)入了這些包,編譯的二進(jìn)制文件就需要調(diào)用到某些系統(tǒng)庫,為了這個需求,Go 實現(xiàn)了一種機(jī)制叫 cgo
,以允許 Go 調(diào)用 C 代碼,這樣編譯好的二進(jìn)制文件就可以調(diào)用系統(tǒng)庫。
也就是說,如果 Go 程序使用了 net
包,就會生成一個動態(tài)的二進(jìn)制文件,如果想讓鏡像能夠正常工作,必須將需要的庫文件復(fù)制到鏡像中,或者直接使用 busybox:glibc
鏡像。
當(dāng)然,你也可以禁止 cgo
,這樣 Go 就不會使用系統(tǒng)庫,使用內(nèi)置的實現(xiàn)來替代系統(tǒng)庫(例如使用內(nèi)置的 DNS 解析器),這種情況下生成的二進(jìn)制文件就是靜態(tài)的??梢酝ㄟ^設(shè)置環(huán)境變量 CGO_ENABLED=0
來禁用 cgo,例如:
FROM golang COPY whatsmyip.go . ENV CGO_ENABLED=0 RUN go build whatsmyip.go FROM scratch COPY --from=0 /go/whatsmyip . CMD ["./whatsmyip"]
由于編譯生成的是靜態(tài)二進(jìn)制文件,因此可以直接跑在 scratch
鏡像中 ????
當(dāng)然,也可以不用完全禁用 cgo
,可以通過 -tags
參數(shù)指定需要使用的內(nèi)建庫,例如 -tags netgo
就表示使用內(nèi)建的 net 包,不依賴系統(tǒng)庫:
$ go build -tags netgo whatsmyip.go
這樣指定之后,如果導(dǎo)入的其他包都沒有用到系統(tǒng)庫,那么編譯得到的就是靜態(tài)二進(jìn)制文件。也就是說,只要還有一個包用到了系統(tǒng)庫,都會開啟 cgo
,最后得到的就是動態(tài)二進(jìn)制文件。要想一勞永逸,還是設(shè)置環(huán)境變量 CGO_ENABLED=0
吧。
上篇文章已經(jīng)對 Alpine
鏡像作了簡要的介紹,并保證會在后面的文章中花很大的篇幅來討論 Alpine
鏡像,現(xiàn)在時候到了!
Alpine
是眾多 Linux 發(fā)行版中的一員,和 CentOS
、Ubuntu
、Archlinux
之類一樣,只是一個發(fā)行版的名字,號稱小巧安全,有自己的包管理工具 apk
。
與 CentOS 和 Ubuntu 不同,Alpine 并沒有像 Red Hat
或 Canonical
之類的大公司為其提供維護(hù)支持,軟件包的數(shù)量也比這些發(fā)行版少很多(如果只看開箱即用的默認(rèn)軟件倉庫,Alpine 只有 10000
個軟件包,而 Ubuntu、Debian 和 Fedora 的軟件包數(shù)量均大于 50000
。)
容器崛起之前,Alpine
還是個無名之輩,可能是因為大家并不是很關(guān)心操作系統(tǒng)本身的大小,畢竟大家只關(guān)心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和文檔,程序、庫文件和系統(tǒng)本身的大小通??梢院雎圆挥嫛?/p>
容器技術(shù)席卷整個軟件產(chǎn)業(yè)之后,大家都注意到了一個問題,那就是容器的鏡像太大了,浪費(fèi)磁盤空間,拉取鏡像的時間也很長。于是,人們開始尋求適用于容器的更小的鏡像。對于那些耳熟能詳?shù)陌l(fā)行版(例如 Ubuntu、Debian、Fedora)來說,只能通過刪除某些工具(例如 ifconfig
和 netstat
)將鏡像體積控制在 100M
以下。而對于 Alpine 而言,什么都不用刪除,鏡像大小也就只有 5M
而已。
Alpine 鏡像的另一個優(yōu)勢是包管理工具的執(zhí)行速度非??欤惭b軟件體驗非常順滑。誠然,在傳統(tǒng)的虛擬機(jī)上不需要太關(guān)心軟件包的安裝速度,同一個包只需要裝一次即可,無需不停重復(fù)安裝。容器就不一樣了,你可能會定期構(gòu)建新鏡像,也可能會在運(yùn)行的容器中臨時安裝某些調(diào)試工具,如果軟件包的安裝速度很慢,會很快消磨掉我們的耐心。
為了更直觀,我們來做個簡單的對比測試,看看不同的發(fā)行版安裝 tcpdump
需要多長時間,測試命令如下:
???? → time docker run <image> <packagemanager> install tcpdump
測試結(jié)果如下:
Base image Size Time to install tcpdump --------------------------------------------------------- alpine:3.11 5.6 MB 1-2s archlinux:20200106 409 MB 7-9s centos:8 237 MB 5-6s debian:10 114 MB 5-7s fedora:31 194 MB 35-60s ubuntu:18.04 64 MB 6-8s
如果你想了解更多關(guān)于 Alpine 的內(nèi)幕,可以看看 Natanel Copa 的演講。
好吧,既然 Alpine 這么棒,為什么不用它作為所有鏡像的基礎(chǔ)鏡像呢?別急,先一步一步來,為了趟平所有的坑,需要分兩種情況來考慮:
使用 Alpine 作為第二構(gòu)建階段(run
階段)的基礎(chǔ)鏡像
使用 ALpine 作為所有構(gòu)建階段(run
階段和 build
階段)的基礎(chǔ)鏡像
帶著激動的心情,將 Alpine 鏡像加入了 Dockerfile:
FROM gcc AS mybuildstage COPY hello.c . RUN gcc -o hello hello.c FROM alpine COPY --from=mybuildstage hello . CMD ["./hello"]
第一個坑來了,啟動容器出現(xiàn)了錯誤:
standard_init_linux.go:211: exec user process caused "no such file or directory"
這個報錯在上篇文章已經(jīng)見識過了,上篇文章的場景是使用 scratch
鏡像作為 C
語言程序的基礎(chǔ)鏡像,錯誤的原因是 scratch
鏡像中缺少動態(tài)庫文件??墒菫槭裁词褂?Alpine 鏡像也有報錯,難道它也缺少動態(tài)庫文件?
也不完全是,Alpine 使用的也是動態(tài)庫,畢竟它的設(shè)計目標(biāo)之一就是占用更少的空間。但 Alpine 使用的標(biāo)準(zhǔn)庫與大多數(shù)發(fā)行版不同,它使用的是 musl libc
,這個庫相比于 glibc
更小、更簡單、更安全,但是與大家常用的標(biāo)準(zhǔn)庫 glibc
并不兼容。
你可能又要問了:『既然 musl libc
更小、更簡單,還特么更安全,為啥其他發(fā)行版還在用 glibc
?』
mmm。。。因為 glibc
有很多額外的擴(kuò)展,并且很多程序都用到了這些擴(kuò)展,而 musl libc
是不包含這些擴(kuò)展的。詳情可以參考 musl 的文檔。
也就是說,如果想讓程序跑在 Alpine 鏡像中,必須在編譯時使用 musl libc
作為動態(tài)庫。
為了生成一個與 musl libc
鏈接的二進(jìn)制文件,有兩條路:
某些官方鏡像提供了 Alpine 版本,可以直接拿來用。
還有些官方鏡像沒有提供 Alpine 版本,我們需要自己構(gòu)建。
golang 鏡像就屬于第一種情況,golang:alpine
提供了基于 Alpine 構(gòu)建的 Go
工具鏈。
構(gòu)建 Go 程序可以使用下面的 Dockerfile
:
FROM golang:alpine COPY hello.go . RUN go build hello.go FROM alpine COPY --from=0 /go/hello . CMD ["./hello"]
生成的鏡像大小為 7.5M,對于一個只打印 『hello world』的程序來說確實有點大了,但我們可以換個角度:
即使程序很復(fù)雜,生成的鏡像也不會很大。
包含了很多有用的調(diào)試工具。
即使運(yùn)行時缺少某些特殊的調(diào)試工具,也可以迅速安裝。
Go 語言搞定了,C 語言呢?并沒有 gcc:alpine
這樣的鏡像啊。只能以 Alpine 鏡像作為基礎(chǔ)鏡像,自己安裝 C 編譯器了,Dockerfile 如下:
FROM alpine RUN apk add build-base COPY hello.c . RUN gcc -o hello hello.c FROM alpine COPY --from=0 hello . CMD ["./hello"]
必須安裝
build-base
,如果安裝gcc
,就只有編譯器,沒有標(biāo)準(zhǔn)庫。build-base 相當(dāng)于 Ubuntu 的build-essentials
,引入了編譯器、標(biāo)準(zhǔn)庫和 make 之類的工具。
最后來對比一下不同構(gòu)建方法得到的 『hello world』鏡像大小:
使用基礎(chǔ)鏡像 golang
構(gòu)建:805MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 golang
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 ubuntu
:66.2MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 golang:alpine
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 alpine
:7.6MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 golang
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 scratch
:2MB
最終鏡像體積減少了 99.75%
,相當(dāng)驚人了。再來看一個更實際的例子,上一節(jié)提到的使用 net
的程序,最終的鏡像大小對比:
使用基礎(chǔ)鏡像 golang
構(gòu)建:810MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 golang
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 ubuntu
:71.2MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 golang:alpine
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 alpine
:12.6MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 golang
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 busybox:glibc
:12.2MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 golang
并使用參數(shù) CGO_ENABLED=0,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 ubuntu
:7MB
鏡像體積仍然減少了 99%
。
Java
屬于編譯型語言,但運(yùn)行時還是要跑在 JVM
中。那么對于 Java 語言來說,該如何使用多階段構(gòu)建呢?
從概念上來看,Java 使用的是動態(tài)鏈接,因為 Java 代碼需要調(diào)用 JVM
提供的 Java API
,這些 API 的代碼都在可執(zhí)行文件之外,通常是 JAR
文件或 WAR
文件。
然而這些 Java 庫并不是完全獨立于系統(tǒng)庫的,某些 Java 函數(shù)最終還是會調(diào)用系統(tǒng)庫,例如打開文件時需要調(diào)用 open()
, fopen()
或它們的變體,因此 JVM
本身可能會與系統(tǒng)庫動態(tài)鏈接。
這就意味著理論上可以使用任意的 JVM
來運(yùn)行 Java 程序,系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)庫是 musl libc
還是 glibc
都無所謂。因此,也就可以使用任意帶有 JVM
的基礎(chǔ)鏡像來構(gòu)建 Java 程序,也可以使用任意帶有 JVM
的鏡像作為運(yùn)行 Java 程序的基礎(chǔ)鏡像。
Java 類文件(Java 編譯器生成的字節(jié)碼)的格式會隨著版本而變化,且大部分變化都是 Java API
的變化。還有一部分更改與 Java 語言本身有關(guān),例如 Java 5
中添加了泛型,這種變化就可能會導(dǎo)致類文件格式的變化,從而破壞與舊版本的兼容性。
所以默認(rèn)情況下,使用給定版本的 Java 編譯器編譯的類不能與更早版本的 JVM 兼容,但可以指定編譯器的 -target
(Java 8 及其以下版本)參數(shù)或者 --release
(Java 9 及其以上版本)參數(shù)來使用較舊的類文件格式。--release
參數(shù)還可以指定類文件的路徑,以確保程序運(yùn)行在指定的 JVM 版本中(例如 Java 11),不會意外調(diào)用 Java 12 的 API。
如果你對大多數(shù)平臺上的 Java 打包方式很熟悉,那你應(yīng)該知道 JDK
和 JRE
。
JRE
即 Java 運(yùn)行時環(huán)境(Java Runtime Environment
),包含了運(yùn)行 Java 程序所需要的環(huán)境,即 JVM
。
JDK
即 Java 開發(fā)工具包(Java Development Kit
),既包含了 JRE,也包含了開發(fā) Java 程序所需的工具,即 Java 編譯器。
大多數(shù) Java 鏡像都提供了 JDK 和 JRE 兩種標(biāo)簽,因此可以在多階段構(gòu)建的 build
階段使用 JDK
作為基礎(chǔ)鏡像,run
階段使用 JRE
作為基礎(chǔ)鏡像。
推薦使用 openjdk
,因為開源啊,更新勤快啊~~
也可以使用 amazoncorretto,這是 Amazon
fork OpenJDK 后打了補(bǔ)丁的版本,號稱企業(yè)級。
說了那么多,到底該用哪個鏡像呢?這里給出幾個參考:
openjdk:8-jre-alpine(85MB)
openjdk:11-jre(267MB)或者 openjdk:11-jre-slim(204MB)
openjdk:14-alpine(338MB)
如果你想要更直觀的數(shù)據(jù),可以看我的例子,還是搬出屢試不爽的 『hello world』,只不過這次是 Java 版本:
class hello { public static void main(String [] args) { System.out.println("Hello, world!"); } }
不同構(gòu)建方法得到的鏡像大?。?/p>
使用基礎(chǔ)鏡像 java
構(gòu)建:643MB
使用基礎(chǔ)鏡像 openjdk
構(gòu)建:490MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 openjdk
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 openjdk:jre
:479MB
使用基礎(chǔ)鏡像 amazoncorretto
構(gòu)建:390MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 openjdk:11
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 openjdk:11-jre
:267MB
多階段構(gòu)建,build 階段使用基礎(chǔ)鏡像 openjdk:8
,run 階段使用基礎(chǔ)鏡像 openjdk:8-jre-alpine
:85MB
所有的 Dockerfile 都可以在這個倉庫找到。
對于諸如 Node
、Python
、Rust
之類的解釋型語言來說,情況就比較復(fù)雜一點了。先來看看 Alpine 鏡像。
對于解釋型語言來說,如果程序僅用到了標(biāo)準(zhǔn)庫或者依賴項和程序本身使用的是同一種語言,且無需調(diào)用 C 庫和外部依賴,那么使用 Alpine
作為基礎(chǔ)鏡像一般是沒有啥問題的。一旦你的程序需要調(diào)用外部依賴,情況就復(fù)雜了,想繼續(xù)使用 Alpine 鏡像,就得安裝這些依賴。根據(jù)難度可以劃分為三個等級:
簡單:依賴庫有針對 Alpine 的安裝說明,一般會說明需要安裝哪些軟件包以及如何建立依賴關(guān)系。但這種情況非常罕見,原因前面也提到了,Alpine 的軟件包數(shù)量比大多數(shù)流行的發(fā)行版要少得多。
中等:依賴庫沒有針對 Alpine 的安裝說明,但有針對別的發(fā)行版的安裝說明。我們可以通過對比找到與別的發(fā)行版的軟件包相匹配的 Alpine 軟件包(假如有的話)。
困難:依賴庫沒有針對 Alpine 的安裝說明,但有針對別的發(fā)行版的安裝說明,但是 Alpine 也沒有與之對應(yīng)的軟件包。這種情況就必須從源碼開始構(gòu)建!
最后一種情況最不推薦使用 Alpine 作為基礎(chǔ)鏡像,不但不能減小體積,可能還會適得其反,因為你需要安裝編譯器、依賴庫、頭文件等等。。。更重要的是,構(gòu)建時間會很長,效率低下。如果非要考慮多階段構(gòu)建,就更復(fù)雜了,你得搞清楚如何將所有的依賴編譯成二進(jìn)制文件,想想就頭大。因此一般不推薦在解釋型語言中使用多階段構(gòu)建。
有一種特殊情況會同時遇到 Alpine 的絕大多數(shù)問題:將 Python 用于數(shù)據(jù)科學(xué)。numpy
和 pandas
之類的包都被預(yù)編譯成了 wheel,wheel
是 Python 新的打包格式,被編譯成了二進(jìn)制,用于替代 Python 傳統(tǒng)的 egg
文件,可以通過 pip
直接安裝。但這些 wheel 都綁定了特定的 C 庫,這就意味著在大多數(shù)使用 glibc
的鏡像中都可以正常安裝,但 Alpine 鏡像就不行,原因你懂得,前面已經(jīng)說過了。如果非要在 Alpine 中安裝,你需要安裝很多依賴,重頭構(gòu)建,耗時又費(fèi)力,有一篇文章專門解釋了這個問題:使用 Alpine 構(gòu)建 Pyhton 鏡像會將構(gòu)建速度拖慢 50 倍!。
既然 Alpine 鏡像這么坑,那么是不是只要是 Python 寫的程序就不推薦使用 Alpine 鏡像來構(gòu)建呢?也不能完全這么肯定,至少 Python 用于數(shù)據(jù)科學(xué)時不推薦使用 Alpine,其他情況還是要具體情況具體分析,如果有可能,還是可以試一試 Alpine 的。
如果實在不想折騰,可以選擇一個折衷的鏡像 xxx:slim
。slim 鏡像一般都基于 Debian
和 glibc
,刪除了許多非必需的軟件包,優(yōu)化了體積。如果構(gòu)建過程中需要編譯器,那么 slim 鏡像不適合,除此之外大多數(shù)情況下還是可以使用 slim 作為基礎(chǔ)鏡像的。
下面是主流的解釋型語言的 Alpine 鏡像和 slim 鏡像大小對比:
Image Size --------------------------- node 939 MB node:alpine 113 MB node:slim 163 MB python 932 MB python:alpine 110 MB python:slim 193 MB ruby 842 MB ruby:alpine 54 MB ruby:slim 149 MB
再來舉個特殊情況的例子,同時安裝 matplotlib
,numpy
和 pandas
,不同的基礎(chǔ)鏡像構(gòu)建的鏡像大小如下:
Image and technique Size -------------------------------------- python 1.26 GB python:slim 407 MB python:alpine 523 MB python:alpine multi-stage 517 MB
可以看到這種情況下使用 Alpine 并沒有任何幫助,即使使用多階段構(gòu)建也無濟(jì)于事。
但也不能全盤否定 Alpine,比如下面這種情況:包含大量依賴的 Django
應(yīng)用。
Image and technique Size -------------------------------------- python 1.23 GB python:alpine 636 MB python:alpine multi-stage 391 MB
最后來總結(jié)一下:到底使用哪個基礎(chǔ)鏡像并不能蓋棺定論,有時使用 Alpine 效果更好,有時反而使用 slim 效果更好,如果你對鏡像體積有著極致的追求,可以這兩種鏡像都嘗試一下。相信隨著時間的推移,我們就會積累足夠的經(jīng)驗,知道哪種情況該用 Alpine,哪種情況該用 slim,不用再一個一個嘗試。
Rust
是最初由 Mozilla
設(shè)計的現(xiàn)代編程語言,并且在 Web
和基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域中越來越受歡迎。Rust 編譯的二進(jìn)制文件動態(tài)鏈接到 C 庫,可以正常運(yùn)行于 Ubuntu
、Debian
和 Fedora
之類的鏡像中,但不能運(yùn)行于 busybox:glibc
中。因為 Rust 二進(jìn)制需要調(diào)用 libdl
庫,busybox:glibc
中不包含該庫。
還有一個 rust:alpine
鏡像,Rust 編譯的二進(jìn)制也可以正常運(yùn)行其中。
如果考慮編譯成靜態(tài)鏈接,可以參考 Rust 官方文檔。在 Linux 上需要構(gòu)建一個特殊版本的 Rust 編譯器,構(gòu)建的依賴庫就是 musl libc
,你沒有看錯,就是 Alpine 中的那個 musl libc
。如果你想獲得更小的鏡像,請按照文檔中的說明進(jìn)行操作,最后將生成的二進(jìn)制文件扔進(jìn) scratch
鏡像中就好了。
感謝各位的閱讀,以上就是“Docker鏡像怎么制作”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Docker鏡像怎么制作這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
當(dāng)前文章:Docker鏡像怎么制作
文章轉(zhuǎn)載:http://sd-ha.com/article14/jossge.html
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