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NOSQL誕生的原因,nosql的含義是

有SQL數據庫為什么還要有NoSQL

問題問得好,nosql的出現是在sql不能滿足業(yè)務數據處理的前提下誕生的,

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不懂NOSQL這些知識,怎么吹牛B

剛剛出現NOSQL這個概念的時候,很多人都是似而非的字面理解成”不是SQL”, 與傳統(tǒng)的關系型數據庫是兩個完全獨立的陣營,實際上完全不是這么回事。

個人更傾向于理解NOSQL的誕生更多的是為了補充關系型數據庫的短板,滿足現下互聯網海量數據、高并發(fā)、低延遲和非結構化數據易擴展等需求。

NoSQL 數據庫:何時使用 NoSQL 與 SQL?

NoSQL 數據庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴展性而廣受認可,它們越來越多地用于大數據和實時 Web 應用程序,在本文中,我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數據庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數據庫具有靈活的模式,可用于構建具有大量數據和高負載的現代應用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的,盡管自 1960 年代后期以來就已經存在類似的數據庫。然而,NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初,并且發(fā)展迅速。

在處理大量數據時,任何關系數據庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題,我們可以通過升級現有硬件來“擴大”信息系統(tǒng),這非常昂貴。但是,NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。

NoSQL 對于非結構化或非常大的數據對象(例如聊天日志數據、視頻或圖像)非常有用,這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯網巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數據庫包括:

隨著企業(yè)更快地積累更大的數據集,結構化數據和關系模式并不總是適合。有必要使用非結構化數據和大型對象來更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL(結構化查詢語言)語法來存儲和檢索結構化數據,相反,NoSQL 數據庫包含廣泛的功能,可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態(tài)數據。

有時,NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”,強調它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數據庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數據庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行,因為 NoSQL 數據庫本質上不是表格的,所以這個功能并不總是可行或相關的。

但是,一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS,相反,NoSQL 和 SQL 數據庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說,在以下情況下,NoSQL 比 SQL 更可取:

許多行業(yè)都在采用 NoSQL,取代關系數據庫,從而為某些業(yè)務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性,下面給出了 NoSQL 數據庫的一些企業(yè)用例。

內容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程,包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數據庫可以通過其靈活和開放的數據模型為存儲多媒體內容提供更好的選擇。

例如,福布斯在短短幾個月內就構建了一個基于 MongoDB 的定制內容管理系統(tǒng),以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數據是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數據集,實時存儲和檢索大數據的系統(tǒng)在分析 歷史 數據的同時使用流處理來攝取新數據,這是一系列非常適合 NoSQL 數據庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB(按需模式)使其數據能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展,即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯網設備具有連接到互聯網或通信網絡的嵌入式軟件和傳感器,能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數據。隨著數十億臺設備生成數不清的數據,IoT NoSQL 數據庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。

Freshub就是這樣的一項服務,它從 MySQL 切換到 MongoDB,以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數據集。

擁有數十億智能手機用戶,可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數據模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如,The Weather Channel使用 MongoDB 數據庫每分鐘處理數百萬個請求,同時還處理用戶數據并提供天氣更新。

為什么使用nosql

因為速度快。你上億級數據的情況下NOSQL是比普通SQL效率更高,哪怕有索引。畢竟NOSQL的存儲空間使用是普通SQL三倍多?;径加迷谒饕矫媪?。

如果是全文搜索關鍵字,左右模糊等就更甩SQL幾條街了

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