python中try/except函數(shù)可以用什么函數(shù)代替

python中try...except函數(shù)可以用if..else函數(shù)代替。在while循環(huán)內(nèi)部，fast指針每次向前走兩步，這時(shí)候我們就要判斷fast的next指針是否為None，不然對(duì)fast.next再調(diào)用next指針的時(shí)候就會(huì)報(bào)異常，這個(gè)異常出現(xiàn)也反過來說明鏈表不存在環(huán)，就可以returnFalse。所以可以把while代碼放到一個(gè)try…except中，一旦出現(xiàn)異常就return。這是一個(gè)比較好的思路，在以后寫代碼的時(shí)候可以考慮替換某些if…else語句減少不必要的判斷，也使得代碼變的更簡潔。

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代表什么?'>python中，@和-> 代表什么?

-常常出現(xiàn)在python函數(shù)定義的函數(shù)名后面，為函數(shù)添加元數(shù)據(jù),描述函數(shù)的返回類型，從而方便開發(fā)人員使用。比如：

通常的寫法是：

def attrs(self) - _Attrs:

pass

這種寫法通常是寫在函數(shù)的函數(shù)名后面

def add(x, y) - int:

return x+y

這里面，元數(shù)據(jù)表明了函數(shù)的返回值為int類型。

至于樓主問題中的，- _Attr則表明函數(shù)返回的是一個(gè)外部可訪問的類的私有變量。

python 怎么生成可變函數(shù)名

定義一個(gè)A類，然后實(shí)例化一個(gè)A對(duì)象，通過setattr函數(shù)來給當(dāng)前類添加一個(gè)變量，值是test函數(shù)。調(diào)用haha函數(shù)，就相當(dāng)于調(diào)用了test函數(shù)。 例2，定義一個(gè)模塊，通過另一個(gè)模塊函數(shù)調(diào)用函數(shù)來增加變量，值是test2函數(shù)。調(diào)用haha函數(shù)，就相當(dāng)于調(diào)用了test2函數(shù)。

原理

python系統(tǒng)會(huì)維護(hù)一個(gè)變量的字典，可以通過locals(）或者globals()獲取到該字典。由于字典是可變對(duì)象，那么，就可以動(dòng)態(tài)的增加變量。由于函數(shù)也是一個(gè)對(duì)象，那么就可以將變量指向函數(shù)。這樣就可以達(dá)到動(dòng)態(tài)修改函數(shù)名的目的了。

如何在特定的作用域?qū)ython系統(tǒng)函數(shù)替換成自己的函數(shù)

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)式編程指南(一)：函數(shù)式編程概述,本文講解了什么是函數(shù)式編程概述、什么是函數(shù)式編程、為什么使用函數(shù)式編程、如何辨認(rèn)函數(shù)式風(fēng)格等核心知識(shí),需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個(gè)小小的例子你也能感受到強(qiáng)大的生產(chǎn)效率：)封裝控制結(jié)構(gòu)的內(nèi)置模板函數(shù)為了避開邊界效應(yīng)，函數(shù)式風(fēng)格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產(chǎn)生的臨時(shí)變量無疑是最需要避免的。假如我們需要對(duì)剛才的數(shù)集進(jìn)行過濾得到所有的正數(shù)，使用指令式風(fēng)格的代碼應(yīng)該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經(jīng)典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個(gè)流程完整的展示了出來，儼然把解釋器當(dāng)成了需要手把手指導(dǎo)的傻瓜。然而，“過濾”這個(gè)動(dòng)作是很常見的，為什么解釋器不能掌握過濾的流程，而我們只需要告訴它過濾規(guī)則呢?在Python里，過濾由一個(gè)名為filter的內(nèi)置函數(shù)實(shí)現(xiàn)。有了這個(gè)函數(shù)，解釋器就學(xué)會(huì)了如何“過濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個(gè)函數(shù)帶來的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡單。封裝控制結(jié)構(gòu)后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因?yàn)楸荛_了控制結(jié)構(gòu)的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因?yàn)楸荛_了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標(biāo)越界這種異常，除非你手動(dòng)制造一個(gè)。函數(shù)式編程語言通常封裝了數(shù)個(gè)類似“過濾”這樣的常見動(dòng)作作為模板函數(shù)。唯一的缺點(diǎn)是這些函數(shù)需要少量的學(xué)習(xí)成本，但這絕對(duì)不能掩蓋使用它們帶來的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數(shù)。大部分情況下外部作用域指的是外部函數(shù)。閉包包含了自身函數(shù)體和所需外部函數(shù)中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實(shí)際指向的對(duì)象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問到的將是新的值。閉包使函數(shù)更加靈活和強(qiáng)大。即使程序運(yùn)行至離開外部函數(shù)，如果閉包仍然可見，則被綁定的變量仍然有效;每次運(yùn)行至外部函數(shù)，都會(huì)重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔(dān)心在舊的閉包中綁定的變量會(huì)被新的值覆蓋?；氐絼偛胚^濾數(shù)集的例子。假設(shè)過濾條件中的 0 這個(gè)邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請(qǐng)注意我們現(xiàn)在已經(jīng)為過濾功能編寫了一個(gè)函數(shù)my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個(gè)操作數(shù)minval。如果支持閉包，因?yàn)殚]包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見，閉包在不影響可讀性的同時(shí)也省下了不少代碼量。函數(shù)式編程語言都提供了對(duì)閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個(gè)同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個(gè)關(guān)鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(讀取)綁定變量。內(nèi)置的不可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了避開邊界效應(yīng)，不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是函數(shù)式編程中不可或缺的部分。不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)的一致性，極大地降低了排查問題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對(duì)元組的操作都不能改變元組的內(nèi)容，所有試圖修改元組內(nèi)容的操作都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)異常。函數(shù)式編程語言一般會(huì)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實(shí)是函數(shù)式編程很常見的形式，經(jīng)?？梢栽谝恍┧惴ㄖ幸姷健５苑诺阶詈?，是因?yàn)閷?shí)際上我們一般很少用到遞歸。如果一個(gè)遞歸無法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會(huì)產(chǎn)生棧溢出;另一方面復(fù)雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實(shí)踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會(huì)關(guān)注遞歸的使用。第一節(jié)完

python 正則表達(dá)式re.sub函數(shù)替換內(nèi)容的一個(gè)比較基礎(chǔ)的問題

正則表達(dá)式一個(gè)比較常見的用途是找到所有模式匹配的字符串并用不同的字符串來替換它們。sub方法提供一個(gè)替換值，可以是字符串或函數(shù)，和一個(gè)要被處理的字符串。

1、這里的sub方法，是被編譯成‘RegexObject’實(shí)例后的實(shí)例的方法

Sub(replacement,string[,count =0 ])

1）返回的字符串是在字符串中用RE最左邊不重復(fù)的匹配來替換。如果模式?jīng)]有被發(fā)現(xiàn)，字符將沒有被改變的返回。

2）可選參數(shù)count是模式匹配后替換的最大次數(shù)；count必須是非負(fù)整數(shù)。缺省值是0表示替換所有的匹配。

例子：

2、模塊級(jí)函數(shù)：sub方法

注：這些函數(shù)（包括sub函數(shù)）使用RE字符串作為第一個(gè)參數(shù)，而后面的參數(shù)與相應(yīng)的“RegexObject”方法的參數(shù)相同，返回要么是None，要么是一個(gè)‘MatchObject’實(shí)例。

（實(shí)際sub返回的是字符串,,兩者說法不一致，以實(shí)際為準(zhǔn)）

Re.sub的作用在于：使用給定的替換內(nèi)容將匹配模式的子字符串（最左端并且非重疊的子字符串）替換掉

3、作為替換的組號(hào)

在2的例子中，只是把一個(gè)字符串用其他的內(nèi)容替換掉了。用replace這個(gè)字符串方法能輕松達(dá)到同樣的效果。而正則表達(dá)式允許以更靈活的方式進(jìn)行搜索，同時(shí)它們也允許進(jìn)行功能更強(qiáng)大的替換。

見證re.sub強(qiáng)大功能的最簡單方式就是在替換字符串中使用組號(hào)。在替換內(nèi)容中以‘\\n’型式出現(xiàn)的任何轉(zhuǎn)義序列都會(huì)被模式中與組n匹配的字符串替換掉。例如，假設(shè)要把‘*something*’用‘emsometing/em’替換掉，前者是在普通文本文檔（比如Email）中進(jìn)行強(qiáng)調(diào)的常用方法，而后者則是相應(yīng)的HTML代碼（用于網(wǎng)頁）

這里把所有的* *含的字符串都替換掉了。剛開始我以為只替換*world*。記一筆。

網(wǎng)站題目：python函數(shù)名替換,python中數(shù)字替換的用法
URL鏈接：http://sd-ha.com/article16/dseshdg.html

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