數(shù)據(jù)庫(kù)有哪幾種？

數(shù)據(jù)庫(kù)有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

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1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基百科從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都配備了一個(gè)開放式數(shù)據(jù)庫(kù)連接（ODBC）驅(qū)動(dòng)程序，令各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間得以互相集成。

2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫(kù)、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴(kuò)展、Dynamo、LevelDB（Google）。

擴(kuò)展資料：

數(shù)據(jù)庫(kù)的作用

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫(kù)而設(shè)計(jì)的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲(chǔ)、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫(kù)模型來作分類，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計(jì)算機(jī)類型來作分類，例如服務(wù)器群集、移動(dòng)電話。

或依據(jù)所用查詢語(yǔ)言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點(diǎn)來作分類，例如最大規(guī)模、最高運(yùn)行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時(shí)支持多種查詢語(yǔ)言。

參考資料來源：百度百科--數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的數(shù)據(jù)類型？

SQL 用于各種數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型：

一、MySQL 數(shù)據(jù)類型：

在 MySQL 中，有三種主要的類型：Text（文本）、Number（數(shù)字）和 Date/Time（日期/時(shí)間）類型。

1、Text 類型。

2、Number 類型。這些整數(shù)類型擁有額外的選項(xiàng) UNSIGNED。通常，整數(shù)可以是負(fù)數(shù)或正數(shù)。如果添加 UNSIGNED 屬性，那么范圍將從 0 開始，而不是某個(gè)負(fù)數(shù)。

3、Date 類型。

即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它們的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查詢中，TIMESTAMP 自動(dòng)把自身設(shè)置為當(dāng)前的日期和時(shí)間。

TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

二、SQL Server 數(shù)據(jù)類型：

1、String 類型。

2、Number 類型。

3、Date 類型。

4、其他數(shù)據(jù)類型。

擴(kuò)展資料：

Microsoft Access的數(shù)據(jù)類型：

參考資料：

百度百科--SQL數(shù)據(jù)類型

什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型，用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。它打破了長(zhǎng)久以來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。該術(shù)語(yǔ)在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。

當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲(chǔ)就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別？

1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不同。

關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要差異是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，也很容易提取數(shù)據(jù)。

與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。你的數(shù)據(jù)及其特性是選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和提取方式的首要影響因素。

2、擴(kuò)展方式不同。

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最大的差別可能是在擴(kuò)展方式上，要支持日益增長(zhǎng)的需求當(dāng)然要擴(kuò)展。

要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是縱向擴(kuò)展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計(jì)算機(jī)，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。

因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個(gè)表，這都需要通過提高計(jì)算機(jī)性能來客服。雖然SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大擴(kuò)展空間，但最終肯定會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是橫向擴(kuò)展的。

而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來分擔(dān)負(fù)載。

3、對(duì)事務(wù)性的支持不同。

如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性或者復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢需要控制執(zhí)行計(jì)劃，那么傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)從性能和穩(wěn)定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)比較，所以它們真正閃亮的價(jià)值是在操作的擴(kuò)展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。

參考資料來源：百度百科——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

參考資料來源：百度百科——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)際生活中有什么用？

數(shù)據(jù)庫(kù)研究跨越于計(jì)算機(jī)應(yīng)用、系統(tǒng)軟件和理論三個(gè)領(lǐng)域，其中應(yīng)用促進(jìn)新系統(tǒng)的研制開發(fā)，新系統(tǒng)帶來新的理論研究，而理論研究又對(duì)前兩個(gè)領(lǐng)域起著指導(dǎo)作用。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的出現(xiàn)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)里程牌，它使得計(jì)算機(jī)應(yīng)用從以科學(xué)計(jì)算為主轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)處理為主，并從而使計(jì)算機(jī)得以在各行各業(yè)乃至家庭普遍使用。

在它之前的文件系統(tǒng)雖然也能處理持久數(shù)據(jù)，但是文件系統(tǒng)不提供對(duì)任意部分?jǐn)?shù)據(jù)的快速訪問，而這對(duì)數(shù)據(jù)量不斷增大的應(yīng)用來說是至關(guān)重要的。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)任意部分?jǐn)?shù)據(jù)的快速訪問，就要研究許多優(yōu)化技術(shù)。

這些優(yōu)化技術(shù)往往很復(fù)雜，是普通用戶難以實(shí)現(xiàn)的，所以就由系統(tǒng)軟件（數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）來完成，而提供給用戶的是簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。由于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作都由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)完成，所以數(shù)據(jù)庫(kù)就可以獨(dú)立于具體的應(yīng)用程序而存在，從而數(shù)據(jù)庫(kù)又可以為多個(gè)用戶所共享。

因此，數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和共享性是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的重要特征。數(shù)據(jù)共享節(jié)省了大量人力物力，為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的出現(xiàn)使得普通用戶能夠方便地將日常數(shù)據(jù)存入計(jì)算機(jī)并在需要的時(shí)候快速訪問它們，從而使計(jì)算機(jī)走出科研機(jī)構(gòu)進(jìn)入各行各業(yè)、進(jìn)入家庭。

擴(kuò)展資料

在數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫(kù)先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等各個(gè)階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在各個(gè)方面的快速的發(fā)展。

特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商新出的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。這主要是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以比較好的解決管理和存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)的問題。

隨著云計(jì)算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)越來越無(wú)法滿足需要，這主要是由于越來越多的半關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，以此同時(shí)，分布式技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)提出了新的要求，于是越來越多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就開始出現(xiàn)。

這類數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同， 它們更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫(kù)被稱為NoSQL（Not only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)。 而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強(qiáng)大的生命力。

參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)

參考資料來源：百度百科-dbs

哪個(gè)屬于Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，出現(xiàn)了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。

常見的Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有：

一、Redis數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis（RemoteDictionaryServer），即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是一個(gè)開源的使用ANSIC語(yǔ)言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key－Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發(fā)由Pivotal贊助。

二、MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

擴(kuò)展資料：

對(duì)于NoSQL并沒有一個(gè)明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

一、易擴(kuò)展

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。無(wú)形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。

二、大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來說性能就要高很多。

三、靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無(wú)須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡(jiǎn)直就是——個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時(shí)代尤其明顯。

四、高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型，通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。

參考資料來源：百度百科-NoSQL

文章名稱：nosql百度百科,NosQL
本文來源：http://sd-ha.com/article16/phhigg.html

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