在處理數(shù)據(jù)過程中經(jīng)常要把數(shù)據(jù)集切分為訓練集和測試集，因此記錄一下切分代碼。

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'''
data:數(shù)據(jù)集
test_ratio:測試機占比
如果data為numpy.numpy.ndarray直接使用此代碼
如果data為pandas.DatFrame類型則
  return data[train_indices],data[test_indices]
修改為
  return data.iloc[train_indices],data.iloc[test_indices]
'''
def split_train(data,test_ratio):
  shuffled_indices=np.random.permutation(len(data))
  test_set_size=int(len(data)*test_ratio)
  test_indices =shuffled_indices[:test_set_size]
  train_indices=shuffled_indices[test_set_size:]
  return data[train_indices],data[test_indices]

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網(wǎng)站題目：Python數(shù)據(jù)集切分實例-創(chuàng)新互聯(lián)
本文鏈接：http://sd-ha.com/article18/dosjdp.html

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