現(xiàn)在最成熟的開(kāi)源nosql是什么？分別有什么優(yōu)缺點(diǎn)

Apache三劍客：HBase, Cassandra, CouchDB。HBase的前景最為看好，因?yàn)樗拈_(kāi)發(fā)者眾多并且都是頂尖高手。Cassandra目前有很多否定的聲音。CouchDB的小而精悍，贊譽(yù)很多，將要正式發(fā)布的CouchBase融合了MemBase和CouchDB，很令人期待。

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括東臺(tái)網(wǎng)站建設(shè)、東臺(tái)網(wǎng)站制作、東臺(tái)網(wǎng)頁(yè)制作以及東臺(tái)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，東臺(tái)網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶(hù)以成都為中心已經(jīng)輻射到東臺(tái)省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶(hù)的支持與信任！

HBase和Cassandra都是效仿Google的BigTable的基于列的數(shù)據(jù)庫(kù)，它們都是用Java寫(xiě)的。另外一類(lèi)似的數(shù)據(jù)庫(kù)是HyperTable，百度用在一些后臺(tái)分析，因?yàn)樗荂++寫(xiě)的，速度比較快。不過(guò)HyperTable有點(diǎn)邊緣，不太流行。這些基于列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)目前都比Goolge的BigTable差之少一個(gè)數(shù)量級(jí)

CouchDB是一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)。其最大的競(jìng)爭(zhēng)者是MongoDB。MongoDB和HBase都采用主從服務(wù)器設(shè)計(jì)。CouchDB的服務(wù)器分布設(shè)計(jì)和Cassandra類(lèi)似，Peer to Peer類(lèi)型的。主從服務(wù)器設(shè)計(jì)一般能更好的strong consistent，屬于CAP理論中的CP類(lèi)型。 CouchDB和Cassandra一般認(rèn)為都是eventual consistent，屬于CAP理論中的AP類(lèi)型。但其實(shí)MongoDB和Cassandra都可以設(shè)置成strong consistent或者eventual consistent。

以上所提到的數(shù)據(jù)庫(kù)都支持MapReduce。好像出了HyperTable都支持非主鍵索引。HBase和strong consistent配置的MongoDB都支持最基本的鎖定（HBase單行鎖定，MongoDB單文檔鎖定），因此可以實(shí)現(xiàn)transaction，但是實(shí)現(xiàn)有點(diǎn)復(fù)雜和低效。單就transaction這一點(diǎn)，目前開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有做的比較好的。

MongoDB的最大賣(mài)點(diǎn)是不需構(gòu)建非主鍵索引也能執(zhí)行很多查詢(xún)。但是MongoDB的服務(wù)器分布設(shè)計(jì)實(shí)在不能讓人恭維，可以說(shuō)是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中最Ugly的實(shí)現(xiàn)。

K-V數(shù)據(jù)庫(kù)比較多，而且上面提到的基于列的數(shù)據(jù)庫(kù)和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)也都是K-V數(shù)據(jù)庫(kù)。比較流行的純種K-V數(shù)據(jù)庫(kù)有:

Memcached: 非常流行，不支持持久化

VMWare's Redis: 很流行，新浪和知乎都在用，CP類(lèi)型。

MemBase: 由很多Memcached的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)，使用sqlite作底層存儲(chǔ)。在社交游戲中用的比較多, zynga在用，CP類(lèi)型。

Riak, 分布式實(shí)現(xiàn)和CouchDB/Cassandra比較像，AP類(lèi)型。支持MapReduce。

Linkin's Voldemort， 在K-V中少見(jiàn)的eventual consistent ，AP類(lèi)型。

TT, TC

純基于二維座標(biāo)索引的是Neo4j。但是現(xiàn)在MongoDB和CouchDB都集成這一特性。

目前CouchDB的開(kāi)發(fā)者成立的公司CouchOne收購(gòu)了MemBase，將其底層sqlite換成CouchDB推出了CouchBase，從而引入MapReduce以支持非主鍵索引。CouchBase暫時(shí)還沒(méi)有正式發(fā)布官方正式版，不過(guò)快了。雖然CouchDB是eventual consistent的，但是CouchBase的開(kāi)發(fā)者宣稱(chēng)CouchBase保持了MemBase的strong consistent特性，具體實(shí)現(xiàn)有待以后研究。

如果從成熟的角度來(lái)看，比較成熟并且十分流行的的有CouchDB，Memcached，Redis。

簡(jiǎn)述什么是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，并列舉兩種常見(jiàn)的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)及其特點(diǎn)

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計(jì)也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個(gè)比較常見(jiàn)或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過(guò)checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤(pán)的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤(pán)高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫(xiě)優(yōu)化，順序?qū)懕P(pán)的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過(guò)了，不足是僅提供了一個(gè)庫(kù)，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過(guò)于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒(méi)有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢(shì)是開(kāi)源，對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢(xún)，性能完全不是問(wèn)題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了Hadoop的快車(chē)，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開(kāi)源產(chǎn)品不少，來(lái)解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢(xún)。

2019數(shù)據(jù)架構(gòu)選型必讀：1月數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品技術(shù)解析

本期目錄

DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜

新聞快訊

一、RDBMS家族

二、NoSQL家族

三、NewSQL家族

四、時(shí)間序列

五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

六、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)概覽

七、云數(shù)據(jù)庫(kù)

八、推出dbaplus Newsletter的想法

九、感謝名單

為方便閱讀、重點(diǎn)呈現(xiàn)，本期Newsletter（2019年1月）將對(duì)各個(gè)板塊的內(nèi)容進(jìn)行精簡(jiǎn)。需要閱讀全文的同學(xué)可點(diǎn)擊文末 【閱讀原文】 或登錄

進(jìn)行下載。

DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜

以下取自2019年1月的數(shù)據(jù)，具體信息可以參考，數(shù)據(jù)僅供參考。

DB-Engines排名的數(shù)據(jù)依據(jù)5個(gè)不同的因素：

新聞快訊

1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預(yù)覽版，SQL Server 2019將結(jié)合Spark創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國(guó)紐約證券交易所上市。

3、亞馬遜放棄甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，導(dǎo)致最大倉(cāng)庫(kù)之一在黃金時(shí)段宕機(jī)。受此消息影響，亞馬遜盤(pán)前股價(jià)小幅跳水，跌超2%。

4、2018年10月31日，Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 RC版本，發(fā)布對(duì)MongoDB 4.0的支持，發(fā)布對(duì)XtraBackup測(cè)試第二個(gè)版本。

5、2018年10月31日，Gartner陸續(xù)發(fā)布了2018年的數(shù)據(jù)庫(kù)系列報(bào)告，包括《數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限》、《數(shù)據(jù)庫(kù)核心能力》以及《數(shù)據(jù)庫(kù)推薦報(bào)告》。

今年的總上榜數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品達(dá)到了5家，分別來(lái)自：阿里云，華為，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)，騰訊云，星環(huán) 科技 。其中阿里云和巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)連續(xù)兩年入選。

6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬(wàn)美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業(yè)版徹底閉源：

7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬(wàn)歐元）的價(jià)格收購(gòu)了Apache Flink商業(yè)公司DataArtisans。

8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出云數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，亞馬遜和MongoDB將會(huì)直接競(jìng)爭(zhēng)。

RDBMS家族

Oracle 發(fā)布18.3版本

2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開(kāi)始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為采用之前發(fā)布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個(gè)補(bǔ)丁集。未來(lái)，客戶(hù)將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，而是每年都可以期待新數(shù)據(jù)庫(kù)特性和增強(qiáng)。Database 19c將于2019年Q1率先在Oracle cloud上發(fā)布云版本。

Oracle Database 18c及19c部分關(guān)鍵功能：

1、性能

2、多租戶(hù)，大量功能增強(qiáng)及改進(jìn)，大幅節(jié)省成本和提高敏捷性

3、高可用

4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)

MySQL發(fā)布8.0.13版本

1、賬戶(hù)管理

經(jīng)過(guò)配置，修改密碼時(shí)，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶(hù)登錄之后，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風(fēng)險(xiǎn)。比如用戶(hù)登錄上數(shù)據(jù)庫(kù)后，中途離開(kāi)一段時(shí)間，那么非法用戶(hù)可能會(huì)修改密碼。由參數(shù)password_require_current控制。

2、配置

Innodb表必須有主鍵。在用戶(hù)沒(méi)有指定主鍵時(shí)，系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)默認(rèn)的主鍵。但是在主從復(fù)制的場(chǎng)景下，默認(rèn)的主鍵，會(huì)對(duì)叢庫(kù)應(yīng)用速度帶來(lái)致命的影響。如果設(shè)置sql_require_primary_key，那么數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)強(qiáng)制用戶(hù)在創(chuàng)建表、修改表時(shí)，加上主鍵。

3、字段默認(rèn)值

BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默認(rèn)值了。

4、優(yōu)化器

1）Skip Scan

非前綴索引也可以用了。

之前的版本，任何沒(méi)有帶上f1字段的查詢(xún)，都沒(méi)法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，讓這個(gè)查詢(xún)使用到索引。其實(shí)現(xiàn)原理就是把(f1 = 1 AND f2 40) 和(f1 = 2 AND f2 40)的查詢(xún)結(jié)果合并。

2）函數(shù)索引

之前版本只能基于某個(gè)列或者多個(gè)列加索引，但是不允許在上面做計(jì)算，如今這個(gè)限制消除了。

5、SQL語(yǔ)法

GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語(yǔ)法已經(jīng)被廢棄，要想達(dá)到類(lèi)似的效果，請(qǐng)使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。

6、功能變化

1）設(shè)置用戶(hù)變量，請(qǐng)使用SET語(yǔ)句

如下類(lèi)型語(yǔ)句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。

2）新增innodb_fsync_threshold

該變量是控制文件刷新到磁盤(pán)的速率，防止磁盤(pán)在短時(shí)間內(nèi)飽和。

3）新增會(huì)話(huà)級(jí)臨時(shí)表空間

在以往的版本中，當(dāng)執(zhí)行SQL時(shí)，產(chǎn)生的臨時(shí)表都在全局表空間ibtmp1中，及時(shí)執(zhí)行結(jié)束，臨時(shí)表被釋放，空間不會(huì)被回收。新版本中，會(huì)為session從臨時(shí)表空間池中分配一個(gè)臨時(shí)表空間，當(dāng)連接斷開(kāi)時(shí)，臨時(shí)表空間的磁盤(pán)空間被回收。

4）在線(xiàn)切換Group Replication的狀態(tài)

5）新增了group_replication_member_expel_timeout

之前，如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)被懷疑有問(wèn)題，在5秒檢測(cè)期結(jié)束之后，那么就直接被驅(qū)逐出這個(gè)集群。即使該節(jié)點(diǎn)恢復(fù)正常時(shí)，也不會(huì)再被加入集群。那么，瞬時(shí)的故障，會(huì)把某些節(jié)點(diǎn)驅(qū)逐出集群。

group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據(jù)自身的場(chǎng)景，做出最合適的配置（建議配置時(shí)間小于一個(gè)小時(shí)）。

MariaDB 10.3版本功能展示

1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT

1）update連表更新，limit語(yǔ)句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;

MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)

MariaDB 10.3更新成功

2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語(yǔ)句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;

MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)

MariaDB 10.3更新成功

參考：

2、MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁——安全執(zhí)行Online DDL

Online DDL從名字上看很容易誤導(dǎo)新手，以為不論什么情況，修改表結(jié)構(gòu)都不會(huì)鎖表，理想很豐滿(mǎn)，現(xiàn)實(shí)很骨感，注意這個(gè)坑！

有以下兩種情況執(zhí)行DDL操作會(huì)鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數(shù)據(jù)表鎖）：

針對(duì)第二種情況，MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。

例：

如果線(xiàn)上有某個(gè)慢SQL對(duì)該表進(jìn)行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設(shè)置等待）或NOWAIT在語(yǔ)句中顯式設(shè)置鎖等待超時(shí)，在這種情況下，如果無(wú)法獲取鎖，語(yǔ)句將立即失敗。 WAIT 0相當(dāng)于NOWAIT。

參考：

3、MariaDB Window Functions窗口函數(shù)分組取TOP N記錄

窗口函數(shù)在MariaDB10.2版本里實(shí)現(xiàn)，其簡(jiǎn)化了復(fù)雜SQL的撰寫(xiě)，提高了可讀性。

參考：

Percona Server發(fā)布8.0 GA版本

2018年12月21日，Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 GA版本。

在支持MySQL8.0社區(qū)的基礎(chǔ)版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來(lái)了許多新功能：

1、安全性和合規(guī)性

2、性能和可擴(kuò)展性

3、可觀察性和可用性

Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：

Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：

RocksDB發(fā)布V5.17.2版本

2018年10月24日，RocksDB發(fā)布V5.17.2版本。

RocksDB是Facebook在LevelDB基礎(chǔ)上用C++寫(xiě)的高效內(nèi)嵌式K/V存儲(chǔ)引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲(chǔ)都是基于RocksDB來(lái)構(gòu)建。

PostgreSQL發(fā)布11版本

2018年10月18日，PostgreSQL 11發(fā)布。

1、PostgreSQL 11的重大增強(qiáng)

2、PostgreSQL 插件動(dòng)態(tài)

1）分布式插件citus發(fā)布 8.1

citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國(guó)內(nèi)蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。

2）地理信息插件postgis發(fā)布2.5.1

PostGIS是專(zhuān)業(yè)的時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)插件，在測(cè)繪、航天、氣象、地震、國(guó)土資源、地圖等時(shí)空專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也得到了對(duì)GIS有性能、功能深度要求的客戶(hù)青睞，比如共享出行、外賣(mài)等客戶(hù)。

3）時(shí)序插件timescale發(fā)布1.1.1

timescale是PostgreSQL的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件，在IoT行業(yè)中有非常好的應(yīng)用。github star數(shù)目前有5000多，是一個(gè)非常火爆的插件。

4）流計(jì)算插件 pipelinedb 正式插件化

Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計(jì)算插件，使用這個(gè)創(chuàng)建可以對(duì)高速寫(xiě)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)根據(jù)定義的聚合規(guī)則進(jìn)行聚合（支持概率計(jì)算），實(shí)時(shí)根據(jù)定義的規(guī)則觸發(fā)事件（支持事件處理函數(shù)的自定義）?？捎糜贗oT，監(jiān)控，F(xiàn)EED實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景。

3、PostgreSQL衍生開(kāi)源產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

1）agensgraph發(fā)布 2.0.0版本

agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專(zhuān)業(yè)圖數(shù)據(jù)庫(kù)，適合圖式關(guān)系的管理。

2）gpdb發(fā)布5.15

gpdb是兼容PostgreSQL的mpp數(shù)據(jù)庫(kù)，適合OLAP場(chǎng)景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區(qū)版本，預(yù)計(jì)很快會(huì)追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會(huì)得到顯著提升。

3）antdb發(fā)布3.2

antdb是以Postgres-XC為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的一款PostgreSQL sharding數(shù)據(jù)庫(kù)，亞信主導(dǎo)開(kāi)發(fā)，開(kāi)源，目前主要服務(wù)于亞信自有客戶(hù)。

4）遷移工具M(jìn)TK發(fā)布52版本

MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到PostgreSQL, PPAS的產(chǎn)品，遷移速度可以達(dá)到100萬(wàn)行/s以上。

DB2發(fā)布 11.1.4.4版本

DB2最新發(fā)布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動(dòng)及增強(qiáng)：

1、性能

2、高可用

3、管理視圖

4、應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面

5、聯(lián)邦功能

6、pureScale

NoSQL家族

Redis發(fā)布5.0.3版本

MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch

2018年11月21日，MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開(kāi)發(fā)人員提升工作效率。

MongoDB 公司日前發(fā)布了多項(xiàng)新產(chǎn)品功能，旨在更好地幫助開(kāi)發(fā)人員在世界各地管理數(shù)據(jù)。通過(guò)利用存儲(chǔ)在移動(dòng)設(shè)備和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)之間的實(shí)時(shí)、自動(dòng)的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建更快捷、反應(yīng)更迅速的應(yīng)用程序。此前，這只能通過(guò)在移動(dòng)應(yīng)用內(nèi)部安裝一個(gè)可供選擇或限定功能的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

MongoDB Mobile在為客戶(hù)提供隨處運(yùn)行的自由度方面更進(jìn)了一步。用戶(hù)在iOS和安卓終端設(shè)備上可擁有MongoDB所有功能，將網(wǎng)絡(luò)邊界擴(kuò)展到其物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)范疇。應(yīng)用系統(tǒng)還可以使用MongoDB Stitch的軟件開(kāi)發(fā)包訪問(wèn)移動(dòng)客戶(hù)端或后臺(tái)數(shù)據(jù)，幫助開(kāi)發(fā)人員通過(guò)他們希望的任意方式查詢(xún)移動(dòng)終端數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括本地讀寫(xiě)、本地JSON存儲(chǔ)、索引和聚合。通過(guò)Stitch移動(dòng)同步功能(現(xiàn)可提供beta版)，用戶(hù)可以自動(dòng)對(duì)保存在本地的數(shù)據(jù)以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步。

本期新秀：Cassandra發(fā)布3.11.3版本

2018年8月11日，Cassandra發(fā)布正式版3.11.3。

Apache Cassandra是一款開(kāi)源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，使用了基于Google BigTable的數(shù)據(jù)模型，與面向行(row)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵值存儲(chǔ)key-value數(shù)據(jù)庫(kù)不同，Cassandra使用的是寬列存儲(chǔ)模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數(shù)據(jù)并不存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。

Cassandra的系統(tǒng)架構(gòu)與Amazon DynamoDB類(lèi)似，是基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu)，每行數(shù)據(jù)通過(guò)哈希來(lái)決定應(yīng)該存在哪個(gè)或哪些節(jié)點(diǎn)中。集群沒(méi)有master的概念，所有節(jié)點(diǎn)都是同樣的角色，徹底避免了整個(gè)系統(tǒng)的單點(diǎn)問(wèn)題導(dǎo)致的不穩(wěn)定性，集群間的狀態(tài)同步通過(guò)Gossip協(xié)議來(lái)進(jìn)行P2P的通信。

3.11.3版本的一些bug fix和改進(jìn)：

NewSQL家族

TiDB 發(fā)布2.1.2版本

2018 年 12 月 22 日，TiDB 發(fā)布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應(yīng)發(fā)布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)兼容性、穩(wěn)定性做出了改進(jìn)。

TiDB 是一款定位于在線(xiàn)事務(wù)處理/在線(xiàn)分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。除了底層的 RocksDB 存儲(chǔ)引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲(chǔ)引擎（TiKV）完全自主設(shè)計(jì)和研發(fā)。

TiDB 完全開(kāi)源，兼容MySQL協(xié)議和語(yǔ)法，可以簡(jiǎn)單理解為一個(gè)可以無(wú)限水平擴(kuò)展的MySQL，并且提供分布式事務(wù)、跨節(jié)點(diǎn) JOIN、吞吐和存儲(chǔ)容量水平擴(kuò)展、故障自恢復(fù)、高可用等優(yōu)異的特性；對(duì)業(yè)務(wù)沒(méi)有任何侵入性，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)，利于維護(hù)和平滑遷移。

TiDB：

PD：

TiKV：

Tools：

1）TiDB-Lightning

2）TiDB-Binlog

EsgynDB發(fā)布R2.5版本

2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發(fā)布。

作為企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，EsgynDB 2.5向前邁進(jìn)了一大步，它擁有以下功能和改進(jìn)：

CockroachDB發(fā)布2.1版本

2018年10月30日，CockroachDB正式發(fā)布2.1版本，其新增特性如下：

新增企業(yè)級(jí)特性：

新增SQL特性：

新增內(nèi)核特性：

Admin UI增強(qiáng)：

時(shí)間序列

本期新秀：TimescaleDB發(fā)布1.0版本

10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用于生產(chǎn)環(huán)境，支持完整SQL和擴(kuò)展。

TimescaleDB是基于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級(jí)而升級(jí)，不會(huì)因?yàn)榱砹⒎种?lái)麻煩。

TimescaleDB架構(gòu)：

數(shù)據(jù)自動(dòng)按時(shí)間和空間分片(chunk)

更新亮點(diǎn)：

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

Hadoop發(fā)布2.9.2版本

2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發(fā)布了新的2.9.2版本，該版本進(jìn)行了204個(gè)大大小小的變更，主要變更如下：

Greenplum 發(fā)布5.15版本

Greenplum最新的5.15版本中發(fā)布了流式數(shù)據(jù)加載工具。

該版本中的Greenplum Streem Server組件已經(jīng)集成了Kafka流式加載功能，并通過(guò)了Confluent官方的集成認(rèn)證，其支持的主要功能如下：

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)概覽

K-DB發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)版

2018年11月7日，K-DB發(fā)布了數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)版。該版本更新情況如下：

OceanBase遷移服務(wù)發(fā)布1.0版本

1月4日，OceanBase 正式發(fā)布OMS遷移服務(wù)1.0版本。

以下內(nèi)容包含 OceanBase 遷移服務(wù)的重要特性和功能：

SequoiaDB發(fā)布3.0.1新版本

1、架構(gòu)

1）完整計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MySQL協(xié)議、語(yǔ)法

計(jì)算存儲(chǔ)分離體系以松耦合的方式將計(jì)算與存儲(chǔ)層分別部署，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口或插件對(duì)各個(gè)模塊和組件進(jìn)行無(wú)縫替換，在計(jì)算層與存儲(chǔ)層均可實(shí)現(xiàn)自由的彈性伸縮。

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)“計(jì)算-存儲(chǔ)分離”架構(gòu)詳細(xì)示意

用戶(hù)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特征選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統(tǒng)計(jì)分析的執(zhí)行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優(yōu)化與執(zhí)行方式，數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)性能可能會(huì)存在上千上萬(wàn)倍的差距。計(jì)算存儲(chǔ)分離的核心思想便是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面進(jìn)行一體化存儲(chǔ)，在計(jì)算層面則利用每種執(zhí)行引擎的特點(diǎn)針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行選擇和優(yōu)化，用戶(hù)可以在存儲(chǔ)層進(jìn)行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業(yè)務(wù)與面向高吞吐量的統(tǒng)計(jì)分析使用不同的硬件進(jìn)行存儲(chǔ)，確保在多類(lèi)型數(shù)據(jù)訪問(wèn)時(shí)互不干擾，以真正達(dá)到生產(chǎn)環(huán)境可用的多租戶(hù)與HTAP能力。

2、其他更新信息

1）接口變更：

2）主要特性：

云數(shù)據(jù)庫(kù)

本期新秀：騰訊發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB，開(kāi)啟公測(cè)

1、News

1）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL2018年重大更新：

2）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB2018年重大更新：

3）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis/CKV+2018年重大更新：

4）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)CTSDB2018年重大更新：

2、Redis 4.0集群版商業(yè)化上線(xiàn)

2018年10月，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis 4.0集群版完成邀測(cè)、公測(cè)、商業(yè)化三個(gè)迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業(yè)化上線(xiàn)。

產(chǎn)品特性：

使用場(chǎng)景：

官網(wǎng)文檔：

3、騰訊自研數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB發(fā)布，開(kāi)啟公測(cè)

2018年11月22日，騰訊云召開(kāi)新一代自研數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB發(fā)布會(huì)，業(yè)界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和PostgreSQL的高性能企業(yè)級(jí)分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)。

本期新秀：京東云DRDS發(fā)布1.0版本

12月24日，京東云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)DRDS正式發(fā)布1.0版本。

DRDS是京東云精心自研的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件產(chǎn)品，獲得了2018年 ”可信云技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。DRDS可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的自動(dòng)分庫(kù)分表，具有高性能，分布式，彈性升級(jí)，兼容MySQL等優(yōu)點(diǎn)，適用于高并發(fā)、大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線(xiàn)交易， 歷史 數(shù)據(jù)查詢(xún)，自動(dòng)數(shù)據(jù)分片等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，歷經(jīng)多次618，雙十一的考驗(yàn)，已經(jīng)在京東集團(tuán)內(nèi)大規(guī)模使用。

京東云DRDS產(chǎn)品有以下主要特性

1）自動(dòng)分庫(kù)分表

通過(guò)簡(jiǎn)單的定義即可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表，將數(shù)據(jù)實(shí)際存放在多個(gè)MySQL實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中，但呈現(xiàn)給應(yīng)用程序的依舊是一張表，對(duì)業(yè)務(wù)透明，應(yīng)用程序幾乎無(wú)需改動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和處理能力的水平擴(kuò)展。

2）分布式架構(gòu)

基于分布式架構(gòu)的集群方案，多個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)同時(shí)對(duì)外提供服務(wù)，不但可有效規(guī)避服務(wù)的單點(diǎn)故障，而且更加容易擴(kuò)展。

3）超強(qiáng)性能

具有極高的處理能力，雙節(jié)點(diǎn)即可支持?jǐn)?shù)萬(wàn)QPS，滿(mǎn)足用戶(hù)超大規(guī)模處理能力的需求。

4）兼容MySQL

兼容絕大部分MySQL語(yǔ)法，包括MySQL語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、索引、常用函數(shù)、排序、關(guān)聯(lián)等DDL，DML語(yǔ)句，使用成本低。

參考鏈接：

RadonDB發(fā)布1.0.3版本

2018年12月26日，MyNewSQL領(lǐng)域的RadonDB云數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布1.0.3版本。

推出dbaplus Newsletter的想法

dbaplus Newsletter旨在向廣大技術(shù)愛(ài)好者提供數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為社區(qū)的技術(shù)發(fā)展提供一個(gè)統(tǒng)一的發(fā)聲平臺(tái)。為此，我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時(shí)間序列、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)等幾個(gè)版塊。

我們不以商業(yè)宣傳為目的，不接受任何商業(yè)廣告宣傳，嚴(yán)格審查信息源的可信度和準(zhǔn)確性，力爭(zhēng)為大家提供一個(gè)純凈的技術(shù)學(xué)習(xí)環(huán)境，歡迎大家監(jiān)督指正。

至于Newsletter發(fā)布的周期，目前計(jì)劃是每三個(gè)月左右會(huì)做一次跟進(jìn)， 下期計(jì)劃時(shí)間是2019年4月14日~4月25日， 如果有相關(guān)的信息提供請(qǐng)發(fā)送至郵箱：newsletter@dbaplus.cn

感謝名單

最后要感謝那些提供寶貴信息和建議的專(zhuān)家朋友，排名不分先后。

往期回顧：

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一、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問(wèn)量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問(wèn)題。

隨著Web2.0的時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)訪問(wèn)量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。加上后來(lái)的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL 不依賴(lài)業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫(xiě)操作的場(chǎng)景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來(lái)的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫(xiě)入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

數(shù)據(jù)庫(kù)軟件都有那些？

企業(yè)里常用的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一個(gè)開(kāi)放源碼的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，原開(kāi)發(fā)者為瑞典的MySQLAB公司，該公司于2008年被升陽(yáng)微系統(tǒng)（SunMicrosystems）收購(gòu)。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購(gòu)升陽(yáng)微系統(tǒng)公司，MySQL成為Oracle旗下產(chǎn)品。

MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已經(jīng)成為最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，因此被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用于更多大規(guī)模網(wǎng)站和應(yīng)用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL可以說(shuō)是目前功能最強(qiáng)大、特性最豐富和結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，其中有些特性甚至連商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)都不具備。這個(gè)起源于加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)已成為一項(xiàng)國(guó)際開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，并且擁有廣泛的用戶(hù)群，尤其是在海外，目前國(guó)內(nèi)使用者也越來(lái)越多。

PostgreSQL基本上算是見(jiàn)證了整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)理論和技術(shù)的發(fā)展歷程，由UCB計(jì)算機(jī)教授MichaelStonebraker于1986年創(chuàng)建。在此之前，Stonebraker教授主導(dǎo)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Ingres研究項(xiàng)目，88年，提出了Postgres的第一個(gè)原型設(shè)計(jì)。

MySQL號(hào)稱(chēng)是使用最廣泛的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，而PG則被稱(chēng)為功能最強(qiáng)大的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。

3、MicrosoftSQLServer。

SQLServer是Microsoft開(kāi)發(fā)的一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)，現(xiàn)在是世界上最為常用的數(shù)據(jù)庫(kù)。SQLServer?現(xiàn)在是包括內(nèi)置的商務(wù)智能工具，以及一系列的分析和報(bào)告工具，可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、備份、復(fù)制、安全性更好以及更多。

SQLServer是一個(gè)高度可擴(kuò)展的產(chǎn)品，可以從一個(gè)單一的筆記本電腦上運(yùn)行的任何東西或以高倍云服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，或在兩者之間任何東西。雖然說(shuō)是“任何東西”，但是仍然要滿(mǎn)足相關(guān)的軟件和硬件的要求。

4、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是美國(guó)Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的一組軟件產(chǎn)品，是目前最流行的客戶(hù)/服務(wù)器（Client/Server，C/S）或?yàn)g覽器/服務(wù)器（Browser/Server，B/S）體系結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)是目前世界上使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，作為一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它具有完整的數(shù)據(jù)管理功能；作為一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)完備關(guān)系的產(chǎn)品；作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)它實(shí)現(xiàn)了分布式處理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的開(kāi)源產(chǎn)品，是最接近于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。它在輕量級(jí)JSON交換基礎(chǔ)之上進(jìn)行了擴(kuò)展，即稱(chēng)為BSON的方式來(lái)描述其無(wú)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類(lèi)型。盡管如此它同樣可以存儲(chǔ)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

參考資料來(lái)源：百度百科——Mysql

參考資料來(lái)源：百度百科——PostgreSQL

參考資料來(lái)源：百度百科——MicrosoftSQLServer

參考資料來(lái)源：百度百科——Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

參考資料來(lái)源：百度百科——MongoDB

開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

1、MySQL

MySQL是一個(gè)開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，為甲骨文公司產(chǎn)品。支持多種存儲(chǔ)引擎、集群、全文索引、支持多線(xiàn)程、充分利用CPU資源、支持多用戶(hù)等其它許多非常專(zhuān)業(yè)的功能。

MySQL由于性能高、成本低、可靠性好已經(jīng)成為最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，并且被廣泛應(yīng)用在Web應(yīng)用程序以及其它中小型項(xiàng)目上。從WordPress到Movable

Type都把MySQL作為默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，自甲骨文收購(gòu)MySQL以后，又將MySQL閉源的潛在風(fēng)險(xiǎn)，因此社區(qū)采用分支的方式避開(kāi)這種風(fēng)險(xiǎn)，開(kāi)發(fā)并運(yùn)營(yíng)著完全兼容MySQL的MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、MongoDB

MongoDB是一款開(kāi)源、面向文檔并且也是當(dāng)下人氣最旺的Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，它也是一款介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品。Mongo最大特點(diǎn)是它支持的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵?xún)語(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。還具有高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便等特點(diǎn)。

3、Hadoop

Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的、基于列存儲(chǔ)模型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，它是Apache Hadoop項(xiàng)目的一部分，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java。

Hadoop不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。另一個(gè)不同的是Hadoop基于列的而不是基于行的模式。且具有高可靠性、高性能、可伸縮、并建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

4、Redis

Redis是一個(gè)開(kāi)源、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。開(kāi)發(fā)者無(wú)需存儲(chǔ)數(shù)字和字符串即可dump整個(gè)哈希值、列表、集合以及其它復(fù)雜的結(jié)果存儲(chǔ)，此外，Redis還提供復(fù)制/同步和持久化等功能。

Redis是一個(gè)高性能的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)。Redis的出現(xiàn)，很大程度補(bǔ)償了memcached這類(lèi)key/value存儲(chǔ)的不足，在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用。

5、MariaDB

MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是MySQL的一個(gè)分支，完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕松成為MySQL的代替品。在存儲(chǔ)引擎方面，使用XtraDB來(lái)代替MySQL的InnoDB。另外又添加了一些功能，以支持本地的非阻塞操作和進(jìn)度報(bào)告。這意味著，所有使用MySQL的連接器、庫(kù)和應(yīng)用程序也將會(huì)在MariaDB下工作。

本文題目：nosql的開(kāi)源產(chǎn)品,nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
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