這篇文章主要介紹了怎么運(yùn)用docker配合python開發(fā)環(huán)境，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是網(wǎng)站建設(shè)專家,致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，專業(yè)領(lǐng)域包括成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、電商網(wǎng)站制作開發(fā)、小程序定制開發(fā)、微信營(yíng)銷、系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)，與其他網(wǎng)站設(shè)計(jì)及系統(tǒng)開發(fā)公司不同，我們的整合解決方案結(jié)合了恒基網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)整合營(yíng)銷的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合，且不斷評(píng)估并優(yōu)化我們的方案，為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)品牌整合方案！

由于開發(fā)一個(gè)Python程序時(shí)需要依賴大量的三方庫(kù)包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我們往往需要一個(gè)隔離的環(huán)境，來(lái)避免版本影響造成的bug。

傳統(tǒng)的做法大多數(shù)人可能會(huì)選擇virtualenv來(lái)隔離，但是它有很多明顯的缺點(diǎn)：

1. 無(wú)法提供完全的隔離

2. 如果不想在正式環(huán)境中使用，它就會(huì)造成差異

而隨著容器技術(shù)的日漸成熟和普及，Docker無(wú)疑成為解決這個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解

本文將主要介紹docker和flask的配合開發(fā)

步驟：

1.安裝Docker

# 參考命令
sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

2.應(yīng)用目錄結(jié)構(gòu)

├──fanxiangce
_docker
  ├── Dockerfile
  ├── Readme.md 
  └─fanxiangce
    └──app
    ├── manage.py            
      └── requirements
      ├── common.txt

3.編寫Dockerfile（詳細(xì)命令解釋可以參考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）

########################################################## 
# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image 
##########################################################
# Set the base image to use to centos 
FROM centos:7

# Set the file maintainer 
MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com

# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD) 
# Local directory with project source 
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce

# Directory in Container for all project files 
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt 
# Directory in container for project source files 
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce

# Update the defualt application repository source list 
RUN yum -y install epel-release 
RUN yum -y install python-pip 
RUN yum clean all

# Copy application source code to SRCDIR 
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ

# Create application subdirectories 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ 
RUN mkdir log 
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']

# Install Python dependencies 
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt

# Port to expose 
EXPOSE 8000

# Copy entrypoint script into the image 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ

4. build鏡像

# 在Dockerfile同級(jí)目錄下
sudo docker build -t jason/webdemo .

成功后顯示Successfully，同時(shí)返回鏡像ID，如圖：

5.查看并啟動(dòng)鏡像

注意，此處-p映射的端口（主機(jī)端口：容器端口），容器端口應(yīng)與flask應(yīng)用定義的端口一致

sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

 6.在容器中啟動(dòng)flask應(yīng)用

python manage.py runserver -p 8000

啟動(dòng)成功如下截圖：

7.在瀏覽器輸入127.0.0.1:8000即可訪問(wèn)應(yīng)用

8.后續(xù)

如果容器關(guān)閉后需要再次進(jìn)入，可以用如下命令

# 查看當(dāng)前容器 
sudo docker ps -a
# 啟動(dòng)容器
docker start webdemo
# 進(jìn)入容器
docker attach webdemo

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“怎么運(yùn)用docker配合python開發(fā)環(huán)境”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

網(wǎng)站標(biāo)題：怎么運(yùn)用docker配合python開發(fā)環(huán)境
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