“知識中臺”是基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)打造，是全周期、智能化的企業(yè)知識賦能平臺。知識中臺可以為企業(yè)提供高效便捷的知識生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場景智能化的需求，解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構(gòu)建和運用知識的能力的痛點。

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括大祥網(wǎng)站建設(shè)、大祥網(wǎng)站制作、大祥網(wǎng)頁制作以及大祥網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，大祥網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到大祥省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

我們可以看一下百度知識中臺的已有應(yīng)用實踐，比如百度與浦發(fā)銀行聯(lián)合打造了國內(nèi)首個“金融數(shù)字人”，這背后就用到了百度“知識中臺”，基于這個中臺，浦發(fā)銀行可以將原先分散、沉睡的數(shù)據(jù)給用起來，轉(zhuǎn)化成信息、知識和智慧，最終反哺到業(yè)務(wù)中，比如幫助浦發(fā)銀行員工基于知識協(xié)作，提高效率；在風(fēng)險管理領(lǐng)域識別欺詐交易；有針對性地制定營銷策略等等。

簡單地說，百度智能云的知識中臺，就是要幫助企業(yè)挖掘知識這座沉睡的金礦。

百度推出的“知識中臺”有何價值？

首先，數(shù)據(jù)對企業(yè)很重要，所有人都有了共識，有人說是石油有人說是金礦，但我們一定要明白，企業(yè)需要的不是數(shù)據(jù)本身。

理解清楚互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的真實面目，我們就能理解個人與企業(yè)，真正需要的不是數(shù)據(jù)本身，而是需要信息與知識，最終需要智慧。人工智能現(xiàn)在最熱的領(lǐng)域，智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧金融……都有“智慧”二字，但正如前面所說，智慧要實現(xiàn)是離不開知識的。企業(yè)要實現(xiàn)智能化升級，真正需要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)里面蘊藏的信息與知識，這一點，跟AI的發(fā)展也是不謀而合。

其次，人工智能發(fā)展已經(jīng)到了第二階段，從感知智能到認(rèn)知智能，這離不開知識。

什么意思呢？第一階段的人工智能是在讓機器感知世界，比如智能音箱能聽會說，智能手機要能刷臉，IoT設(shè)備要能監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)，重點發(fā)展的都是“感知”，但人工智能發(fā)展的目的是讓機器建立認(rèn)知、理解世界，最終目的是要實現(xiàn)自主決策，就像人一樣。簡單地說，人工智能正在從感知階段向認(rèn)知階段跨越，企業(yè)需要的人工智能，理論上也是具有認(rèn)知能力的人工智能。在知識圖譜和NLP學(xué)界頗有影響力的王海峰博士在云智峰會上的演講，直言知識是AI進步的階梯：

“人工智能同樣需要知識的，例如，大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用，知識增強的自然語言處理，知識增強的跨模態(tài)語義理解。因此我們說，知識是人工智能進步的階梯?！?/p>

最后，知識一直是企業(yè)生產(chǎn)的原材料，只是很多企業(yè)尚未重視或者用好它而已，基于知識的認(rèn)知智能升級是企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的關(guān)鍵。

企業(yè)在經(jīng)營過程中，不只是積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時會有大量的智力資產(chǎn)，比如專業(yè)技術(shù)/產(chǎn)品/運營文檔，客服話術(shù)，品牌或者產(chǎn)品的資料庫，銷售方法論等等，因此，企業(yè)的信息化體系往往都會包含知識庫，大公司基本都有知識庫系統(tǒng)、企業(yè)wiki、企業(yè)文檔庫，特別是金融、信息服務(wù)、媒體、商業(yè)咨詢、市場公關(guān)、醫(yī)療教育、科研等智力密集型行業(yè)的企業(yè)。

每一個企業(yè)所在的行業(yè)、所在的市場，則有海量的外部知識分散在各處，有的是外文語言，有的是視頻內(nèi)容，有的是突發(fā)信息，有的在信息孤島，有的在學(xué)術(shù)機構(gòu)，總之，沒有被有效聚合，而當(dāng)這些知識關(guān)聯(lián)在一起且被有效挖掘，就能釋放出價值。

企業(yè)應(yīng)用知識的核心，是基于知識實現(xiàn)認(rèn)知智能化，提高協(xié)作效率、實現(xiàn)精益管理、進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這樣說可能比較枯燥，我們直接上例子：

“知識中臺”成百度智能云的殺手锏

在這次峰會上，百度智能云還發(fā)布了AI中臺，具備250+項AI能力，以及全球前三、國內(nèi)第一且具備自主知識產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)開源框架“飛槳”，國家電網(wǎng)山東省電力公司等企業(yè)已經(jīng)用上了AI中臺，通過機器視覺，人臉識別、大數(shù)據(jù)、用戶畫像等等技術(shù)，開發(fā)了很多智能應(yīng)用。

為什么有了AI中臺，百度智能云還要同時推出知識中臺？兩者究竟是什么關(guān)系？

問題是，Watson雖然在AlphaGo前是人工智能的代名詞，然而卻并未使用深度學(xué)習(xí)這一AI通用路線，而是走了一條獨特的路，所謂“更接近心智社會（Society of Mind）”，因此，AI時代IBM被邊緣化。但Watson的存在倒是證明了，AI的發(fā)展一定會是朝著知識驅(qū)動的認(rèn)知方向發(fā)展。

這一點，百度在中國的優(yōu)勢十分明顯。如今，科技巨頭都在開放，都要給別的企業(yè)賦能，但賦能的前提是先要有“能”，百度AI賦能是因為AI技術(shù)強，知識中臺輸出知識能力，是因為知識積累。

首先，百度知識技術(shù)的積累跟AI技術(shù)一樣深厚。

知識圖譜是知識中臺最核心的技術(shù)，是AI從感知到認(rèn)知跨越的關(guān)鍵，而百度的知識圖譜技術(shù)積累在PC搜索時代就開始了。

在追求更準(zhǔn)、更廣、更深的搜索結(jié)果的目標(biāo)下，百度很早就嘗試去理解海量網(wǎng)頁信息之間的關(guān)系，構(gòu)建一張日益龐大的知識圖譜網(wǎng)絡(luò)。早在2014年，AI風(fēng)靡前，百度知識圖譜就已涵蓋十幾大領(lǐng)域，數(shù)十個類別，擁有上億實體量，這背后用到了自然語言處理、語義理解等等技術(shù)。這一過程，百度知識相關(guān)技術(shù)不斷增長，給AI技術(shù)領(lǐng)先奠定了基礎(chǔ)，也可以說，正是因為有知識圖譜等技術(shù)布局，百度成為AI先行者與領(lǐng)先者，也是一種必然。

前些年百度將知識技術(shù)用在C端產(chǎn)品上，實現(xiàn)智能搜索、智能語音交互、智能輸入法、智能翻譯等等應(yīng)用。現(xiàn)在百度智能云將這些技術(shù)通過知識中臺開放給B端，實現(xiàn)在智能客服、智能營銷、智能金融、智能醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。實際上，如今絕大多數(shù)開放給B端的技術(shù)應(yīng)用都是從C端發(fā)展而來的，消費級市場發(fā)展快，對新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式更加友好，最終溢出的技術(shù)能力會讓B端受益，整個互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，都是這樣從C到B發(fā)展的。

其次，百度有知識內(nèi)容儲備，也有知識聚合能力。

作為信息與知識的入口，百度不只是有百科、知道、文庫、經(jīng)驗等知識產(chǎn)品，同時百度搜索、信息流、地圖、翻譯、輸入法等產(chǎn)品，也有知識的底色，用戶在百度獲取答案、獲取知識，升級認(rèn)知。百度在知識上的內(nèi)容儲備已經(jīng)實現(xiàn)垂直化，在母嬰、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域都有對應(yīng)的垂直布局，同時，百度基于自然語言處理技術(shù)、多模態(tài)語義識別、機器視覺、智能翻譯等技術(shù)則可以更好地聚合外部知識，如獲取第三方網(wǎng)站的知識、對視頻內(nèi)容進行語義理解、對多語種知識進行翻譯。

基于產(chǎn)品、技術(shù) 和知識的積累，百度智能云知識中臺可以更好地賦能B端。

最后，百度的知識中臺不是憑空造出來的，而是經(jīng)過了真實場景的磨煉。

百度智能云不是因為有知識能力就“拿著錘子找釘子”，而是在實際業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)客戶在知識應(yīng)用上的痛點，基于大量實踐，將客戶共同需求抽取出來，形成了“知識中臺”。

百度與浦發(fā)銀行聯(lián)合打造了國內(nèi)首個“金融數(shù)字人”，這背后就用到了百度“知識中臺”。此前百度在給金融、營銷/客服、智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域客戶提供服務(wù)時，已經(jīng)在提供知識相關(guān)的能力，有了這樣的積累，才有了抽取知識成為“中臺”的基礎(chǔ)。這一次，百度智能云發(fā)布的八大解決方案，背后都要用到知識中臺，其智能辦公解決方案的主要產(chǎn)品如流，就主打知識管理，幫助教育、法律等智力密集型企業(yè)的內(nèi)部知識高效地流動起來，進而提升業(yè)務(wù)效率。

百度知識中臺會是百度智能云的差異化能力，同時是各種解決方案的基礎(chǔ)組件，可以給企業(yè)提供智能知識庫、行業(yè)知識圖譜、企業(yè)搜索、智能推薦、智能問答、知識推送等知識應(yīng)用，幫助企業(yè)實現(xiàn)認(rèn)知智能。

中國孕育發(fā)展十年的人工智能，現(xiàn)今已經(jīng)發(fā)展到第二階段，在機器視覺、語音識別、人臉識別等基礎(chǔ)AI技術(shù)日益成熟且同質(zhì)化競爭后，知識的重要性日益增加，認(rèn)知智能會成為AI新的競爭高地。知識中臺進一步確立百度智能云在AI上的差異化優(yōu)勢，也是百度在AI下半場繼續(xù)領(lǐng)先行業(yè)的一個佐證，可以預(yù)見，更多AI廠商會推出類似于“知識中臺”的服務(wù)，不過，百度智能云已經(jīng)走到了最前面。

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當(dāng)前標(biāo)題：知識中臺成為差異化競爭優(yōu)勢-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://sd-ha.com/article20/dcedco.html

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