在python 中is和= = 的區(qū)別

Python中的對(duì)象包含三要素：id、type、value

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其中id用來(lái)唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)對(duì)象，type標(biāo)識(shí)對(duì)象的類型，value是對(duì)象的值

is判斷的是a對(duì)象是否就是b對(duì)象，是通過(guò)id來(lái)判斷的

==判斷的是a對(duì)象的值是否和b對(duì)象的值相等，是通過(guò)value來(lái)判斷的

如下代碼或許可以幫助你理解。

a = 1

b = 1.0

a is b

False

a == b

True

id(a)

12777000

id(b)

14986000

a = 1

b = 1

a is b

True

a == b

True

id(a)

12777000

id(b)

12777000

python的is和is not運(yùn)算符是干什么用的

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，python中的is與is not運(yùn)算符可判斷兩個(gè)對(duì)象是否為同一對(duì)象。

若為同一個(gè)對(duì)象，則對(duì)象1 is 對(duì)象2為True 。

反正，若非同一個(gè)對(duì)象，則對(duì)象1 is not 對(duì)象2為True

要理解Python中的is和is not運(yùn)算符，首先需要知道Python中對(duì)象包含的三個(gè)基本要素，分別是：id(身份標(biāo)識(shí))、python type()(數(shù)據(jù)類型)和value(值)。

is和==（is not和!=）都是對(duì)對(duì)象進(jìn)行比較判斷作用的。

但對(duì)對(duì)象比較判斷的內(nèi)容并不相同。

拿is和==為例，

==是python標(biāo)準(zhǔn)操作符中的比較操作符，用來(lái)比較判斷兩個(gè)對(duì)象的value(值)是否相等，例如下面兩個(gè)字符串間的比較：

a = 'iplaypython.com'

b = 'iplaypython.com'

a == b

True

is也被叫做同一性運(yùn)算符，這個(gè)運(yùn)算符比較判斷的是對(duì)象間的唯一身份標(biāo)識(shí)，也就是id是否相同。通過(guò)對(duì)下面幾個(gè)列表間的比較，你就會(huì)明白is同一性運(yùn)算符的工作原理：

x = y = [4,5,6]

z = [4,5,6]

x == y

True

x == z

True

x is y

True

x is z

False

print id(x)

3075326572

print id(y)

3075326572

print id(z)

3075328140

可看出前三個(gè)例子都是True，而最后一個(gè)是False。

x、y和z的值是相同的，所以前兩個(gè)是True沒有問(wèn)題。

至于最后一個(gè)為什么是False，看看三個(gè)對(duì)象的id分別是什么就會(huì)明白了。

==比較操作符：用來(lái)比較兩個(gè)對(duì)象是否相等，value做為判斷因素；

is同一性運(yùn)算符：比較判斷兩個(gè)對(duì)象是否相同，id做為判斷因素。

同理，

！=比較操作符：用來(lái)比較兩個(gè)對(duì)象是否不等，value做為判斷因素；

is not同一性運(yùn)算符：比較判斷兩個(gè)對(duì)象是否不同，id做為判斷因素。

python編寫一個(gè)函數(shù) isMax(a,b,c),參數(shù)為三個(gè)整型數(shù),函數(shù)返回最大的數(shù)

python

def?isMax(a,b,c):

a?=?a?if?ab?else?b

c?=?c?if?ca?else?a

return?c

def?sumNcubes(n):

return?sum(range(1,n))

def?isPrime():

if?n?=?1:

return?False

i?=?1

while?i*i?=?n:

if?n?%?i?==?0:

return?False

i?+=?1

return?True

Python編寫函數(shù)：輸出不超過(guò)n的所有完美數(shù)(調(diào)用函數(shù)is_perfect,用函數(shù)def per

#!/usr/bin/python

#?-*-?coding:utf-8?-*-

#?@Time????:?2018/6/14?15:30

#?@File????:?Perfect_Numbers.py

"""

完美數(shù)

"""

def?is_perfect(anum):

"""判斷一個(gè)數(shù)是不是完美數(shù)"""

assert?anum??0,?u'完美數(shù)是大于0的整數(shù)'

ll?=?[]

num?=?0

for?i?in?range(1,?anum):

if?anum?%?i?==?0:

ll.append(i)

num?=?sum(ll)

if?num?==?anum:

return?True

else:

return?False

def?perfect_numbers(a):

"""打印不大于輸入?yún)?shù)的所有完美數(shù)"""

temp?=?1?+?a

alist?=?[]

for?i?in?range(1,?temp):

#?global?alist

if?is_perfect(i):

alist.append(i)

if?len(alist)?==?0:

print?u'不大于{0}的時(shí)候沒有完美數(shù)'.format(a)

else:

print?u'不大于{0}的時(shí)候完美數(shù)有：{1}'.format(a,?alist)

if?__name__?==?'__main__':

nums?=?int(raw_input(u'請(qǐng)輸入一個(gè)正整數(shù)：'))

perfect_numbers(nums)

is和==的區(qū)別、Python的小整數(shù)池、*和*的區(qū)別

? 一、is和==的區(qū)別？?二、延伸問(wèn)題?三、*和**區(qū)別？

為什么會(huì)這樣呢？

小整數(shù)池目的：節(jié)省內(nèi)存，提高執(zhí)行效率。

Python中的一切東西皆為對(duì)象，那么每次給變量賦值是不是都需要新建一個(gè)對(duì)象呢？

實(shí)際編程過(guò)程中，像1、3、5這樣的整數(shù)的使用頻率比整數(shù)10000、11000使用更為頻繁，對(duì)于低頻整數(shù)每次都創(chuàng)建空間可能對(duì)于程序的性能影響并不大，但是對(duì)于較小的整數(shù)，由于其使用頻率非常高，所以每次申請(qǐng)賦值都需要為其分配一個(gè)新的空間，無(wú)疑會(huì)大大降低程序的效率。

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，Python明智地將整數(shù)分成了小整數(shù)和大整數(shù)兩種類型，對(duì)于兩種不同類型的數(shù)據(jù)分別采取了不同的方案：

小整數(shù)：將這部分有限的整數(shù)緩存于內(nèi)存中，可共享。

大整數(shù)：將其放入使用單鏈表維護(hù)的對(duì)象池中，非共享，即每次創(chuàng)建都需要為其分配一塊新的內(nèi)存，即使內(nèi)存中已經(jīng)存在相同的整數(shù)。

需要注意的是：Python實(shí)現(xiàn)int的時(shí)候有個(gè)小整數(shù)池。為了避免因創(chuàng)建相同的值而重復(fù)申請(qǐng)內(nèi)存空間所帶來(lái)的效率問(wèn)題， Python解釋器會(huì)在啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建出小整數(shù)池，范圍是[-5,256]。

該范圍內(nèi)的小整數(shù)對(duì)象是全局解釋器范圍內(nèi)被重復(fù)使用，永遠(yuǎn)不會(huì)被垃圾回收機(jī)制回收。

另外創(chuàng)建變量的值如果相同的話，創(chuàng)建的時(shí)間間隔又比較短，那么他們的內(nèi)存空間的值是相同的。

在Pycharm中運(yùn)行Python程序時(shí)，Pycharm出于對(duì)性能的考慮，會(huì)擴(kuò)大小整數(shù)池的范圍，其他的字符串等不可變類型也都包含在內(nèi)一便采用相同的方式處理了，我們只需要記住這是一種優(yōu)化機(jī)制，至于范圍到底多大，無(wú)需細(xì)究。

單個(gè)* 號(hào)：1.表示乘號(hào)；2.表示倍數(shù)；3.（1) 單個(gè)*表示接受任意多個(gè)參數(shù)并將其放在一個(gè)元組中 ；(2)函數(shù)在調(diào)用多個(gè)參數(shù)時(shí)，在列表、元組、集合、字典及其他可迭代對(duì)象作為實(shí)參，并在前面加 *

如 *(1,2,3)解釋器將自動(dòng)進(jìn)行解包然后傳遞給多個(gè)單變量參數(shù)(參數(shù)個(gè)數(shù)要對(duì)應(yīng)相等)。

兩個(gè)*號(hào):

用于接收類似于 關(guān)鍵參數(shù) 一樣賦值的形式的多個(gè)實(shí)參放入字典中(即把該函數(shù)的參數(shù)轉(zhuǎn)換為字典)。

Python字典中幾個(gè)常用函數(shù)總結(jié)

1、get() 返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回default值。

語(yǔ)法：dict.get(key,default=None)

參數(shù)：

key 字典中要查找的鍵。

default 如果指定鍵的值不存在時(shí)，返回該默認(rèn)值值。

例：

dict={'Name':'alex','Age':21}

print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+ "Age is:%d"% dict.get('Age'))

顯示結(jié)果為：

Name is:alex

Age is:21

2、update() 將一個(gè)字典中的值更新到另一個(gè)字典中。

語(yǔ)法：dict.update(dict2)

參數(shù)：

dict2 添加到指定字典dict里的字典。

例：

dict={'Name':'alex','Age':21}

dict2={'Sex':'female'}

dict.update(dict2)

print("Value is %s" % dict)

顯示結(jié)果為：

Value is {'Name': 'alex', 'Age': 21, 'Sex': 'female'}

分享題目：pythonis函數(shù),pythonisinstance函數(shù)
URL標(biāo)題：http://sd-ha.com/article20/hcoejo.html

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