文｜冷絲

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括城廂網(wǎng)站建設(shè)、城廂網(wǎng)站制作、城廂網(wǎng)頁(yè)制作以及城廂網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，城廂網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到城廂省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

欄目｜大學(xué)排名

我國(guó)共有215所高校獲批設(shè)置人工智能本科專業(yè)，浙江大學(xué)、武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)三所高校獲批設(shè)置人工智能交叉學(xué)科。

可以這么說(shuō)，我國(guó)一大批高校正在建立人工智能本科和研究生層次人才培養(yǎng)體系。

按照人工智能專業(yè)綜合實(shí)力來(lái)看，排在前5名的高校依次是清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和北京大學(xué)。

這些都是老牌子名校，也是我國(guó)一流高校，人工智能專業(yè)建設(shè)水平自然要高一些。

根據(jù)高校官網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)，以及社會(huì)第三方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，人工智能專業(yè)，綜合實(shí)力排名前30的高校情況如下：

一些專門(mén)性高校的人工智能專業(yè)也有很強(qiáng)的實(shí)力，比如北京航空航天大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等等。

如果按照學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量、等級(jí)來(lái)看，排在前5名的高校變化不大，依次是清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和北京航空航天大學(xué)。

人工智能專業(yè)無(wú)疑是我國(guó)高校的熱門(mén)專業(yè)，是高考學(xué)子熱衷于報(bào)考的專業(yè)，也是家長(zhǎng)支持報(bào)考的專業(yè)，那么，該專業(yè)未來(lái)發(fā)展前景如何？又面臨哪些難題？

國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃，打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，開(kāi)拓發(fā)展新空間，有效保障國(guó)家安全。

為了推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展，該規(guī)劃提出要構(gòu)建科技創(chuàng)新體系，推動(dòng)技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合，推進(jìn)研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”發(fā)展，支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全四項(xiàng)任務(wù)。

但是，冷絲也注意到，很多專家提出了一些面臨的問(wèn)題，比如自動(dòng)化與人工智能的相互關(guān)系到底如何？很難一下子界定且發(fā)展好，未來(lái)發(fā)展還需要多多努力。

具體來(lái)說(shuō)，情況是這樣的：

人工智能AI的核心目標(biāo)是使人的智能行為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或復(fù)制，而自動(dòng)化的核心目標(biāo)是減少和減輕人的體力和腦力勞動(dòng)，提高工作效率、效益和效果；二者都是通過(guò)算法和系統(tǒng)的手段，建立相互之間的共同點(diǎn)通過(guò)機(jī)器延伸和增加人類的感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的功能，增加人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力，完成人類無(wú)法完成的特定任務(wù)或比人類更有效地完成特定任務(wù)。

但是，從專業(yè)角度看，目前由于機(jī)理不清，難以建立數(shù)學(xué)模型；輸入與輸出相關(guān)信息處于開(kāi)放環(huán)境，變化不確定；信息難以獲取及感知；決策目標(biāo)沖突等原因，使得自動(dòng)化和人工智能技術(shù)在某些對(duì)象難以應(yīng)用。

不僅如此，人工智能的發(fā)展與推廣應(yīng)用，將影響到人類的思維方式和傳統(tǒng)觀念，并使它們發(fā)生改變。

比如，傳統(tǒng)知識(shí)一般印在書(shū)本報(bào)刊或雜志上，因而是固定不變的，而人工智能系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)的知識(shí)卻是可以不斷修改、擴(kuò)充和更新的。

再如，一旦專家系統(tǒng)的用戶開(kāi)始相信智能系統(tǒng)的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動(dòng)腦筋，變得懶惰，并失去對(duì)許多問(wèn)題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。那些過(guò)分依賴計(jì)算器的學(xué)生，他們的主動(dòng)思維能力和計(jì)算能力也會(huì)明顯下降。過(guò)分地依賴計(jì)算機(jī)的建議而不加分析地接受，將會(huì)使智能機(jī)器用戶的認(rèn)知能力下降，并增加誤解。

因此，有專家建議，在設(shè)計(jì)和研制智能系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)考慮到上述問(wèn)題，盡量鼓勵(lì)用戶在問(wèn)題求解中的主動(dòng)性，讓他們的智力積極參與問(wèn)題求解過(guò)程。

人工智能專業(yè)無(wú)疑是發(fā)展前景看好，但是就我國(guó)和國(guó)際上知名高校的發(fā)展來(lái)看，依然面臨專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)、師資力量等等諸多難題，并沒(méi)有我們想象的那么樂(lè)觀。

新聞標(biāo)題：人工智能專業(yè)排名前30的高校是哪些？發(fā)展前景又面臨哪些難題？
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