python多線程并行計算通過向線程池ThreadPoolExecutor提交任務(wù)的實現(xiàn)方法

Python的線程池可以有效地控制系統(tǒng)中并發(fā)線程的數(shù)量。

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當程序中需要創(chuàng)建許多生存期較短的線程執(zhí)行運算任務(wù)時，首先考慮使用線程池。線程池任務(wù)啟動時會創(chuàng)建出最大線程數(shù)參數(shù) max_workers 指定數(shù)量的空閑線程，程序只要將執(zhí)行函數(shù)提交給線程池，線程池就會啟動一個空閑的線程來執(zhí)行它。當該函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，該線程并不會死亡，而是再次返回到線程池中變成空閑狀態(tài)，等待執(zhí)行下一個函數(shù)。配合使用 with 關(guān)鍵字實現(xiàn)任務(wù)隊列完成后自動關(guān)閉線程池釋放資源。

python 如何同時執(zhí)行兩個函數(shù)？

沒有同時的說法。要么先一個要么先另外一個?；蛘呤沁@個的某一部分，然后是那個的另外一個部分。

Python中的并行和并發(fā)是什么

并行和并發(fā)

無論是并行還是并發(fā)，在用戶看來都是'同時'運行的，不管是進程還是線程，都只是一個任務(wù)而已，真是干活的是cpu，cpu來做這些任務(wù)，而一個cpu同一時刻只能執(zhí)行一個任務(wù)。

并發(fā)是偽并行，即看起來是同時運行。單個cpu+多道技術(shù)就可以實現(xiàn)并發(fā)，（并行也屬于并發(fā)），簡單的可以理解為快速在多個線程來回切換，感覺好像同時在做多個事情。

只有具備多個cpu才能實現(xiàn)并行，單核下，可以利用多道技術(shù)，多個核，每個核也都可以利用多道技術(shù)（多道技術(shù)是針對單核而言的）。? 有四個核，六個任務(wù)，這樣同一時間有四個任務(wù)被執(zhí)行，假設(shè)分別被分配給了cpu1，cpu2，cpu3，cpu4，一旦任務(wù)1遇到I/O就被迫中斷執(zhí)行，此時任務(wù)5就拿到cpu1的時間片去執(zhí)行，這就是單核下的多道技術(shù) ，而一旦任務(wù)1的I/O結(jié)束了，操作系統(tǒng)會重新調(diào)用它(需知進程的調(diào)度、分配給哪個cpu運行，由操作系統(tǒng)說了算)，可能被分配給四個cpu中的任意一個去執(zhí)行。

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多道技術(shù)：內(nèi)存中同時存入多道（多個）程序，cpu從一個進程快速切換到另外一個，使每個進程各自運行幾十或幾百毫秒，這樣，雖然在某一個瞬間，一個cpu只能執(zhí)行一個任務(wù)，但在1秒內(nèi)，cpu卻可以運行多個進程，這就給人產(chǎn)生了并行的錯覺，即偽并發(fā)，以此來區(qū)分多處理器操作系統(tǒng)的真正硬件并行（多個cpu共享同一個物理內(nèi)存）。

同步執(zhí)行：一個進程在執(zhí)行某個任務(wù)時，另外一個進程必須等待其執(zhí)行完畢，才能繼續(xù)執(zhí)行。

異步執(zhí)行：一個進程在執(zhí)行某個任務(wù)時，另外一個進程無需等待其執(zhí)行完畢，就可以繼續(xù)執(zhí)行，當有消息返回時，系統(tǒng)會通知后者進行處理，這樣可以提高執(zhí)行效率。

舉個例子，打電話時就是同步通信，發(fā)短息時就是異步通信。

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Python如何實現(xiàn)線程間同步

python--并行計算

python能夠應(yīng)用并行計算的模塊有多個multiprocessing、pathos等。其中multiprocessing模塊應(yīng)用的較多，但對于數(shù)據(jù)挖掘場景來說，pathos模塊更實用，尤其允許輸入多個可變參數(shù)非常簡單實用。

本文總結(jié)整理了常見的并行計算場景，編寫parallel.py模塊，主要利用pathos模塊實現(xiàn)，可以實現(xiàn)單變量并行、多變量并行、并行嵌套等功能。通過tdqm模塊增加了進度條，可以顯示計算進度等信息，通過functools模塊中的partial函數(shù)將靜態(tài)參數(shù)凍結(jié)，以適應(yīng)并行框架。

parallel.py

函數(shù)parallel的參數(shù)定義順序需要注意： 必選參數(shù)--任意位置參數(shù)--默認參數(shù)--任意關(guān)鍵字參數(shù) 。

定義另一個parallel_main.py模塊，用來展示各個場景下并行計算結(jié)果。

parallel_main.py

parallel函數(shù)使用注意點:

怎么讓 python 多路并行執(zhí)行

Python中使用線程有兩種方式：函數(shù)或者用類來包裝線程對象。函數(shù)式：調(diào)用thread模塊中的start_new_thread()函數(shù)來產(chǎn)生新線程。線程模塊:Python通過兩個標準庫thread和threading提供對線程的支持。

python 如何 并行

用multiprocessing類。

例如，進程process

multiprocessing.Process(target=None, args=()) target: 可以被run()調(diào)用的函數(shù)，簡單來說就是進程中運行的函數(shù) args: 是target的參數(shù)process的方法： start(): 開始啟動進程，在創(chuàng)建process之后執(zhí)行 join([timeout])：阻塞目前父進程，直到調(diào)用join方法的進程執(zhí)行完或超時（timeout），才繼續(xù)執(zhí)行父進程 terminate():終止進程，不論進程有沒有執(zhí)行完，盡量少用。

文章標題：python多函數(shù)并行,python并行計算
文章鏈接：http://sd-ha.com/article22/hdhecc.html

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