這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何在MySQL中使用慢查詢(xún)?nèi)罩?，文章?nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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慢查詢(xún)?nèi)罩鞠嚓P(guān)參數(shù)

MySQL 慢查詢(xún)的相關(guān)參數(shù)解釋?zhuān)簊low_query_log ：是否開(kāi)啟慢查詢(xún)?nèi)罩荆?表示開(kāi)啟，0表示關(guān)閉。

• slow_query_log ：是否開(kāi)啟慢查詢(xún)?nèi)罩荆?表示開(kāi)啟，0表示關(guān)閉。

• log-slow-queries ：舊版（5.6以下版本）MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢(xún)?nèi)罩敬鎯?chǔ)路徑?？梢圆辉O(shè)置該參數(shù)，系統(tǒng)則會(huì)默認(rèn)給一個(gè)缺省的文件host_name-slow.log

• slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢(xún)?nèi)罩敬鎯?chǔ)路徑?？梢圆辉O(shè)置該參數(shù)，系統(tǒng)則會(huì)默認(rèn)給一個(gè)缺省的文件host_name-slow.log

• long_query_time ：慢查詢(xún)閾值，當(dāng)查詢(xún)時(shí)間多于設(shè)定的閾值時(shí)，記錄日志。

• log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查詢(xún)也被記錄到慢查詢(xún)?nèi)罩局校蛇x項(xiàng)）。

• log_output：日志存儲(chǔ)方式。log_output='FILE'表示將日志存入文件，默認(rèn)值是'FILE'。log_output='TABLE'表示將日志存入數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣日志信息就會(huì)被寫(xiě)入到mysql.slow_log表中。MySQL數(shù)據(jù)<br>庫(kù)支持同時(shí)兩種日志存儲(chǔ)方式，配置的時(shí)候以逗號(hào)隔開(kāi)即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志記錄到系統(tǒng)的專(zhuān)用日志表中，要比記錄到文件耗費(fèi)更多的系統(tǒng)資源，因此對(duì)于需要啟用慢查詢(xún)?nèi)罩?，又?lt;br>要能夠獲得更高的系統(tǒng)性能，那么建議優(yōu)先記錄到文件。

一. 設(shè)置方法

使用慢查詢(xún)?nèi)罩纠锊东@

啟用之前需要先進(jìn)行一些設(shè)置

方法一：全局變量設(shè)置

設(shè)置慢查詢(xún)?nèi)罩镜娜罩疚募恢?/p>

set global slow_query_log_file = "D:/slow_log/slow_log.log" ;

設(shè)置是否對(duì)未使用索引的SQL進(jìn)行記錄

set global log_queries_not_using_indexes = on;

設(shè)置只要SQL執(zhí)行時(shí)間超過(guò)n秒的就記錄

set global long_query_time = 0.001 ;

此處設(shè)置的0.001秒，便于測(cè)試，一般情況比這個(gè)大

啟用mysql慢查詢(xún)?nèi)罩?/p>

set global slow_query_log = on;

方法二：配置文件設(shè)置

修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入

[mysqld]
slow_query_log = ON
log_queries_not_using_indexes = ON;
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1

查看設(shè)置后的參數(shù)

show variables like 'slow_query%';
show variables like 'long_query__time';

二. 慢查詢(xún)?nèi)罩居涗浀膬?nèi)容

Time   Id Command Argument
# Time: 2019-01-08T04:12:09.269315Z 
# User@Host: h6_test[h6_test] @ localhost [::1] Id: 12 
# Query_time: 0.000831 Lock_time: 0.000198 Rows_sent: 1 Rows_examined: 3 
use mc_productdb;
SET timestamp=1546920729;
SELECT t.customer_id,t.title,t.content 
FROM (
SELECT customer_id FROM product_comment WHERE product_id =199726 AND audit_status = 1 LIMIT 0,15
)a JOIN product_comment t 
ON a.customer_id = t.comment_id;

• Time：執(zhí)行查詢(xún)的日期時(shí)間

• User@Host：執(zhí)行查詢(xún)的用戶(hù)和客戶(hù)端IP

• Id：是執(zhí)行查詢(xún)的線程Id

• Query_time：SQL執(zhí)行所消耗的時(shí)間

• Lock_time：執(zhí)行查詢(xún)對(duì)記錄鎖定的時(shí)間

• Rows_sent：查詢(xún)返回的行數(shù)

• Rows_examined：為了返回查詢(xún)的數(shù)據(jù)所讀取的行數(shù)

三. 如何分析慢查詢(xún)?nèi)罩?/strong>

Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]

Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are

 --verbose verbose
 --debug debug
 --help write this text to standard output

 -v  verbose
 -d  debug
 -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
  al: average lock time
  ar: average rows sent
  at: average query time
   c: count
   l: lock time
   r: rows sent
   t: query time
 -r  reverse the sort order (largest last instead of first)
 -t NUM just show the top n queries
 -a  don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
 -n NUM abstract numbers with at least n digits within names
 -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
 -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
  default is '*', i.e. match all
 -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
 -l  don't subtract lock time from total time

由于慢查詢(xún)?nèi)罩局袝?huì)含有大量的重復(fù)的SQL,為了方便，可以通過(guò)mysql提供的命令行工具 mysqldumpslow 來(lái)分析日志

$ mysqldumpslow.pl slow_log.log

Reading mysql slow query log from slow_log.log
Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), 0users@0hosts
 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server N.N\bin\mysqld.exe, Version: N.N.N-log (MySQL Community Server (GPL)). started with:
 TCP Port: N, Named Pipe: MySQL
 # Time: N-N-08T04:N:N.269315Z
 # User@Host: h6_test[h6_test] @ localhost [::N] Id: N
 # Query_time: N.N Lock_time: N.N Rows_sent: N Rows_examined: N
 use mc_productdb;
 SET timestamp=N;
 SELECT t.customer_id,t.title,t.content
 FROM (
 SELECT customer_id FROM product_comment WHERE product_id =N AND audit_status = N LIMIT N,N
 )a JOIN product_comment t
 ON a.customer_id = t.comment_id

與慢查詢(xún)?nèi)罩局杏涗浀臄?shù)據(jù)是相似的，只是多出了一行Count，這一行記錄的是這條SQL在記錄慢查詢(xún)?nèi)罩酒陂g的執(zhí)行次數(shù)，如果一個(gè)SQL多次被執(zhí)行，用這個(gè)命令分析時(shí)，只會(huì)出現(xiàn)一個(gè)SQL日志，Count里的數(shù)值代表執(zhí)行次數(shù)，其他數(shù)字為了合并表示用N代替

上述就是小編為大家分享的如何在MySQL中使用慢查詢(xún)?nèi)罩玖?，如果剛好有?lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。

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新聞名稱(chēng)：如何在MySQL中使用慢查詢(xún)?nèi)罩?創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://sd-ha.com/article28/cdhjjp.html

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