這篇文章主要介紹Elasticsearch有什么用，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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• Elasticsearch 版本：5.4

• Elasticsearch快速入門(mén) 第1篇：Elasticsearch入門(mén)

• Elasticsearch快速入門(mén) 第2篇：Elasticsearch和Kibana安裝

• Elasticsearch快速入門(mén) 第3篇：Elasticsearch索引和文檔操作

• Elasticsearch快速入門(mén) 第4篇：Elasticsearch文檔查詢(xún)

Elasticsearch 是一個(gè)高伸縮的開(kāi)源全文搜索和分析引擎。它可以快速地、近實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)，搜索和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。一般被用作底層引擎/技術(shù)，為具有復(fù)雜搜索功能和要求的應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支撐。

Elasticsearch 能夠被用在這些地方：

1. 假設(shè)有一個(gè)在線(xiàn)的商店網(wǎng)站，為了讓客戶(hù)搜索到銷(xiāo)售的產(chǎn)品。在這種情況下，可以使用 Elasticsearch 來(lái)存儲(chǔ)你的整個(gè)產(chǎn)品目錄和庫(kù)存，并提供搜索以及自動(dòng)給他們一些建議。

2. 假設(shè)想要收集日志或者交易數(shù)據(jù)，通過(guò)分析、挖掘來(lái)尋找趨勢(shì)，統(tǒng)計(jì)，總結(jié)或異常。在這種情況下，可以使用 LogStash（Elasticsearch/Logstash/Kibana棧的一部分）去收集、匯總并解析你的數(shù)據(jù)，然后通過(guò) LogStash 把這些數(shù)據(jù)遞交給 Elasticsearch 。一旦 Elasticsearch 取得了數(shù)據(jù)，你就可以進(jìn)行搜索并且聚合你感興趣的信息。

3. 假設(shè)運(yùn)行一個(gè)價(jià)格提醒平臺(tái)，讓價(jià)格精明的客戶(hù)指定一個(gè)規(guī)則，如“我有興趣購(gòu)買(mǎi)一個(gè)特定的電子小配件，如果下個(gè)月內(nèi)，有賣(mài)家的價(jià)格低于$x，我想得到通知”。在這種情況下，你可以把賣(mài)家的價(jià)格遞交到 Elasticsearch ，使用反向搜索（過(guò)濾器），將價(jià)格變動(dòng)與客戶(hù)查詢(xún)進(jìn)行匹配，一旦發(fā)現(xiàn)匹配結(jié)果，則通知客戶(hù)。

4. 假設(shè)有分析（商業(yè)智能）需求，希望快速調(diào)查，分析，可視化和在大量（考慮百萬(wàn)或十億條記錄）的數(shù)據(jù)中查找一個(gè)特設(shè)的問(wèn)題。在這種情況下，你可以使用 Elasticsearch 儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，然后使用  Kibana （ Elasticsearch 棧的一部分）構(gòu)建自定義儀表板，以便可視化對(duì)你重要的數(shù)據(jù)。另外，你可以使用 Elasticsearch 聚合功能，依靠數(shù)據(jù)執(zhí)行復(fù)雜的商業(yè)智能查詢(xún)。

對(duì)于本教程的其余部分，會(huì)通過(guò) Elasticsearch 的啟動(dòng)和運(yùn)行過(guò)程指導(dǎo)你初步認(rèn)識(shí)它，并展示一些基本的操作，比如：索引，搜索和修改數(shù)據(jù)。本教程的結(jié)束后，你將會(huì)對(duì) Elasticsearch 是什么以及它的工作原理有了較深的認(rèn)識(shí)。希望你能受到啟發(fā)，既能使用它建立復(fù)雜的搜索應(yīng)用程序又能從你的數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用的東西。

基本概念（Basic Concepts）

有一些概念是Elasticsearch 的核心。從一開(kāi)始就理解這些概念將大大有助于以后的學(xué)習(xí)。

近實(shí)時(shí)（NRT）

Elasticsearch 是一個(gè)接近實(shí)時(shí)的搜索平臺(tái)。這意味著從將文檔索引的時(shí)間到變得可搜索的時(shí)間只有輕微的延遲（通常為1秒）。

集群（Cluster）

集群是一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)（服務(wù)器）的集合，它們聯(lián)合起來(lái)保存所有的數(shù)據(jù)，并且可以在所有的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行索引和搜索操作。集群由唯一的名稱(chēng)標(biāo)識(shí)，默認(rèn)是"elasticsearch"。由于一個(gè)節(jié)點(diǎn)僅僅可以屬于一個(gè)集群，并根據(jù)集群名稱(chēng)加入集群。所以該名字很重要。

不要在不同的環(huán)境中使用一樣的集群名字，否則可能會(huì)導(dǎo)致加入錯(cuò)誤的集群。例如，你可以分別在開(kāi)發(fā)，過(guò)渡，生產(chǎn)環(huán)境中使用集群名稱(chēng), logging-dev ， logging-stage 和 logging-prod 。

注意，只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群是有效和完美的。也可以擁有多個(gè)獨(dú)立的集群，每個(gè)集群都有自己獨(dú)特的集群名稱(chēng)。

節(jié)點(diǎn)（Node）

節(jié)點(diǎn)是一個(gè)單一的服務(wù)器，是集群的一部分，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并參與集群的索引和搜索。和集群一樣，節(jié)點(diǎn)也是通過(guò)唯一的名字去區(qū)分，默認(rèn)名字是一個(gè)隨機(jī)的UUID（Universally Unique IDentifier），當(dāng)服務(wù)器啟動(dòng)的時(shí)候就會(huì)設(shè)置到該節(jié)點(diǎn)。如果不想使用默認(rèn)值，你也可以自定義節(jié)點(diǎn)的名稱(chēng)。名稱(chēng)對(duì)管理員來(lái)說(shuō)十分重要，它可以幫助你區(qū)分出集群中的各個(gè)服務(wù)器和哪些節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)。

節(jié)點(diǎn)通過(guò)配置集群的名稱(chēng)，就可以加入到指定的集群。默認(rèn)情況下，節(jié)點(diǎn)都加入一個(gè)叫  elasticsearch 的集群，這意味著如果你在網(wǎng)絡(luò)中啟動(dòng)了大量的節(jié)點(diǎn)并且假如他們都能互相通訊的話(huà)，那么他們將會(huì)被自動(dòng)的加入一個(gè)名字叫  elasticsearch 的集群。

索引（Index）

索引是具有某種相似特征的文檔的集合。例如，客戶(hù)數(shù)據(jù)索引，產(chǎn)品目錄索引，以及訂單數(shù)據(jù)索引。索引由名稱(chēng)（必須全部為小寫(xiě)）標(biāo)識(shí)，此名稱(chēng)用于在對(duì)文檔進(jìn)行索引、搜索、更新和刪除操作時(shí)使用。在單個(gè)集群中，您可以根據(jù)需要定義任意數(shù)量的索引。

類(lèi)型（Type）

一個(gè)索引可以定義一個(gè)或多個(gè)類(lèi)型。類(lèi)型是索引的邏輯類(lèi)別/分區(qū)，你怎么理解都行。通常，為具有一組公共字段的文檔定義一種類(lèi)型。例如，一個(gè)博客平臺(tái)，假如將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單個(gè)索引中。在此索引中，可以定義用戶(hù)數(shù)據(jù)類(lèi)型，博客數(shù)據(jù)類(lèi)型以及評(píng)論數(shù)據(jù)類(lèi)型。

文檔（document）

文檔是可以被索引的基本單位。例如，用一個(gè)文檔保存某個(gè)客戶(hù)的數(shù)據(jù)，或者保存單個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，或者保存單個(gè)訂單的數(shù)據(jù)。文檔使用JSON表示。在索引/類(lèi)型中可以存儲(chǔ)大量文檔。值得注意的是，盡管文檔本質(zhì)上是存放在索引中，但實(shí)際上是被索引/分配到索引中的一個(gè)類(lèi)型中。

分片和副本（shards & replicas）

一個(gè)索引可能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，有可能超過(guò)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的硬盤(pán)容量。例如，某個(gè)索引存儲(chǔ)了10億個(gè)文檔，占用1TB的硬盤(pán)空間，單個(gè)節(jié)點(diǎn)的硬盤(pán)有可能不足以存儲(chǔ)那么大的數(shù)據(jù)量，就算可以存儲(chǔ)下，但是可能會(huì)降低服務(wù)器處理搜索請(qǐng)求的速度。

為了解決這個(gè)問(wèn)題， elasticsearch 提供了分片功能，即將索引細(xì)分。創(chuàng)建索引時(shí)，可以簡(jiǎn)單地定義所需的分片數(shù)。每個(gè)分片本身就具備索引的全部功能，可以存放在集群中的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

分片很重要，主要原因有兩個(gè)：

• 它允許您水平分割/縮放您的內(nèi)容量

• 它允許你并行地分發(fā)操作到多個(gè)節(jié)點(diǎn)的分片上，從而可以提升性能或吞吐量。

碎片分發(fā)的機(jī)制，以及它的文檔如何匯總回到搜索請(qǐng)求中完全由Elasticsearch管理，并且對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)是透明的。

在網(wǎng)絡(luò)/云環(huán)境中，任何時(shí)候都可能發(fā)生故障，分片會(huì)非常有用，并強(qiáng)烈建議使用故障轉(zhuǎn)移機(jī)制，以防止分片/節(jié)點(diǎn)脫機(jī)或消失。為此， elasticsearch 允許您將索引的分片復(fù)制一份或多份，也就是所謂的復(fù)制分片，或簡(jiǎn)寫(xiě)為副本。

副本很重要，主要原因有兩個(gè)：

• 如果分片/節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，則可提供高可用性。因此，要注意，副本與其復(fù)制的原始/主分片不能分配在同一節(jié)點(diǎn)上。

• 它允許您擴(kuò)展搜索量/吞吐量，因?yàn)榭梢詫?duì)所有副本并行執(zhí)行搜索。

總而言之，每個(gè)索引可以分為多個(gè)分片。每個(gè)索引也可以被復(fù)制零次（意味著沒(méi)有副本）或多次。一旦復(fù)制，每個(gè)索引將具有主分片（復(fù)制的原始分片）和副分片（主分片的副本）。可以在創(chuàng)建索引時(shí)根據(jù)索引定義碎片和副本的數(shù)量。創(chuàng)建索引后，您可以隨時(shí)動(dòng)態(tài)更改副本數(shù)，但不能更改事后的分片數(shù)。

默認(rèn)情況下，每個(gè)索引都會(huì)被分配5個(gè)主分片和1一個(gè)復(fù)制分片，這意味著如果你的集群中有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，你的索引將會(huì)有5個(gè)主分片和5個(gè)復(fù)制分片，總共有10個(gè)分片。

每個(gè) elasticsearch 分片是一個(gè) Lucene index ，一個(gè) Lucene 索引中可以有很多的文檔，截至 LUCENE-5843 ,最多2,147,483,519(= Integer.MAX_VALUE - 128) 個(gè)文檔. 可以使用 _cat/shards api監(jiān)視分片大小。

總結(jié)

1、為什么不用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)做搜索？因?yàn)橛脭?shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)搜索，性能會(huì)很差，不能進(jìn)行分詞搜索。

2、什么是全文檢索、倒排索引和Lucene？前人已經(jīng)總結(jié)過(guò)了，請(qǐng)參考【手把手教你全文檢索】Apache Lucene初探

3、Elasticsearch的特點(diǎn)

• 可以分布式集群，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行近實(shí)時(shí)的處理；

• 對(duì)用戶(hù)而言，開(kāi)箱即用,非常簡(jiǎn)單。如果數(shù)據(jù)量不大，操作不會(huì)太復(fù)雜；

• 具有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關(guān)度排名，復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，海量數(shù)據(jù)的近實(shí)時(shí)處理；

• 基于lucene，隱藏了復(fù)雜性，提供簡(jiǎn)單易用的restful api接口、java api接口

4、elasticsearch的核心概念

• Cluster：集群包含多個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)屬于哪個(gè)集群是通過(guò)配置來(lái)決定的（默認(rèn)是elasticsearch）

• Node：集群中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)默認(rèn)會(huì)自動(dòng)加入名叫"elasticsearch"的集群。一個(gè)elasticsearch服務(wù)就是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，比如一臺(tái)機(jī)器啟動(dòng)兩個(gè)es服務(wù)，就有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。

• Index:索引，相當(dāng)于mysql的數(shù)據(jù)庫(kù)，包含一堆有相似結(jié)構(gòu)的文檔數(shù)據(jù)。

• Type:類(lèi)型，相當(dāng)于mysql的表，index中的一個(gè)邏輯數(shù)據(jù)分類(lèi)。

• document:文檔，相當(dāng)于mysql表中的一行記錄，是es中的最小數(shù)據(jù)單元。

• shard:分片，單臺(tái)機(jī)器無(wú)法存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，es可以將一個(gè)索引中的數(shù)據(jù)切分為多個(gè)shard，分布在多臺(tái)服務(wù)器上存儲(chǔ)。

• replica:副本，為了防止宕機(jī)，shard丟失，所以最小的高可用配置，是2臺(tái)服務(wù)器。

以上是“Elasticsearch有什么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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網(wǎng)頁(yè)題目：Elasticsearch有什么用-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://sd-ha.com/article28/dghojp.html

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