本篇內(nèi)容主要講解“JupyterLab3.0怎么安裝”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“JupyterLab3.0怎么安裝”吧!

在環(huán)縣等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,營銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),環(huán)縣網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

JupyterLab3.0 在以下幾個方面進行了改進：

• 可視化調(diào)試器；

• 支持多種顯示語言；

• notebook 目錄；

• 擴展系統(tǒng)。

JupyterLab相關(guān)參考：

• Databook-數(shù)據(jù)之書

• 將Jupyter/JupyterHub/JupyterLab運行為系統(tǒng)服務(wù)

• 運用Jupyter Notebook進行系統(tǒng)管理

• JupyterLab的本地安裝和使用（Ubuntu 18.04）

• JupyterHub on Kubernetes部署與應(yīng)用指南

• JupyterHub on Kubernetes--定制用戶環(huán)境

• JupyterHub on Kubernetes繪圖支持軟件

• JupyterLab安裝地圖插件

• 使用SuperMap iObjects for python 10.0

• JupyterHub容器鏡像自定義方法與步驟

• 為JupyterHub自定義Notebook Images

3 種安裝方式

JupyterLab 3.0 的安裝方式有 3 種，第一種采用 pip 方式進行安裝，代碼如下：

pip install jupyterlab==3

第 2 種采用 mamba（快速跨平臺軟件包管理器）方式進行安裝，代碼如下：

mamba install -c conda-forge jupyterlab=3

第 3 種采用 conda 方式進行安裝，代碼如下：

conda install -c conda-forge jupyterlab=3

需要注意，為了兼容 JupyterLab 3.0，許多第三方擴展仍在更新中，所以用戶需要檢查自己使用的擴展，必要時也可以更新這些擴展。接下來詳細介紹 JupyterLab 3.0 在面向用戶使用方面的一些主要改進。

JupyterLab 3.0 新特性

可視化調(diào)試器

JupyterLab 3.0 現(xiàn)在具備可視化調(diào)試器功能了。為了使用可視化調(diào)試器，用戶首先需要一個支持調(diào)試器的內(nèi)核。Xeus-Python 內(nèi)核是第一個支持 Python 代碼調(diào)試的 Jupyter 內(nèi)核。展示如下：

在 JupyterLab 3.0 中使用可視化調(diào)試器進入 Python 程序。

• 更多詳細文檔請參閱：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugger.html

目錄擴展

現(xiàn)在 JupyterLab 3.0 提供了目錄擴展，使得用戶更方便地查看和瀏覽文檔結(jié)構(gòu)。展示如下：

在 JupyterLab 3.0 使用目錄功能。

支持多種語言顯示

JupyterLab 3.0 提供了設(shè)置用戶界面顯示語言的功能。若要使用這種功能，用戶需要將語言包作為單獨的 Python 包安裝。語言包在 GitHub 項目中已經(jīng)分組，采用 pip 的方式就可以安裝。例如，使用以下代碼可以安裝簡體中文語言包：

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

以簡體中文顯示的 JupyterLab 3.0 界面。

• 我安裝時遇到問題(提示找不到安裝包)：

• 請查看：https://github.com/jupyterlab/language-packs/issues/14

從這里下載然后安裝、涮新頁面：

//下載
wget https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c1/fb/f65ce427a3e4d2551f538da466dd7ecae222d5be9b1a278098f62e6c42c9/jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl

//安裝
pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl

• 關(guān)于添加新語言包請參考：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/language.html

• 使用 pip 升級第三方包的時候出現(xiàn)如下的錯誤。

ERROR: Cannot uninstall 'terminado'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

解決方法:

pip install --upgrade pippip install terminado --upgrade --ignore-installed terminado

簡單交互界面模式的改進

JupyterLab 3.0 對簡單交互界面模式（即以往的單文檔顯示模式）進行了更新，使交互界面模式更流暢、更能面向文檔。用戶可以使用狀態(tài)欄中的開關(guān)切換簡單交互界面模式，也可以從視圖菜單或命令面板中切換或者使用默認快捷鍵「Ctrl/Cmd+Shift+D」。

啟用和禁用簡單交互界面模式。

JupyterLab 3.0 對移動設(shè)備的支持也得到了很大的改進。用戶可以對窗口進行縮展，使布局更加緊湊。當窗口縮小時，JupyterLab 自動切換到簡單交互界面模式。

JupyterLab在屏幕縮小時自動切換到簡單交互界面模式。

目前這項功能正在不斷的迭代更新，使得這個交互界面在移動設(shè)備上更容易訪問。

使用 pip 和 conda/mamba 方式安裝新的擴展

JupyterLab 擴展現(xiàn)在可以作為預(yù)構(gòu)建的擴展進行分發(fā)，而不需要用戶重新構(gòu)建 JupyterLab 或安裝 Node.js。用戶可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）將預(yù)構(gòu)建的擴展作為 Python 包分發(fā)，從而使得安裝和使用擴展更快更方便。

采用pip 方式安裝新的擴展。

預(yù)構(gòu)建的擴展可以作為單獨的包發(fā)布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆綁到帶有 Jupyter 服務(wù)器擴展和 Classic Notebook 擴展的包中。這些有助于整個系統(tǒng)的一致性。

例如：使用 pip 或 conda 方式安裝新的 ipywidgets 7.6.0，以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自動啟用 ipywidgets—無需額外的步驟或者重建 JupyterLab。

在 JupyterLab 3.0 中自動安裝 ipywidgets。

改進 Extension Author 的工作流程

新的預(yù)構(gòu)建擴展對于 Extension Author 來說開發(fā)起來非常方便。TypeScript 擴展 cookiecutter 已經(jīng)更新為默認情況下開發(fā)預(yù)構(gòu)建的擴展，并提供了所有必要的工具來快速從頭開始創(chuàng)建新的擴展。

到此，相信大家對“JupyterLab3.0怎么安裝”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

網(wǎng)站欄目：JupyterLab3.0怎么安裝
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