python定義一個(gè)函數(shù)求和,4以內(nèi)的整數(shù),普通函數(shù)實(shí)現(xiàn)怎么打

1、使用while循環(huán)

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定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum1(n),函數(shù)代碼如下：

?

2、使用 for循環(huán)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum2(n),函數(shù)代碼如下：

?

3、使用遞歸函數(shù)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum3(n),函數(shù)代碼如下：

?

二、使用了三種實(shí)現(xiàn)累加求和的方法，分別定義了三個(gè)函數(shù)。

1、對(duì)0-100實(shí)現(xiàn)累加求和，令n=100，分別調(diào)用三個(gè)函數(shù),

代碼如下：

?

2、 控制臺(tái)的輸出結(jié)果都為：5050

?

3、這里需要注意的是：

1、在while循環(huán)中需要定義初始值和累加變量，防止出現(xiàn)死循環(huán)；

Python定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)求m~n和,并調(diào)用函數(shù)計(jì)算200~1000和550~10000的和

按照你的要求編寫的定義函數(shù)求m~n和的Python語(yǔ)言程序如下

def summary(m,n):

s=0

for i in range(m,n+1):

s=s+i

return s

print(summary(200,1000))

print(summary(550,10000))

源代碼(注意源代碼的縮進(jìn))

python中創(chuàng)建自定義函數(shù)的關(guān)鍵字

打開IDLE python GUI，點(diǎn)擊開始-所有程序-python2.7-IDLE python GUI，或者直接進(jìn)入dos環(huán)境，或者其他的IDLE。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

首先，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的自定義函數(shù)，定義為K函數(shù)。

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假如x==Kill，那么，就可以代入剛才所創(chuàng)建的K函數(shù)，最后返回一個(gè)語(yǔ)句，x為任意字符，空白字符也可以。

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要注意的是，用def創(chuàng)建函數(shù)的時(shí)候，k（x）括號(hào)里面是不用雙引號(hào)的，而調(diào)用自定義函數(shù)的時(shí)候，在括號(hào)了就要加上雙引號(hào)。

上面的定義函數(shù)比較簡(jiǎn)單，只用了一個(gè)print輸出語(yǔ)句，現(xiàn)在，定義一個(gè)累加的函數(shù)，就要用到while函數(shù)和if函數(shù)了。

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A函數(shù)是用來(lái)計(jì)算累加的，其中用到了一個(gè)while循環(huán)和if判斷，x為自定義變量，假如現(xiàn)在X為100，也就是說(shuō)此函數(shù)計(jì)算1+2+3+...+100的和。

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python定義求和函數(shù)

使用三種方法實(shí)現(xiàn)0-n累加求和

定義函數(shù)分別使用while循環(huán)、for循環(huán)、遞歸函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)0-n的累加求和

1、使用while循環(huán)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum1(n),函數(shù)代碼如下：

20200503163511.jpg

2、使用 for循環(huán)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum2(n),函數(shù)代碼如下：

20200503163523.jpg

3、使用遞歸函數(shù)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum3(n),函數(shù)代碼如下：

Python中的“迭代”詳解

迭代器模式：一種惰性獲取數(shù)據(jù)項(xiàng)的方式，即按需一次獲取一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。

所有序列都是可以迭代的。我們接下來(lái)要實(shí)現(xiàn)一個(gè) Sentence（句子）類，我們向這個(gè)類的構(gòu)造方法傳入包含一些文本的字符串，然后可以逐個(gè)單詞迭代。

接下來(lái)測(cè)試 Sentence 實(shí)例能否迭代

序列可以迭代的原因：

iter()

解釋器需要迭代對(duì)象 x 時(shí)，會(huì)自動(dòng)調(diào)用iter(x)。

內(nèi)置的 iter 函數(shù)有以下作用：

由于序列都實(shí)現(xiàn)了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代。

可迭代對(duì)象：使用內(nèi)置函數(shù) iter() 可以獲取迭代器的對(duì)象。

與迭代器的關(guān)系：Python 從可迭代對(duì)象中獲取迭代器。

下面用for循環(huán)迭代一個(gè)字符串，這里字符串 'abc' 是可迭代的對(duì)象，用 for 循環(huán)迭代時(shí)是有生成器，只是 Python 隱藏了。

如果沒(méi)有 for 語(yǔ)句，使用 while 循環(huán)模擬，要寫成下面這樣：

Python 內(nèi)部會(huì)處理 for 循環(huán)和其他迭代上下文（如列表推導(dǎo)，元組拆包等等）中的 StopIteration 異常。

標(biāo)準(zhǔn)的迭代器接口有兩個(gè)方法：

__next__ ：返回下一個(gè)可用的元素，如果沒(méi)有元素了，拋出 StopIteration 異常。

__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代對(duì)象的地方使用迭代器，如 for 循環(huán)中。

迭代器：實(shí)現(xiàn)了無(wú)參數(shù)的 __next__ 方法，返回序列中的下一個(gè)元素；如果沒(méi)有元素了，那么拋出 StopIteration 異常。Python 中的迭代器還實(shí)現(xiàn)了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。

接下來(lái)使用迭代器模式實(shí)現(xiàn) Sentence 類：

注意， 不要 在 Sentence 類中實(shí)現(xiàn) __next__ 方法，讓 Sentence 實(shí)例既是可迭代對(duì)象，也是自身的迭代器。

為了“支持多種遍歷”，必須能從同一個(gè)可迭代的實(shí)例中獲取多個(gè)獨(dú)立的迭代器，而且各個(gè)迭代器要能維護(hù)自身的內(nèi)部狀態(tài)，因此這一模式正確的實(shí)現(xiàn)方式是，每次調(diào)用 iter(my_iterable) 都新建一個(gè)獨(dú)立的迭代器。

所以總結(jié)下來(lái)就是：

實(shí)現(xiàn)相同功能，但卻符合 Python 習(xí)慣的方式是，用生成器函數(shù)代替 SentenceIteror 類。

只要 Python 函數(shù)的定義體中有 yield 關(guān)鍵字，該函數(shù)就是生成器函數(shù)。調(diào)用生成器函數(shù)，就會(huì)返回一個(gè)生成器對(duì)象。

生成器函數(shù)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)生成器對(duì)象，包裝生成器函數(shù)的定義體，把生成器傳給 next(...) 函數(shù)時(shí)，生成器函數(shù)會(huì)向前，執(zhí)行函數(shù)定義體中的下一個(gè) yield 語(yǔ)句，返回產(chǎn)出的值，并在函數(shù)定義體的當(dāng)前位置暫停，。最終，函數(shù)的定義體返回時(shí)，外層的生成器對(duì)象會(huì)拋出 StopIteration 異常，這一點(diǎn)與迭代器協(xié)議一致。

如今這一版 Sentence 類相較之前簡(jiǎn)短多了，但是還不夠慵懶。 惰性 ，是如今人們認(rèn)為最好的特質(zhì)。惰性實(shí)現(xiàn)是指盡可能延后生成值，這樣做能節(jié)省內(nèi)存，或許還能避免做無(wú)用的處理。

目前實(shí)現(xiàn)的幾版 Sentence 類都不具有惰性，因?yàn)? __init__ 方法急迫的構(gòu)建好了文本中的單詞列表，然后將其綁定到 self.words 屬性上。這樣就得處理整個(gè)文本，列表使用的內(nèi)存量可能與文本本身一樣多（或許更多，取決于文本中有多少非單詞字符）。

re.finditer 函數(shù)是 re.findall 函數(shù)的惰性版本，返回的是一個(gè)生成器，按需生成 re.MatchObject 實(shí)例。我們可以使用這個(gè)函數(shù)來(lái)讓 Sentence 類變得懶惰，即只在需要時(shí)才生成下一個(gè)單詞。

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了很多生成器函數(shù)，有用于逐行迭代純文本文件的對(duì)象，還有出色的 os.walk 函數(shù)等等。本節(jié)專注于通用的函數(shù)：參數(shù)為任意的可迭代對(duì)象，返回值是生成器，用于生成選中的、計(jì)算出的和重新排列的元素。

第一組是用于 過(guò)濾 的生成器函數(shù)：從輸入的可迭代對(duì)象中產(chǎn)出元素的子集，而且不修改元素本身。這種函數(shù)大多數(shù)都接受一個(gè)斷言參數(shù)(predicate)，這個(gè)參數(shù)是個(gè) 布爾函數(shù) ，有一個(gè)參數(shù)，會(huì)應(yīng)用到輸入中的每個(gè)元素上，用于判斷元素是否包含在輸出中。

以下為這些函數(shù)的演示：

第二組是用于映射的生成器函數(shù)：在輸入的單個(gè)/多個(gè)可迭代對(duì)象中的各個(gè)元素上做計(jì)算，然后返回結(jié)果。

以下為這些函數(shù)的用法：

第三組是用于合并的生成器函數(shù)，這些函數(shù)都可以從輸入的多個(gè)可迭代對(duì)象中產(chǎn)出元素。

以下為演示：

第四組是從一個(gè)元素中產(chǎn)出多個(gè)值，擴(kuò)展輸入的可迭代對(duì)象。

以下為演示：

第五組生成器函數(shù)用于產(chǎn)出輸入的可迭代對(duì)象中的全部元素，不過(guò)會(huì)以某種方式重新排列。

下面的函數(shù)都接受一個(gè)可迭代的對(duì)象，然后返回單個(gè)結(jié)果，這種函數(shù)叫“歸約函數(shù)”，“合攏函數(shù)”或“累加函數(shù)”，其實(shí)，這些內(nèi)置函數(shù)都可以用 functools.reduce 函數(shù)實(shí)現(xiàn)，但內(nèi)置更加方便，而且還有一些優(yōu)點(diǎn)。

參考教程：

《流暢的python》 P330 - 363

用python如何自定義一個(gè)包含一個(gè)參數(shù)的函數(shù),函數(shù)從一累加到參數(shù)的值,返回累加？

def cursum(n):

res = 0

for i in range(1, n + 1):

res += 1

return res

文章名稱：python定義累加函數(shù),python定義函數(shù)累加求和
分享網(wǎng)址：http://sd-ha.com/article30/hcogpo.html

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