MySQL索引機(jī)制(詳細(xì)+原理+解析)

MySQL 前綴索引能有效減小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前綴索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前綴索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。

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集一個(gè)索引包含多個(gè)列（最左前綴匹配原則）

索引列的值必須唯一，但允許有空值

全文索引為FUllText，在定義索引的列上支持值的全文查找，允許在這些索引列中插入重復(fù)值和空值，全文索引可以在CHAR,VARCHAR,TEXT類型列上創(chuàng)建

設(shè)定主鍵后數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)建立索引，InnoDB為聚簇索引

即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引

覆蓋索引是指一個(gè)查詢語句的執(zhí)行只用從所有就能夠得到，不必從數(shù)據(jù)表中讀取，覆蓋索引不是索引樹，是一個(gè)結(jié)果，當(dāng)一條查詢語句符合覆蓋索引條件時(shí)候，MySQL只需要通過索引就可以返回查詢所需要的數(shù)據(jù)，這樣避免了查到索引后的回表操作，減少了I/O效率

查看索引

列名解析：

刪除索引

查看：

刪除前:

刪除后：

普通的索引，沒有什么介紹

查看:（注意和前綴索引Sub_part的區(qū)別）

當(dāng)索引的列是unique的時(shí)候，會(huì)生成唯一索引，唯一索引關(guān)于null有下列兩種情況

SQLSERVER 下的唯一索引的列，允許null值，但最多允許有一個(gè)空值

MYSQL下的唯一索引的列，允許null值，并且允許多個(gè)空值

查看:

會(huì)建立兩個(gè)索引，一個(gè)非聚簇索引，一個(gè)是唯一索引

結(jié)果:

可以插入兩個(gè)空值（明人不說暗話，我喜歡MySQL）

一方面，它不會(huì)索引所有字段所有字符，會(huì)減小索引樹的大小.

另外一方面，索引只是為了區(qū)別出值，對(duì)于某些列，可能前幾位區(qū)別很大，我們就可以使用前綴索引。

一般情況下某個(gè)前綴的選擇性也是足夠高的，足以滿足查詢性能。對(duì)于BLOB，TEXT，或者很長的VARCHAR類型的列，必須使用前綴索引，因?yàn)镸ySQL不允許索引這些列的完整長度。

查看：

查看：

復(fù)合索引的最左前綴匹配原則 ：

對(duì)于復(fù)合索引，查詢在一定條件才會(huì)使用該索引

減少開銷。 建一個(gè)聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，實(shí)際相當(dāng)于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三個(gè)索引。每多一個(gè)索引，都會(huì)增加寫操作的開銷和磁盤空間的開銷。對(duì)于大量數(shù)據(jù)的表，使用聯(lián)合索引會(huì)大大的減少開銷！

覆蓋索引。 對(duì)聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通過遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無需回表，這減少了很多的隨機(jī)io操作。減少io操作，特別的隨機(jī)io其實(shí)是dba主要的優(yōu)化策略。所以，在真正的實(shí)際應(yīng)用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一。

效率高。 索引列越多，通過索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。有1000W條數(shù)據(jù)的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假設(shè)假設(shè)每個(gè)條件可以篩選出10%的數(shù)據(jù)，如果只有單值索引，那么通過該索引能篩選出1000W10%=100w條數(shù)據(jù)，然后再回表從100w條數(shù)據(jù)中找到符合col2=2 and col3= 3的數(shù)據(jù)，然后再排序，再分頁；如果是聯(lián)合索引，通過索引篩選出1000w10% 10% *10%=1w。

在模糊搜索中很有效，搜索全文中的某一個(gè)字段，可以參考這篇博文

:

我們先進(jìn)行下面一個(gè)實(shí)驗(yàn)看看InnoDB下的主鍵索引的一個(gè)現(xiàn)象。

查看:

我們插入進(jìn)去的時(shí)候，數(shù)據(jù)的id都是亂序的，為什么這里最后select查詢出來的結(jié)果都是進(jìn)行了排序？

這是因?yàn)镮nnoDB索引底層實(shí)現(xiàn)的是B+tree，B+tree具有下列的特點(diǎn)：

所以上面的排序是為了使用B+tree的結(jié)構(gòu) ，B+tree為了范圍搜索，將主鍵按照從小到大排序后，拆分成節(jié)點(diǎn)。后續(xù)還有新的節(jié)點(diǎn)進(jìn)入的時(shí)候，和B-tree相同的操作，會(huì)進(jìn)行分裂。

一般來說，聚簇索引的B+tree都是三層

InnoDB中主鍵索引一定是聚簇索引，聚簇索引一定是主鍵索引。

為什么這里輔助索引葉子結(jié)點(diǎn)不直接存儲(chǔ)數(shù)據(jù)呢？

MYISAM只有非聚簇索引，索引最終指向的都是物理地址。

Q:既然有回表的存在，那么聚簇索引的優(yōu)勢在哪里？

Q:主鍵索引作為聚簇索引需要注意什么

在查詢語句中使用LIke關(guān)鍵字進(jìn)行查詢時(shí)，如果匹配字符串的第一個(gè)字符為"%"，索引不會(huì)使用。如果“%”不是在第一位，索引就會(huì)使用

多列索引是在表的多個(gè)字段上創(chuàng)建的索引，滿足最左前綴匹配原則，索引才會(huì)被使用

查詢語句只有Or關(guān)鍵字時(shí)候，如果OR前后的兩個(gè)條件都是索引，這這次查詢將會(huì)使用索引，否則Or前后有一個(gè)條件的列不是索引，那么查詢中將不使用索引

mysql索引

在mysql中，索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成，可以用來快速查詢數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。

通過索引，查詢數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列即可。

通過索引，查詢數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列。否則，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將讀取每條記錄的所有信息進(jìn)行匹配。

可以把索引比作新華字典的音序表。例如，要查“庫”字，如果不使用音序，就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是，如果提取拼音出來，構(gòu)成音序表，就只需要從 10 多頁的音序表中直接查找。這樣就可以大大節(jié)省時(shí)間。

因此，使用索引可以很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度，還有效的提高了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。

索引的優(yōu)缺點(diǎn)

索引有其明顯的優(yōu)勢，也有其不可避免的缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)

索引的優(yōu)點(diǎn)如下：

1、通過創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

2、可以給所有的 MySQL 列類型設(shè)置索引。

3、可以大大加快數(shù)據(jù)的查詢速度，這是使用索引最主要的原因。

4、在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。

5、在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)也可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間

缺點(diǎn)

增加索引也有許多不利的方面，主要如下：

1、創(chuàng)建和維護(hù)索引組要耗費(fèi)時(shí)間，并且隨著數(shù)據(jù)量的增加所耗費(fèi)的時(shí)間也會(huì)增加。

2、索引需要占磁盤空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間以外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間。如果有大量的索引，索引文件可能比數(shù)據(jù)文件更快達(dá)到最大文件尺寸。

3、當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

使用索引時(shí)，需要綜合考慮索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

mysql 索引怎么使用

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name(字段 [ASC|DESC]);

UNIQUE --確保所有的索引列中的值都是可以區(qū)分的。

[ASC|DESC] --在列上按指定排序創(chuàng)建索引。

(創(chuàng)建索引的準(zhǔn)則：

1.如果表里有幾百行記錄則可以對(duì)其創(chuàng)建索引(表里的記錄行數(shù)越多索引的效果就越明顯)。

2.不要試圖對(duì)表創(chuàng)建兩個(gè)或三個(gè)以上的索引。

3.為頻繁使用的行創(chuàng)建索引。

)

示例

create index i_1 on emp(empno asc);

MySql是怎么使用的索引，在哪些情況下會(huì)使用

MySql為以下這些操作使用索引：

1、為了快速查找匹配WHERE條件的行。

2、為了從考慮的條件中消除行。如果在多個(gè)索引之間選擇一個(gè)，正常情況下，MySql使用找到行的最小數(shù)量的那個(gè)索引。

3、如果表有一個(gè)multiple-column索引，任何一個(gè)索引的最左前綴可以通過使用優(yōu)化器來查找行。例如，如果你有一個(gè) three-column索引在(col1, col2, col3)，你能搜索索引在(col1), (col1, col2),和 (col1, col2, col3)。

關(guān)于MySQL復(fù)合索引的使用方法

MySQL的復(fù)合索引可以創(chuàng)建多個(gè)，每個(gè)復(fù)合索引可以包含一列或多列。復(fù)合索引使用的基本原則是左側(cè)對(duì)齊原則。例如，復(fù)合索引包含A，B，C字段，實(shí)際相當(dāng)于創(chuàng)建了5個(gè)索引，即：

那么問題來了，如果我們創(chuàng)建兩個(gè)復(fù)合索引，復(fù)合索引1：包含A，B，C列和復(fù)合索引2：包含B，C列，MySQL如何執(zhí)行呢？

按照正常的邏輯，和復(fù)合索引的原則，應(yīng)該能命中的索引是A_B_C_index，讓我們拭目以待吧！

結(jié)果：和上次測試的不一致，這次雖然包含ABC三個(gè)列，但命中的索引是B_C_index

重要結(jié)論：當(dāng)命中兩個(gè)或者多個(gè)不同的復(fù)合索引時(shí)，按照創(chuàng)建順序不同，MySQL會(huì)有不同策略來選取其中的一個(gè)復(fù)合索引。

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