如何使用tensorflow讀取圖片？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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tensorflow里面給出了一個函數(shù)用來讀取圖像，不過得到的結果是最原始的圖像，是咩有經過解碼的圖像，這個函數(shù)為tf.gfile.FastGFile（‘path'， ‘r'）.read()。如果要顯示讀入的圖像，那就需要經過解碼過程，tensorflow里面提供解碼的函數(shù)有兩個，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分別用于解碼jpg格式和png格式的圖像進行解碼，得到圖像的像素值，這個像素值可以用于顯示圖像。如果乜有解碼，讀取的圖像是一個字符串，沒法顯示。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt; 
import tensorflow as tf; 
 
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() 
image_raw_data_png = tf.gfile.FastGFile('1.png', 'r').read() 
 
with tf.Session() as sess: 
  img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) #圖像解碼 
  img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.uint8) #改變圖像數(shù)據的類型 
 
  img_data_png = tf.image.decode_png(image_raw_data_png) 
  img_data_png = tf.image.convert_image_dtype(img_data_png, dtype=tf.uint8) 
 
  plt.figure(1) #圖像顯示 
  plt.imshow(img_data_jpg.eval()) 
  plt.figure(2) 
  plt.imshow(img_data_png.eval()) 
  plt.show()

結果：

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