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　　以爬蟲為例：什么是爬蟲？而是獲得數(shù)據(jù)的途徑。比如今天的頭條、 UC新聞等等。它們需要到新浪、 cctv、騰訊等網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)，為什么？由于沒有自己的新聞記者，爬蟲的第一語言是 python。

　　大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)達到或接近 PB級就是大數(shù)據(jù)，就像數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)達到 PB級時，那些原始代碼就無法運行。

　　與大數(shù)據(jù)相聯(lián)系，機器學習是一種在數(shù)據(jù)背后的客觀算法，它能反映出一些規(guī)律，比如今天要去哪兒，明天要去哪兒，后天要去哪兒，手機會有記錄，這個記錄能反映出一定的客觀規(guī)律，看你是怎樣的人，你的需求，消費能力，交友關系等等，算法一般分為監(jiān)控算法和非監(jiān)控算法。更具體的算法可以分為：聚類，分類，回歸，推薦，降維。機器人學的一個重要部分就是“模仿人類”。

　　深度學習與機器學習也有聯(lián)系，比如神經(jīng)網(wǎng)絡，以前谷歌 AlphaGo, AlphaGo的算法是神經(jīng)網(wǎng)絡，神經(jīng)網(wǎng)絡的計算深度是3，如果深度學習深入了，就是深度學習。神經(jīng)網(wǎng)絡類似于人類的神經(jīng)元和神經(jīng)系統(tǒng)。

　　云怎么樣？我所了解的云計算是一種按使用量付費的模式，它提供了可用、方便、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用軟件和服務)，可以迅速獲得這些資源，而不需要做什么管理工作，也不需要與服務供應商進行什么交互。

　　云有三種主要類型： PAAS (平臺服務)、 SAAS (軟件級服務)、 IAAS (基礎設施服務), PAAS的平臺服務就像我們生活中所提供的一樣，它提供了一個運行環(huán)境，例如：直播平臺，單獨去開發(fā)一個直播視頻平臺是非常費錢的，那么怎么做都不費錢，可以從阿里、騰訊等平臺購買，平臺提供了一個帶有 SDK的 API，然后再進行開發(fā)，節(jié)約了成本，平臺按使用量計費。

　　SAAS怎么樣？和釘子一樣，它是一個軟件級的全套服務，而這正是云計算的一部分。

　　而且 IAAS，就像阿里云提供給我們的服務器一樣，是 IAAS，也是按使用情況付費的，這是我們最有可能接觸到的。

　　AI：我認為這是機器學習的應用方向，就像數(shù)據(jù)挖掘一樣，數(shù)據(jù)挖掘是機器學習算法的應用方向，人工智能也是機器學習的應用方向，人工智能可以代替我們的生產(chǎn)生活。有大數(shù)據(jù)就有人工智能！

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