這篇文章給大家分享的是有關(guān)pandas中連接函數(shù)concat()函數(shù)的使用方法的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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python中pandas庫可以對相關(guān)的文件或文本數(shù)據(jù)進(jìn)行的讀取操作，對于想要合并和多組數(shù)據(jù)合并，有專門的concat函數(shù)提供使用，concat函數(shù)含有多個(gè)參數(shù)，雖然使用方法看起來有些麻煩，但去可以準(zhǔn)確的對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

1、pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)

concat函數(shù)是在pandas底下的方法，可以將數(shù)據(jù)根據(jù)不同的軸作簡單的融合，用作合并和多組數(shù)據(jù)合并

2、使用方法

pd.concat( [df數(shù)據(jù)1， df數(shù)據(jù)2， …… ], axis = 0或1， join = 連接方式， keys = 表明數(shù)據(jù)來源 )

3、使用參數(shù)

objs: series，dataframe或者是panel構(gòu)成的序列l(wèi)sit 

axis： 需要合并鏈接的軸，0是行，1是列 

join：連接的方式 inner，或者outer

4、返回值

object, type of objs

5、使用實(shí)例

# 導(dǎo)入pandas與numpy包
import pandas as pd
import numpy as np

# 創(chuàng)建兩個(gè)index與columns有重合的數(shù)據(jù)框
df1 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4])
df2 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6])

print(df1)
print(df2)

感謝各位的閱讀！關(guān)于“pandas中連接函數(shù)concat()函數(shù)的使用方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)頁標(biāo)題：pandas中連接函數(shù)concat()函數(shù)的使用方法
文章起源：http://sd-ha.com/article36/ghdipg.html

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