matplotlib
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餅狀圖:
保存圖片:
subplot_adjust:
enumerate() 函數(shù)用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標,一般用在 for 循環(huán)當中。
語法:
enumerate(sequence, [start=0])
參數(shù):
sequence -- 一個序列、迭代器或其他支持迭代對象。
start -- 下標起始位置。
返回值:
返回 enumerate(枚舉) 對象。
我們在運用Python制作各種圖形的時候,經(jīng)常需要繪制餅圖。那么如何用Python繪制餅圖呢?下面我給大家分享演示一下。
工具/材料
Pycharm
01
首先我們需要在Excel文件中準備好餅圖的數(shù)據(jù),如下圖所示
02
接下來我們打開Pycharm,新建Python文件,導入Python的pandas庫,利用pandas將Excel數(shù)據(jù)加載到緩存中,如下圖所示
03
然后我們在導入pyplot庫,運用pyplot庫的pie進行餅圖的繪制,如下圖所示
04
接著運行程序以后我們就可以看到一張如下圖所示的餅圖了,但是四周的名稱和Excel中的還是不太一樣,接下來修改四周的名稱
05
我們在運用pandas庫加載Excel數(shù)據(jù)文件的時候加上index_col屬性即可,如下圖所示
06
這次在運行程序我們就可以看到餅圖四周的名稱和Excel中的一樣了,如下圖所示
07
接著我們在運用pyplot中的title和ylable設(shè)置餅圖的標題和Y坐標軸的名稱,如下圖所示
08
最后運行文件就可以看到下面這個信息比較齊全的餅圖了,如下圖所示,到這里用Python繪制餅圖就結(jié)束了
上一課介紹了柱形圖和條形圖,本課將介紹另外幾種統(tǒng)計圖表。
Box Plot 有多種翻譯,盒須圖、盒式圖、盒狀圖或箱線圖、箱形圖等,不管什么名稱,它的基本結(jié)構(gòu)是這樣的:
這種圖是由美國著名統(tǒng)計學家約翰·圖基(John Tukey)于 1977 年發(fā)明的,它能顯示出一組數(shù)據(jù)的上限、下限、中位數(shù)及上下四分位數(shù)。
為了更深入理解箱線圖的含義,假設(shè)有這樣一組數(shù)據(jù):[1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ],共有 8 個數(shù)字。
首先要計算箱線圖中的“四分位數(shù)”,注意不是 4 個數(shù):
對于已經(jīng)排序的數(shù)據(jù) [1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ],下四分位數(shù)(Q1)的位置是數(shù)列中從小到大第 2.25 個數(shù),當然是不存在這個數(shù)字的——如果是第 2 個或者第 3 個,則存在。但是,可以用下面的原則,計算出此位置的數(shù)值。
四分位數(shù)等于與該位置兩側(cè)的兩個整數(shù)的加權(quán)平均數(shù),此權(quán)重取決于相對兩側(cè)整數(shù)的距離遠近,距離越近,權(quán)重越大,距離越遠,權(quán)重越小,權(quán)數(shù)之和等于 1。
根據(jù)這個原則,可以分別計算本例中數(shù)列的 3 個四分位數(shù)。
在此計算基礎(chǔ)上,還可以進一步計算四分位間距和上限、下限的數(shù)值。
先看一個簡單示例,了解基本的流程。
輸出結(jié)果:
這里繪制了兩張箱線圖,一張沒有顯示平均值,另外一張顯示了平均值,所使用的方法就是 boxplot,其完整參數(shù)列表為:
參數(shù)很多,不要擔心記憶問題,更別擔心理解問題。首先很多參數(shù)都是可以“望文生義”的,再有,與以前所使用的其他方法(函數(shù))的參數(shù)含義也大同小異。
輸出結(jié)果:
所謂的“凹槽”,不是簡單形狀的改變,左右折線的上限區(qū)間表示了數(shù)據(jù)分布的置信區(qū)間,橫線依然是上限和下限。
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本期小哥主要講解餅圖的繪制方法。在Matplotlib中使用 ax.pie() 函數(shù)繪制餅圖。官方參考鏈接:
關(guān)鍵參數(shù)說明:
應(yīng)用舉例:
對于 labels 也可通過 legend 顯示。
ax.pie() 函數(shù)的返回值有三個:
在進階用法中,小哥結(jié)合Python的格式化輸出和 ax.pie() 返回值,示范如何將每個扇區(qū)對應(yīng)的數(shù)量標注到圖中。
matplotlib包的pie函數(shù)可以繪制餅形圖
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.2,0.3,0.5]
labels = ['China', 'Japan', 'America']
plt.pie(x, labels=labels, labeldistance=0.5)
當前文章:python餅圖函數(shù) Python制作餅圖
本文地址:http://sd-ha.com/article36/hjdppg.html
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