為什么要優(yōu)化：

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     隨著實際項目的啟動，數據庫經過一段時間的運行，最初的數據庫設置，會與實際數據庫運行性能會有一些差異，這時我們就需要做一個優(yōu)化調整。

數據庫優(yōu)化這個課題較大，可分為四大類：

       》主機性能

       》內存使用性能

       》網絡傳輸性能

       》SQL語句執(zhí)行性能【軟件工程師】

下面列出一些數據庫SQL優(yōu)化方案：

（01）選擇最有效率的表名順序 

      數據庫的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名， FROM子句中寫在最后的表將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最后，如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最后。

      例如：查詢員工的編號，姓名，工資，工資等級，部門名

      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname

      from salgrade,dept,emp

      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)  

      1)如果三個表是完全無關系的話，將記錄和列名最少的表，寫在最后，然后依次類推

      2)如果三個表是有關系的話，將引用最多的表，放在最后，然后依次類推

（02）WHERE子句中的連接順序（筆試常考）  

      數據庫采用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之左,

      那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。  

      例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名  

      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname

      from emp,dept

      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)   

 

（03）SELECT子句中避免使用*號

      數據庫在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間

      select empno,ename from emp;

（04）用TRUNCATE替代DELETE

   

（05）盡量多使用COMMIT

      因為COMMIT會釋放回滾點

（06）用WHERE子句替換HAVING子句

      WHERE先執(zhí)行，HAVING后執(zhí)行

     

（07）多使用內部函數提高SQL效率

     

（08）使用表的別名

      salgrade s

     

（09）使用列的別名

      ename e

    

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