本文小編為大家詳細(xì)介紹“Python中迭代和迭代器如何使用”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“Python中迭代和迭代器如何使用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

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可迭代

一個(gè)對(duì)象，物理或者虛擬存儲(chǔ)的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器對(duì)象都是可迭代的，整型數(shù)是不可迭代的。如果你不確定哪個(gè)可迭代哪個(gè)不可以，你需要用python內(nèi)建的iter()來(lái)幫忙。

>>> iter([1,2,3]) <listiterator object at 0x026C8970>  >>> iter({1:2, 2:4}) <dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>  >>> iter(1234) Traceback (most recent call last):   File "<pyshell#145>", line 1, in <module>     iter(1234) TypeError: 'int' object is not iterable

iter()為list返回了listiterator對(duì)象，為dictionary返回了dictionary-keyiterator對(duì)象。類(lèi)似對(duì)其他可迭代類(lèi)型也會(huì)返回迭代器對(duì)象。

iter()用在自定義的類(lèi)型會(huì)怎樣呢？我們先自己定義一個(gè)String類(lèi)：

class String(object):   def __init__(self, val):     self.val = val   def __str__(self):     return self.val  st = String('sample string')

那么，st是可迭代的嗎？

>>> iter(st) TypeError: 'String' object is not iterable

你可能會(huì)有幾個(gè)問(wèn)題要問(wèn)：

• 怎么讓自定義的類(lèi)型可迭代？

• iter()究竟做了些什么？

讓我們補(bǔ)充String類(lèi)來(lái)找找答案

class String(object):     def __init__(self, val):         self.val = val     def __str__(self):         return self.val     def __iter__(self):         print "This is __iter__ method of String class"         return iter(self.val)  #self.val is python string so iter() will return it's iterator  >>> st = String('Sample String') >>> iter(st) This is __iter__ method of String class <iterator object at 0x026C8150>

在String類(lèi)中需要一個(gè)’__iter__’方法把String類(lèi)型變成可迭代的，這就是說(shuō)’iter’內(nèi)部調(diào)用了’iterable.__iter__()’

別急，不是只有增加’__iter()’方法這一種途徑

class String(object):     def __init__(self, val):         self.val = val     def __str__(self):         return self.val     def __getitem__(self, index):         return self.val[index]  >>> st = String('Sample String') >>> iter(st) <iterator object at 0x0273AC10>

‘itr’也會(huì)調(diào)用’iterable.__getitem__()’，所以我們用’__getitem__’方法讓String類(lèi)型可迭代。

如果在String類(lèi)中同時(shí)使用’__iter__()’和’__getitem__()’,就只有’__iter__’會(huì)起作用。

自動(dòng)迭代

for循環(huán)會(huì)自動(dòng)迭代

for x in iterable:     print x

我們可以不用for循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)嗎？

def iterate_while(iterable):     index = 0     while(i< len(iterable)):         print iterable[i]         i +=1

這樣做對(duì)list和string是管用的，但對(duì)dictionary不會(huì)奏效，所以這絕對(duì)不是python式的迭代，也肯定不能模擬for循環(huán)的功能。我們先看迭代器，等下回再過(guò)頭來(lái)。

迭代器

關(guān)于迭代器先說(shuō)幾條………..

• 1. 迭代器對(duì)象在迭代過(guò)程中會(huì)會(huì)產(chǎn)生可迭代的值，`next()`或者`__next()__`是迭代器用來(lái)產(chǎn)生下一個(gè)值的方法。

• 2. 它會(huì)在迭代結(jié)束后發(fā)出StopIteration異常。

• 3. `iter()`函數(shù)返回迭代器對(duì)象

• 4. 如果`iter()`函數(shù)被用在迭代器對(duì)象，它會(huì)返回對(duì)象本身

我們?cè)囈辉嚹７耭or循環(huán)

def simulate_for_loop(iterable):     it = iter(iterable)     while(True): try:      print next(it) except StopIteration:      break  >>> simulate_for_loop([23,12,34,56]) 23 12 34 56

前面我們看過(guò)了iterable類(lèi)，我們知道iter會(huì)返回迭代器對(duì)象。

現(xiàn)在我們?cè)囍斫獾黝?lèi)的設(shè)計(jì)。

class Iterator:     def __init__(self, iterable)         self.iterable = iterable     .     .     def __iter__(self):  #iter should return self if called on iterator         return self     def next(self):  #Use __next__() in python 3.x         if condition: #it should raise StopIteration exception if no next element is left to return             raise StopIteration

我們學(xué)了夠多的迭代和迭代器，在python程序中不會(huì)用到比這更深的了。

但是為了學(xué)習(xí)的目的我們就到這兒。。。。

列表迭代器

你可能會(huì)在面試中寫(xiě)這個(gè)，所以打起精神來(lái)注意了

class list_iter(object):     def __init__(self, list_data):         self.list_data = list_data         self.index = 0     def __iter__(self):         return self     def next(self):   #Use __next__ in python 3.x         if self.index < len(self.list_data):             val = self.list_data[self.index]             self.index += 1             return val         else:             raise StopIteration()

我們來(lái)用`list_iter`自己定義一個(gè)列表迭代器

class List(object):     def __init__(self, val):         self.val = val     def __iter__(self):         return list_iter(self.val)  >>> ls = List([1,2,34]) >>> it = iter(ls) >>> next(it) 1 >>> next(it) 2 >>> next(it) 34 >>> next(it)  Traceback (most recent call last):   File "<pyshell#254>", line 1, in <module>     next(it)   File "<pyshell#228>", line 13, in next     raise StopIteration() StopIteration  xrange

從一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始——xrange是迭代還是迭代器？

我們來(lái)看看

>>> x = xrange(10) >>> type(x) <type 'xrange'>

幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

• 1. `iter(xrange(num))`應(yīng)該被支持

• 2. 如果`iter(xrange(num))`返回同樣的對(duì)象（xrange類(lèi)型）那xrange就是迭代器

• 3. 如果`iter(xrange(num))`返回一個(gè)迭代器對(duì)象那xrange就是迭代

>>> iter(xrange(10)) <rangeiterator object at 0x0264EFE0>

它返回了rangeiterator，所以我們完全可以叫它迭代器。

讓我們用最少的xrange函數(shù)實(shí)現(xiàn)自己的xrange

xrange_iterator  class xrange_iter(object):     def __init__(self, num):         self.num = num         self.start = 0     def __iter__(self):         return self     def next(self):         if self.start < self.num:             val = self.start             self.start += 1             return val         else:             raise StopIteration()  my xrange  class my_xrange(object):     def __init__(self, num):         self.num = num     def __iter__(self):         return xrange_iter(self.num)  >>> for x in my_xrange(10): print x,  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

讀到這里，這篇“Python中迭代和迭代器如何使用”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文名稱(chēng)：Python中迭代和迭代器如何使用
路徑分享：http://sd-ha.com/article38/gegjsp.html

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