怎么打開mysql數據庫文件

Q：朋友想叫我在里面的某個表里增加字段，但我是第一次遇到MySQL的數據庫，我裝了MySQL-Front

創(chuàng)新互聯公司憑借在網站建設、網站推廣領域領先的技術能力和多年的行業(yè)經驗，為客戶提供超值的營銷型網站建設服務，我們始終認為：好的營銷型網站就是好的業(yè)務員。我們已成功為企業(yè)單位、個人等客戶提供了成都網站設計、做網站服務，以良好的商業(yè)信譽，完善的服務及深厚的技術力量處于同行領先地位。

但是不知道怎么打開，裝了MySQL

Server

5.0也不知道如何打開，更不用說往表里加字段了，我把數據庫放在

D:\data1\data里，那個表名是“shows.MYD”,

說明：他傳過來的沒有.SQL文件,都是.frm

和

.MYD

還有

.MYI文件，其它沒有了，

請問我該如何才能打開這個表？

如何往里面添加一個

字符型，長度為36

的字段？A：你需要把那個shows.MYD

所在的那個文件夾拷貝到mysql安裝目錄的data目錄下。

如果你是默認安裝，應該在c:\Program

Files\MySQL\MySQL

Server

5.0\data\

注意是整個shows那些文件所在的目錄。連目錄一起拷貝哈。按你的描述，就應該是data目錄了。

將d:\data1\下的data目錄拷貝到c:\Program

Files\MySQL\MySQL

Server

5.0\data\下面。

完成之后，重啟mysql看看，可以運行services.msc

在里面找到mysql

重新啟動mysql。（前提是你安裝的時候配置了mysql服務，我想你應該配置了吧）

重啟之后

進入命令行，

然后mysql

-uroot

-p

進入mysql

show

databases;

看看能不能看到一個叫data數據庫。

如果能看到，恭喜你，

繼續(xù)下面的命令。

如果不行，看后面的方法B。

use

dataalter

table

shows

add

列名

類型

長度

等等舉例：增加一個int型名為id的列

alter

table

shows

add

id

int(11)

not

null

default

'0';

alter

table

shows

add

name

varchar(32)

not

null

default

'';

如果需要指定列的位置，假如加入的列在number列后面。那么

alter

table

shows

add

id

int(11)

not

null

default

'0'

after

number;方法B。

如果按之前說的文件拷貝方式，重啟進入mysql后看不到data

這個數據庫，那么可能是你們的mysql版本不一致造成的，應該說這個可能性很大。

那么，你讓你朋友給你導出數據庫內容。

用mysqldump命令。

mysqldump

-uroot

-p

-D

數據庫名.表名

sss.sql

你拿到這個sss.sql后

再把它導入到你的mysql數據庫。

在cmd下運行

mysql

-uroot

-p

test

評論

加載更多

如何快速從mysql中讀取大量數據

MySQL數據庫支持批量查找，但是批量修改需要結合條件語句。 例如 update 表一 set A=3 where A=5；

python 讀取并處理本地mysql怎么加快速度

①設置該字段是索引；

②如果是遷移數據庫的話，那就直接導出數據庫或者直接復制mysql 目錄下面的data相關文件；

③可以分表，100w可以分5個表，每個表20w條數據；

有數據庫基礎，如何快速精通mysql？

本周內容：455字

閱讀時間：3~5分鐘

前言

MySQL 是一款免費開源、小型、關系型數據庫管理系統。隨著該數據庫功能不斷完善、性能的不斷提高，可靠性不斷增強。它雖然是免費，但與其他商業(yè)數據庫一樣，具有數據庫系統的通用性，提供了數據庫的存取、增加、修改、刪除或更加復雜的操作。同時MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

下面開始介紹搭建的過程

一、準備環(huán)境

系統：

Centos 6.5_64

二、安裝過程

1.yum -y install mysql-server

2.設置服務開機啟動

3.啟動數據庫服務

4．設置MySQLroot用戶

5．設置root用戶密碼為

6.登錄數據庫

7.創(chuàng)建數據庫test1

8.建立數據庫表格，xm姓名，xb性別，csny出生年齡

9增加數據庫條目記錄，姓名：李一，性別：男年齡：1988.9.01

書籍推薦

《MySQL 5.7從入門到精通》

本書主要包括MySQL的安裝與配置、數據庫的創(chuàng)建、數據表的創(chuàng)建、數據類型和運算符、MySQL函數、查詢數據、數據表的操作（插入、更新與刪除數據）、索引、存儲過程和函數、視圖、觸發(fā)器、用戶管理、數據備份與恢復、日志以及性能優(yōu)化等。最后通過兩個綜合案例的數據庫設計，進一步講述MySQL在實際工作中的應用。

本書注重實戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進地掌握MySQL中的各項技術。本書共有480個實例和14個綜合案例，還有大量的經典習題。下載文件中贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解了書中每一個知識點和每一個數據庫操作的方法和技巧。同時下載文件中還提供了本書所有例子的源代碼，讀者可以直接查看和調用。

本書適合MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發(fā)人員和MySQL數據庫管理員，同時也能作為高等院校相關專業(yè)師生的教學用書。

讓閱讀成為習慣

如何讓mysql速度更快的響應？如何提高讀取和查詢速度

1.對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務操作，提高系統并發(fā)能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

當前題目：怎么快速閱讀mysql,怎么快速閱讀文獻
分享網址：http://sd-ha.com/article4/hdhcie.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯，為您提供網站維護、商城網站、Google、網站制作、企業(yè)網站制作、品牌網站設計

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯