18.3 mysql 怎樣處理一個溢出的磁盤

1、drop table table_name 立刻釋放磁盤空間 ，不管是 Innodb和MyISAM ;

創(chuàng)新互聯(lián)堅信：善待客戶，將會成為終身客戶。我們能堅持多年，是因為我們一直可值得信賴。我們從不忽悠初訪客戶，我們用心做好本職工作，不忘初心，方得始終。10年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗創(chuàng)新互聯(lián)是成都老牌網(wǎng)站營銷服務(wù)商,為您提供網(wǎng)站設(shè)計制作、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計、H5網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、品牌網(wǎng)站制作、小程序定制開發(fā)服務(wù),給眾多知名企業(yè)提供過好品質(zhì)的建站服務(wù)。

2、truncate table table_name 立刻釋放磁盤空間 ，不管是 Innodb和MyISAM 。truncate table其實有點類似于drop table 然后creat,只不過這個create table 的過程做了優(yōu)化，比如表結(jié)構(gòu)文件之前已經(jīng)有了等等。所以速度上應(yīng)該是接近drop table的速度;

3、delete from table_name刪除表的全部數(shù)據(jù),對于MyISAM 會立刻釋放磁盤空間 （應(yīng)該是做了特別處理，也比較合理）,InnoDB 不會釋放磁盤空間;

4、對于delete from table_name where xxx帶條件的刪除, 不管是innodb還是MyISAM都不會釋放磁盤空間;

5、delete操作以后使用optimize table table_name 會立刻釋放磁盤空間。不管是innodb還是myisam 。所以要想達到釋放磁盤空間的目的，delete以后執(zhí)行optimize table 操作。

6、delete from表以后雖然未釋放磁盤空間，但是下次插入數(shù)據(jù)的時候，仍然可以使用這部分空間。

CentOS7 擴展磁盤容量（虛擬機及物理機同理）

服務(wù)器是搭建在ESXI之上，安裝LAMP環(huán)境到MySQL安裝時突然報錯，查看日志發(fā)現(xiàn)文件寫入失敗磁盤已滿。

查看了下磁盤容量，果真已無多少剩余空間了，這次選擇給磁盤空間作下擴充。

顯示如下：

可見可用只剩260K，使用已經(jīng)100%。

首先需要關(guān)閉操作系統(tǒng)，然后在設(shè)置中將磁盤調(diào)整到需要的容量。

如果選項是灰色的，說明虛擬機有快照，將其快照刪除再操作。

VMware在虛擬機設(shè)置的硬盤里面有“擴展”按鈕可以進行設(shè)置。

其他虛擬機也差不多的操作，可以百度查看。

物理機直接增加硬盤（接入新硬盤）即可。

顯示信息：

說明增加了空間的磁盤是/dev/sda

分別鍵入以下參數(shù)：

使用partprobe重讀分區(qū)表，或者reboot重啟機器。

格式化/dev/sda3分區(qū)

進入lvm管理

LVM基礎(chǔ)知識：

（1）初始化剛才的分區(qū)

（2）查看卷和卷組

要記下”VG Name”，例如這里是centos；再記下”Free PE/Size”的大小，例如這里是2048

（3）將初始化過的分區(qū)加入到VG卷組

剛才記下的”VG Name”就在這里使用。但是執(zhí)行到這一步時報錯了：

百度了下，因為磁盤剩余空間實在太小了，無法執(zhí)行，刪除一些數(shù)據(jù)就可以了。 我刪除了/home目錄和~目錄下的文件。

（4）擴展已有卷的容量

lvextend指令用于在線擴展邏輯卷的空間大小，不中斷應(yīng)用程序?qū)壿嬀淼脑L問。其后有兩個選項

其余兩個參數(shù)：2048是上邊通過vgdisplay查看的Free PE/Size的大小，后邊的目錄參數(shù)/dev/mapper/centos-root可以通過df -h命令查看。

（5）查看卷容量并退出

上面的步驟只是卷擴容了，文件系統(tǒng)還沒實現(xiàn)真正擴容

CentOS 7： 由于使用的是 XFS

CentOS 6：

注：本文參考felcon的“Esxi中CentOS7 擴展磁盤容量”文章進行操作和記錄。

centos系統(tǒng)安裝mysql磁盤不夠怎么解決

1、首先你要確定你安裝mysql == rpm -qa grep mysql 2、啟動mysql服務(wù) ==》 service mysqld start 3、登陸mysql客戶端 == mysql

五大常見的MySQL高可用方案(最全)

1. 概述

我們在考慮MySQL數(shù)據(jù)庫的高可用的架構(gòu)時，主要要考慮如下幾方面：

如果數(shù)據(jù)庫發(fā)生了宕機或者意外中斷等故障，能盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的可用性，盡可能的減少停機時間，保證業(yè)務(wù)不會因為數(shù)據(jù)庫的故障而中斷。

用作備份、只讀副本等功能的非主節(jié)點的數(shù)據(jù)應(yīng)該和主節(jié)點的數(shù)據(jù)實時或者最終保持一致。

當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生數(shù)據(jù)庫切換時，切換前后的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容應(yīng)當(dāng)一致，不會因為數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)不一致而影響業(yè)務(wù)。

關(guān)于對高可用的分級在這里我們不做詳細的討論，這里只討論常用高可用方案的優(yōu)缺點以及高可用方案的選型。

2. 高可用方案

2.1. 主從或主主半同步復(fù)制

使用雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫，搭建單向或者雙向的半同步復(fù)制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多線程復(fù)制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步復(fù)制更加可靠。

常見架構(gòu)如下：

通常會和proxy、keepalived等第三方軟件同時使用，即可以用來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的 健康 ，又可以執(zhí)行一系列管理命令。如果主庫發(fā)生故障，切換到備庫后仍然可以繼續(xù)使用數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)點：

架構(gòu)比較簡單，使用原生半同步復(fù)制作為數(shù)據(jù)同步的依據(jù)；

雙節(jié)點，沒有主機宕機后的選主問題，直接切換即可；

雙節(jié)點，需求資源少，部署簡單；

缺點：

完全依賴于半同步復(fù)制，如果半同步復(fù)制退化為異步復(fù)制，數(shù)據(jù)一致性無法得到保證；

需要額外考慮haproxy、keepalived的高可用機制。

2.2. 半同步復(fù)制優(yōu)化

半同步復(fù)制機制是可靠的。如果半同步復(fù)制一直是生效的，那么便可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是一致的。但是由于網(wǎng)絡(luò)波動等一些客觀原因，導(dǎo)致半同步復(fù)制發(fā)生超時而切換為異步復(fù)制，那么這時便不能保證數(shù)據(jù)的一致性。所以盡可能的保證半同步復(fù)制，便可提高數(shù)據(jù)的一致性。

該方案同樣使用雙節(jié)點架構(gòu)，但是在原有半同復(fù)制的基礎(chǔ)上做了功能上的優(yōu)化，使半同步復(fù)制的機制變得更加可靠。

可參考的優(yōu)化方案如下：

2.2.1. 雙通道復(fù)制

半同步復(fù)制由于發(fā)生超時后，復(fù)制斷開，當(dāng)再次建立起復(fù)制時，同時建立兩條通道，其中一條半同步復(fù)制通道從當(dāng)前位置開始復(fù)制，保證從機知道當(dāng)前主機執(zhí)行的進度。另外一條異步復(fù)制通道開始追補從機落后的數(shù)據(jù)。當(dāng)異步復(fù)制通道追趕到半同步復(fù)制的起始位置時，恢復(fù)半同步復(fù)制。

2.2.2. binlog文件服務(wù)器

搭建兩條半同步復(fù)制通道，其中連接文件服務(wù)器的半同步通道正常情況下不啟用，當(dāng)主從的半同步復(fù)制發(fā)生網(wǎng)絡(luò)問題退化后，啟動與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。當(dāng)主從半同步復(fù)制恢復(fù)后，關(guān)閉與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。

優(yōu)點：

雙節(jié)點，需求資源少，部署簡單；

架構(gòu)簡單，沒有選主的問題，直接切換即可;

相比于原生復(fù)制，優(yōu)化后的半同步復(fù)制更能保證數(shù)據(jù)的一致性。

缺點：

需要修改內(nèi)核源碼或者使用mysql通信協(xié)議。需要對源碼有一定的了解，并能做一定程度的二次開發(fā)。

依舊依賴于半同步復(fù)制，沒有從根本上解決數(shù)據(jù)一致性問題。

2.3. 高可用架構(gòu)優(yōu)化

將雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫擴展到多節(jié)點數(shù)據(jù)庫，或者多節(jié)點數(shù)據(jù)庫集群?？梢愿鶕?jù)自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。

由于半同步復(fù)制，存在接收到一個從機的成功應(yīng)答即認(rèn)為半同步復(fù)制成功的特性，所以多從半同步復(fù)制的可靠性要優(yōu)于單從半同步復(fù)制的可靠性。并且多節(jié)點同時宕機的幾率也要小于單節(jié)點宕機的幾率，所以多節(jié)點架構(gòu)在一定程度上可以認(rèn)為高可用性是好于雙節(jié)點架構(gòu)。

但是由于數(shù)據(jù)庫數(shù)量較多，所以需要數(shù)據(jù)庫管理軟件來保證數(shù)據(jù)庫的可維護性?？梢赃x擇MMM、MHA或者各個版本的proxy等等。常見方案如下：

2.3.1. MHA+多節(jié)點集群

MHA Manager會定時探測集群中的master節(jié)點，當(dāng)master出現(xiàn)故障時，它可以自動將最新數(shù)據(jù)的slave提升為新的master，然后將所有其他的slave重新指向新的master，整個故障轉(zhuǎn)移過程對應(yīng)用程序完全透明。

MHA Node運行在每臺MySQL服務(wù)器上，主要作用是切換時處理二進制日志，確保切換盡量少丟數(shù)據(jù)。

MHA也可以擴展到如下的多節(jié)點集群：

優(yōu)點：

可以進行故障的自動檢測和轉(zhuǎn)移;

可擴展性較好，可以根據(jù)需要擴展MySQL的節(jié)點數(shù)量和結(jié)構(gòu);

相比于雙節(jié)點的MySQL復(fù)制，三節(jié)點/多節(jié)點的MySQL發(fā)生不可用的概率更低

缺點：

至少需要三節(jié)點，相對于雙節(jié)點需要更多的資源;

邏輯較為復(fù)雜，發(fā)生故障后排查問題，定位問題更加困難;

數(shù)據(jù)一致性仍然靠原生半同步復(fù)制保證，仍然存在數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險;

可能因為網(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生腦裂現(xiàn)象;

2.3.2. zookeeper+proxy

Zookeeper使用分布式算法保證集群數(shù)據(jù)的一致性，使用zookeeper可以有效的保證proxy的高可用性，可以較好的避免網(wǎng)絡(luò)分區(qū)現(xiàn)象的產(chǎn)生。

優(yōu)點：

較好的保證了整個系統(tǒng)的高可用性，包括proxy、MySQL;

擴展性較好，可以擴展為大規(guī)模集群;

缺點：

數(shù)據(jù)一致性仍然依賴于原生的mysql半同步復(fù)制;

引入zk，整個系統(tǒng)的邏輯變得更加復(fù)雜;

2.4. 共享存儲

共享存儲實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和存儲設(shè)備的解耦，不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步不再依賴于MySQL的原生復(fù)制功能，而是通過磁盤數(shù)據(jù)同步的手段，來保證數(shù)據(jù)的一致性。

2.4.1. SAN共享儲存

SAN的概念是允許存儲設(shè)備和處理器（服務(wù)器）之間建立直接的高速網(wǎng)絡(luò)（與LAN相比）連接，通過這種連接實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式存儲。常用架構(gòu)如下：

使用共享存儲時，MySQL服務(wù)器能夠正常掛載文件系統(tǒng)并操作，如果主庫發(fā)生宕機，備庫可以掛載相同的文件系統(tǒng)，保證主庫和備庫使用相同的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：

兩節(jié)點即可，部署簡單，切換邏輯簡單；

很好的保證數(shù)據(jù)的強一致性；

不會因為MySQL的邏輯錯誤發(fā)生數(shù)據(jù)不一致的情況；

缺點：

需要考慮共享存儲的高可用；

價格昂貴；

2.4.2. DRBD磁盤復(fù)制

DRBD是一種基于軟件、基于網(wǎng)絡(luò)的塊復(fù)制存儲解決方案，主要用于對服務(wù)器之間的磁盤、分區(qū)、邏輯卷等進行數(shù)據(jù)鏡像，當(dāng)用戶將數(shù)據(jù)寫入本地磁盤時，還會將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中另一臺主機的磁盤上，這樣的本地主機(主節(jié)點)與遠程主機(備節(jié)點)的數(shù)據(jù)就可以保證實時同步。常用架構(gòu)如下：

當(dāng)本地主機出現(xiàn)問題，遠程主機上還保留著一份相同的數(shù)據(jù)，可以繼續(xù)使用，保證了數(shù)據(jù)的安全。

DRBD是linux內(nèi)核模塊實現(xiàn)的快級別的同步復(fù)制技術(shù)，可以與SAN達到相同的共享存儲效果。

優(yōu)點：

兩節(jié)點即可，部署簡單，切換邏輯簡單；

相比于SAN儲存網(wǎng)絡(luò)，價格低廉；

保證數(shù)據(jù)的強一致性；

缺點：

對io性能影響較大；

從庫不提供讀操作；

2.5. 分布式協(xié)議

分布式協(xié)議可以很好解決數(shù)據(jù)一致性問題。比較常見的方案如下：

2.5.1. MySQL cluster

MySQL cluster是官方集群的部署方案，通過使用NDB存儲引擎實時備份冗余數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。

優(yōu)點：

全部使用官方組件，不依賴于第三方軟件；

可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的強一致性；

缺點：

國內(nèi)使用的較少；

配置較復(fù)雜，需要使用NDB儲存引擎，與MySQL常規(guī)引擎存在一定差異；

至少三節(jié)點；

2.5.2. Galera

基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主數(shù)據(jù)同步的MySQL集群解決方案，使用簡單，沒有單點故障，可用性高。常見架構(gòu)如下：

優(yōu)點：

多主寫入，無延遲復(fù)制，能保證數(shù)據(jù)強一致性；

有成熟的社區(qū)，有互聯(lián)網(wǎng)公司在大規(guī)模的使用；

自動故障轉(zhuǎn)移，自動添加、剔除節(jié)點；

缺點：

需要為原生MySQL節(jié)點打wsrep補丁

只支持innodb儲存引擎

至少三節(jié)點；

2.5.3. POAXS

Paxos 算法解決的問題是一個分布式系統(tǒng)如何就某個值（決議）達成一致。這個算法被認(rèn)為是同類算法中最有效的。Paxos與MySQL相結(jié)合可以實現(xiàn)在分布式的MySQL數(shù)據(jù)的強一致性。常見架構(gòu)如下：

優(yōu)點：

多主寫入，無延遲復(fù)制，能保證數(shù)據(jù)強一致性；

有成熟理論基礎(chǔ)；

自動故障轉(zhuǎn)移，自動添加、剔除節(jié)點；

缺點：

只支持innodb儲存引擎

至少三節(jié)點；

3. 總結(jié)

隨著人們對數(shù)據(jù)一致性的要求不斷的提高，越來越多的方法被嘗試用來解決分布式數(shù)據(jù)一致性的問題，如MySQL自身的優(yōu)化、MySQL集群架構(gòu)的優(yōu)化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

而使用分布式算法用來解決MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性的問題的方法，也越來越被人們所接受，一系列成熟的產(chǎn)品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越來越多的被大規(guī)模使用。

隨著官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式協(xié)議來解決數(shù)據(jù)一致性問題已經(jīng)成為了主流的方向。期望越來越多優(yōu)秀的解決方案被提出，MySQL高可用問題可以被更好的解決。

mysql集群磁盤表空間怎樣自動擴展

　 使用SHOW MASTER LOGS獲得主服務(wù)器上的一系列日志。

在所有的從屬服務(wù)器中判定最早的日志，這個是目標(biāo)日志，如果所有的從屬服務(wù)器是更新的，就是清單上的最后一個日志。

清理所有的日志，但是不包括目標(biāo)日志，因為從服務(wù)器還要跟它同步。

清理日志方法為：

PURGE MASTER LOGS TO 'mysql-bin.010';

PURGE MASTER LOGS BEFORE '2008-12-19 21:00:00';

如果你確定從服務(wù)器已經(jīng)同步過了，跟主服務(wù)器一樣了，那么可以直接RESET MASTER將這些文件刪除。

mysql 如何分配內(nèi)存

我們?nèi)匀皇褂脙蓚€會話，一個會話 run，用于運行主 SQL；另一個會話 ps，用于進行 performance_schema 的觀察：

主會話線程號為 29，

將 performance_schema 中的統(tǒng)計量重置，

臨時表的表大小限制取決于參數(shù)? tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中較小者，我們實驗中以設(shè)置 max_heap_table_size 為例。

我們將會話級別的臨時表大小設(shè)置為 2M（小于上次實驗中臨時表使用的空間），執(zhí)行使用臨時表的 SQL：

查看內(nèi)存的分配記錄：

會發(fā)現(xiàn)內(nèi)存分配略大于 2M，我們猜測臨時表會比配置略多一點消耗，可以忽略。

查看語句的特征值：

可以看到語句使用了一次需要落磁盤的臨時表。

那么這張臨時表用了多少的磁盤呢？

我們開啟 performance_schema 中 waits 相關(guān)的統(tǒng)計項：

重做實驗，略過。

再查看 performance_schema 的統(tǒng)計值：

可以看到幾個現(xiàn)象：

1. 臨時表空間被寫入了 7.92MiB 的數(shù)據(jù)。

2. 這些數(shù)據(jù)是語句寫入后，慢慢逐漸寫入的。

來看看這些寫入操作的特征，該方法我們在?實驗 03?使用過：

可以看到寫入的線程是 page_clean_thread，是一個刷臟操作，這樣就能理解數(shù)據(jù)為什么是慢慢寫入的。

也可以看到每個 IO 操作的大小是 16K，也就是刷數(shù)據(jù)頁的操作。

結(jié)論：

我們可以看到，

1. MySQL 會基本遵守 max_heap_table_size 的設(shè)定，在內(nèi)存不夠用時，直接將表轉(zhuǎn)到磁盤上存儲。

2. 由于引擎不同（內(nèi)存中表引擎為 heap，磁盤中表引擎則跟隨 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次實驗寫磁盤的數(shù)據(jù)量和?實驗 05?中使用內(nèi)存的數(shù)據(jù)量不同。

3. 如果臨時表要使用磁盤，表引擎配置為 InnoDB，那么即使臨時表在一個時間很短的 SQL 中使用，且使用后即釋放，釋放后也會刷臟頁到磁盤中，消耗部分 IO。

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