詳解Java線程池和Executor原理的分析

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線程池作用與基本知識

在開始之前，我們先來討論下“線程池”這個概念。“線程池”，顧名思義就是一個線程緩存。它是一個或者多個線程的集合，用戶可以把需要執(zhí)行的任務(wù)簡單地扔給線程池，而不用過多的糾結(jié)與執(zhí)行的細(xì)節(jié)。那么線程池有哪些作用？或者說與直接用Thread相比，有什么優(yōu)勢？我簡單總結(jié)了以下幾點(diǎn)：

減小線程創(chuàng)建和銷毀帶來的消耗

對于Java Thread的實(shí)現(xiàn)，我在前面的一篇blog中進(jìn)行了分析。Java Thread與內(nèi)核線程是1:1（Linux）的，再加上Thread在Java層與C++層都有不少成員數(shù)據(jù)，所以Java Thread其實(shí)是比較重的。創(chuàng)建和銷毀一個Java Thread需要OS和JVM都做不少工作，因此如果將Java Thread緩存起來，可以實(shí)現(xiàn)一定的效率提升。

更加方便和透明的實(shí)現(xiàn)計算資源控制

討論這一條，可能需要舉一些例子。以非常聞名的web服務(wù)器Nginx為例，Nginx以強(qiáng)大的并發(fā)能力和低資源消耗而著稱。Nginx為了實(shí)現(xiàn)這些嚴(yán)格的要求，它嚴(yán)格地限定了工作線程的數(shù)目（worker線程一般等于CPU數(shù)目）。這種設(shè)計的著眼點(diǎn)就是降低線程切換帶來的性能損失，這條優(yōu)化方式對Java同樣適用。倘若，每來一個任務(wù)就新建一個Thread來運(yùn)算，那最終的結(jié)果就是程序資源難以控制（某個功能把CPU跑滿了），而且整體的執(zhí)行速度也比較慢。 而Java線程池提供了FixedThreadPool，你可以使用它實(shí)現(xiàn)線程最大數(shù)目的控制。

上面說了這么多的“廢話”，還是來結(jié)合Java線程池的實(shí)現(xiàn)來分析一下吧！Java的線程池有一下幾種實(shí)現(xiàn)：

cached ThreadPool

緩存線程池的特點(diǎn)是它會緩存之前的線程，新提交的任務(wù)可以運(yùn)行在緩存的線程中，即實(shí)現(xiàn)了前文所述的第一個優(yōu)勢。

fixed ThreadPool

cachedThreadPool的一個特點(diǎn)是——新提交的任務(wù)沒有空閑線程可以執(zhí)行了，就會創(chuàng)建一個新的線程。而fixedThreadPool不會這樣，它會將任務(wù)保存起來，等到有空閑線程再執(zhí)行。即實(shí)現(xiàn)了前文所述的第二個優(yōu)勢。

scheduled ThreadPool

scheduled ThreadPool的特點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)的調(diào)度，比如任務(wù)的延遲執(zhí)行和周期執(zhí)行。

出了上面三種，Java還實(shí)現(xiàn)了newWorkStealingPool，這個是基于Fork/Join框架的。目前我還沒研究這個，所以就先不管它了。Java的并發(fā)支持中，使用了Executor來包裝各種線程池，“執(zhí)行器”這個名稱其實(shí)挺貼切的，線程池可不就是個執(zhí)行器嘛！

1.cached ThreadPool、fixed ThreadPool的實(shí)現(xiàn)

從前文的描述就可以看出，這兩種線程池非常類似。的確是這樣，事實(shí)上它們是同時實(shí)現(xiàn)的，不行我們來看實(shí)際例子：

ThreadPoolExecutor executor1 = (ThreadPoolExecutor)Executors.newCachedThreadPool();

ThreadPoolExecutor executor2 = (ThreadPoolExecutor)Executors.newFixedThreadPool(4);

這是兩種線程池的新建方法，看起來很像吧！如果你不這么認(rèn)為，我只能讓你看看真相了。

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                 60L, TimeUnit.SECONDS,
                 new SynchronousQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
  return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                 new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

是的，它們調(diào)用了同一個構(gòu)造函數(shù)，只是參數(shù)略有不同。那么我們來看看這些參數(shù)的含義，以及兩組參數(shù)的區(qū)別。首先還是需要貼一下ThreadPoolExecutor的構(gòu)造函數(shù)了。

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
             int maximumPoolSize,
             long keepAliveTime,
             TimeUnit unit,
             BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
  this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
     Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

為了看起來清爽，再一層的構(gòu)造函數(shù)我就不貼了，而且那個構(gòu)造函數(shù)也只是簡單的賦值而已。這里的函數(shù)原型已經(jīng)能給我們很多很多信息了，不得不說JDK的代碼命名確實(shí)好，簡直就像注釋一樣。

maximumPoolSize就是線程池的最大線程數(shù)；對于cached ThreadPool來說，這個值是Integer.MAX_VALUE，基本相當(dāng)于無窮大了，什么樣的機(jī)器能跑幾十億線程！！對于fixed ThreadPool來講，這個值就是用戶設(shè)定的線程池的數(shù)目。
keepAliveTime和unit決定了線程的緩存過期時間；對于cached ThreadPool來講，線程的緩存過期時間是一分鐘，換言之，一個工作線程如果一分鐘都無事可干，就把它撤銷掉以節(jié)省資源。fixed ThreadPool傳入的時間是0，這里的含義是fixed ThreadPool中的工作線程是永遠(yuǎn)不過期的。

corePoolSize是線程池的最小線程數(shù)；對于cached ThreadPool，這個值為0，因為在完全沒有任務(wù)的情況下，cached ThreadPool的確會成為“光桿司令”。至于fixed ThreadPool，這個fixed已經(jīng)表明corePoolSize是等于線程總數(shù)的。
接下來，我們根據(jù)一個簡單的使用例子，來看看一下cached ThreadPool的流程。

public class Task implements Callable<String> {

private String name;
public Task(String name) {
  this.name = name;
}
@Override
public String call() throws Exception {
  System.out.printf("%s: Starting at : %s\n", this.name, new Date());
  return "hello, world";
}
public static void main(String[] args) {
  ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor)Executors.newCachedThreadPool();
  Task task = new Task("test");
  Future<String> result = executor.submit(task);
  try {
    System.out.printf("%s\n", result.get());
  } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
  }
  executor.shutdown();
  System.out.printf("Main ends at : %s\n", new Date());
}
}

首先，來看看executor.submit(task)，這其實(shí)調(diào)用了ThreadPoolExecutor.execute(Runnable command)方法，這個方法的代碼如下，整段代碼的邏輯是這樣的。首先檢查線程池的線程數(shù)是否不夠corePoolSize，如果不夠就直接新建線程并把command添加進(jìn)去；如果線程數(shù)已經(jīng)夠了或者添加失?。ǘ鄠€線程增加添加的情況），就嘗試把command添加到隊列中（workQueue.offer(command)），如果添加失敗了，就reject掉cmd。大體的邏輯是這樣的，這段代碼有很多基于線程安全的設(shè)計，這里為了不跑題，就先忽略細(xì)節(jié)了。

public void execute(Runnable command) {
  if (command == null)
    throw new NullPointerException();
  int c = ctl.get();
  if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
    if (addWorker(command, true))
      return;
    c = ctl.get();
  }
  if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
    int recheck = ctl.get();
    if (! isRunning(recheck) && remove(command))
      reject(command);
    else if (workerCountOf(recheck) == 0)
      addWorker(null, false);
  }
  else if (!addWorker(command, false))
    reject(command);
}

到這里，看起來線程池實(shí)現(xiàn)的整體思路其實(shí)也沒多么復(fù)雜。但是還有一個問題——一個普通的Thread在執(zhí)行完自己的run方法后會自動退出。那么線程池是如何實(shí)現(xiàn)Worker線程不斷的干活，甚至在沒有任務(wù)的時候。其實(shí)答案很簡單，就是Worker其實(shí)在跑大循環(huán)，Worker實(shí)際運(yùn)行方法如下：

final void runWorker(Worker w) {
  Thread wt = Thread.currentThread();
  Runnable task = w.firstTask;
  w.firstTask = null;
  w.unlock(); // allow interrupts
  boolean completedAbruptly = true;
  try {
    while (task != null || (task = getTask()) != null) {
      w.lock();
  /***/
      try {
        beforeExecute(wt, task);
        Throwable thrown = null;
        try {
          task.run();
        /***/
        } finally {
          afterExecute(task, thrown);
        }
      } finally {
        task = null;
        w.completedTasks++;
        w.unlock();
      }
    }
    completedAbruptly = false;
  } finally {
    processWorkerExit(w, completedAbruptly);
  }
}

關(guān)鍵就在這個while的判斷條件，對于需要cached線程的情況下，getTask()會阻塞起來，如果緩存的時間過期，就會返回一個null，然后Worker就退出了，也就結(jié)束了它的服役周期。而在有任務(wù)的情況下，Woker會把task拿出來，然后調(diào)用task.run()執(zhí)行任務(wù)，并通過Future通知客戶線程（即future.get()返回）。這樣一個簡單的線程池使用過程就完了。。。

當(dāng)然，線程池的很多精髓知識——基于線程安全的設(shè)計，我都沒有分析。有興趣可以自己分析一下，也可以和我討論。此外Scheduled ThreadPool這里也沒有分析，它的要點(diǎn)其實(shí)是調(diào)度，主要是根據(jù)時間最小堆來驅(qū)動的。

感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持，如有疑問請留言，或者到本站社區(qū)交流，大家共同進(jìn)步！

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