小編給大家分享一下Python怎樣轉(zhuǎn)換numpy矩陣的數(shù)據(jù)類型,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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在python中,numpy矩陣的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換需要調(diào)用astype(),直接修改dtype是無效的。調(diào)用astype返回數(shù)據(jù)類型修改后的矩陣,但是源數(shù)據(jù)的類型不會變,需要再對源數(shù)據(jù)的賦值進行操作才可以改變。例如
>>> a = np.array([1.0, 2.0]) >>> a.dtype dtype('float64') # np默認的格式即為float64 >>> a.astype(np.int16) array([1, 1], dtype=int16) >>> a.dtype dtype('float64') # 矩陣a的數(shù)據(jù)類型并沒有變 >>> a = a.astype(np.int16) # 對源數(shù)據(jù)的賦值操作后a的數(shù)據(jù)類型變化 >>> a.dtype dtype('int16') >>> a array([1, 1], dtype=int16)
若是直接修改dtype數(shù)據(jù)則會強制用新數(shù)據(jù)類型表示,并沒有轉(zhuǎn)換,就會出現(xiàn)輸出錯誤數(shù)據(jù)的情況。
注意:在圖像處理中,比如三通道的彩色圖像矩陣,需要轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型時一定要整個三通道矩陣一起轉(zhuǎn)換,只轉(zhuǎn)換一個通道的矩陣是不會起作用的。
以上是Python怎樣轉(zhuǎn)換numpy矩陣的數(shù)據(jù)類型的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
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