這篇文章主要介紹“Hibernate和MyBatis有哪些區(qū)別”，在日常操作中，相信很多人在Hibernate和MyBatis有哪些區(qū)別問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Hibernate和MyBatis有哪些區(qū)別”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)成立十多年來，這條路我們正越走越好，積累了技術與客戶資源，形成了良好的口碑。為客戶提供成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、成都外貿網(wǎng)站建設、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁設計、國際域名空間、網(wǎng)絡營銷、VI設計、網(wǎng)站改版、漏洞修補等服務。網(wǎng)站是否美觀、功能強大、用戶體驗好、性價比高、打開快等等，這些對于網(wǎng)站建設都非常重要，成都創(chuàng)新互聯(lián)通過對建站技術性的掌握、對創(chuàng)意設計的研究為客戶提供一站式互聯(lián)網(wǎng)解決方案，攜手廣大客戶，共同發(fā)展進步。

測試目標

以下測試需要確定幾點內容：

性能差異的場景；

性能不在同場景下差異比；

找出各架框優(yōu)劣，各種情況下的表現(xiàn)，適用場景。

測試思路

測試總體分成：單表插入，關聯(lián)插入，單表查詢，多表查詢。

測試分兩輪，同場景下默認參數(shù)做一輪，調優(yōu)做強一輪，橫縱對比分析了。

測試中盡保證輸入輸出的一致性。

樣本量盡可能大,達到10萬級別以上，減少統(tǒng)計誤差。

測試提綱

具體的場景情況下

插入測試1：10萬條記錄插入。

查詢測試1：100萬數(shù)據(jù)中單表通過id查詢100000次,無關聯(lián)字段。

查詢測試2：100萬數(shù)據(jù)中單表通過id查詢100000次,輸出關聯(lián)對象字段。

查詢測試3：100萬*50萬關聯(lián)數(shù)據(jù)中查詢100000次,兩者輸出相同字段。

準備

數(shù)據(jù)庫:MySQL 5.6

表格設計：

twitter:推特

CREATE TABLE `twitter` (    `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `add_date` datetime DEFAULT NULL,    `modify_date` datetime DEFAULT NULL,    `ctx` varchar(255) NOT NULL,    `add_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,    `modify_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,    PRIMARY KEY (`id`),    KEY `UPDATE_USER_FORI` (`modify_user_id`),   KEY `ADD_USER_FORI` (`add_user_id`),   CONSTRAINT `ADD_USER_FORI` FOREIGN KEY (`add_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL,    CONSTRAINT `UPDATE_USER_FORI` FOREIGN KEY (`modify_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1048561 DEFAULT CHARSET=utf8

user: 用戶

CREATE TABLE `user` (    `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `name` varchar(255) DEFAULT NULL,    PRIMARY KEY (`id`)  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=524281 DEFAULT CHARSET=utf8

測試數(shù)據(jù)準備：

表一：twitter

無數(shù)據(jù)。

表二：user

50萬個隨機的用戶名。

隨機內容推特表(material_twitter)

無id，僅有隨機字符串內容，共10萬條。

用于插入控推特表。

生成數(shù)據(jù)代碼,關聯(lián)100個用戶:

insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)  SELECT name,ROUND(RAND()*100)+1,ROUND(RAND()*100)+1,'2016-12-31','2016-12-31'  from MATERIAL

生成數(shù)據(jù)代碼,關聯(lián)500000個用戶：

insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)  SELECT name,ROUND(RAND()*500000)+1,ROUND(RAND()*500000)+1,'2016-12-31','2016-12-31'  from MATERIAL

實體代碼

@Entity  @Table(name = "twitter")  public class Twitter implements java.io.Serializable{    private Long id;    private Date add_date;    private Date modify_date;    private String ctx;    private User add_user;    private User modify_user;   private String createUserName;   @Id    @GeneratedValue(strategy = IDENTITY)    @Column(name = "id", unique = true, nullable = false)    public Long getId() {      return id;    }    public void setId(Long id) {      this.id = id;    }    @Temporal(TemporalType.DATE)    @Column(name = "add_date")    public Date getAddDate() {      return add_date;    }    public void setAddDate(Date add_date) {      this.add_date = add_date;    }    @Temporal(TemporalType.DATE)    @Column(name = "modify_date")    public Date getModifyDate() {      return modify_date;    }    public void setModifyDate(Date modify_date) {      this.modify_date = modify_date;    }    @Column(name = "ctx")    public String getCtx() {      return ctx;    }    public void setCtx(String ctx) {      this.ctx = ctx;    }    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)    @JoinColumn(name = "add_user_id")    public User getAddUser() {      return add_user;   }    public void setAddUser(User add_user) {      this.add_user = add_user;    }    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)    @JoinColumn(name = "modify_user_id")    public User getModifyUser() {      return modify_user;    }    public void setModifyUser(User modify_user) {      this.modify_user = modify_user;    }   @Transient    public String getCreateUserName() {      return createUserName;    }    public void setCreateUserName(String createUserName) {      this.createUserName = createUserName;    }   }

開始

插入測試1

代碼操作：

將隨機內容推特表的數(shù)據(jù)加載到內存中,然后一條條加入到推特表中,共10萬條。

關鍵代碼:

hibernate:

Session session = factory.openSession();      session.beginTransaction();      Twitter t = null;      Date now = new Date();      for(String materialTwitter : materialTwitters){  // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);             t = new Twitter();          t.setCtx(materialTwitter);             t.setAddDate(now);             t.setModifyDate(now);             t.setAddUser(null);             t.setModifyUser(null);             session.save(t);        }      session.getTransaction().commit();

mybatis:

Twitter t = null;      Date now = new Date();      for(String materialTwitter : materialTwitters){  // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);             t = new Twitter();             t.setCtx(materialTwitter);             t.setAddDate(now);             t.setModifyDate(now);             t.setAddUser(null);             t.setModifyUser(null);             msession.insert("insertTwitter", t);        }      msession.commit();

TwitterMapper.xml,插入代碼片段:

<insert id="insertTwitter" keyProperty="id" parameterType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter" useGeneratedKeys="true">          insert into twitter(ctx, add_date,modify_date) values (#{ctx},#{add_date},#{modify_date})      </insert>

查詢測試1

通過id從1遞增到10萬依次進行查詢推特內容，僅輸出微博內容。

關鍵代碼:

hibernate:

long cnt = 100000;      for(long i = 1; i <= cnt; ++i){        Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);        //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());      }

mybatis:

long cnt = 100000;      for(long i = 1; i <= cnt; ++i){        Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitter", i);        //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());      }

查詢測試2

與查詢測試1總體一樣，增加微博的創(chuàng)建人名稱字段,此處需要關聯(lián)。

其中微博對應有10萬個用戶?？赡芤徊糠萦脩糁貜?。這里對應的用戶數(shù)可能與hibernate配懶加載的情況有影響。

此處體現(xiàn)了hibernate的一個方便處，可以直接通過getAddUser()可以取得user相關的字段。

然而myBatis則需要編寫新的vo，因此在測試batis時則直接在Twitter實體中增加創(chuàng)建人員名字成員(createUserName)。

此處hibernate則會分別測試有懶加載，無懶加載。

mybatis會測有默認與有緩存兩者情況。

其中mybatis的緩存機制比較難有效配置，不適用于真實業(yè)務(可能會有臟數(shù)據(jù))，在此僅供參考。

測試時，對推特關聯(lián)的用戶數(shù)做了兩種情況，一種是推特共關聯(lián)了100個用戶，也就是不同的推特也就是在100個用戶內，這里的關聯(lián)關系隨機生成。

另外一種是推特共關聯(lián)了50萬個用戶，基本上50個用戶的信息都會被查詢出來。

在上文“準備”中可以看到關聯(lián)數(shù)據(jù)生成方式。

關鍵代碼:

hibernate:

long cnt = 100000;  for(long i = 1; i <= cnt; ++i){        Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);        t.getAddUser().getName();//加載相應字段        //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());      }

急懶加載配置更改處,Twitter.java:

@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)//急加載        //@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)//懶加載    @JoinColumn(name = "add_user_id")    public User getAddUser() {      return add_user;    }

mybatis:

for(long i = 1; i <= cnt; ++i){        Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitterHasUser", i);        //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getCreateUserName());      }

TwitterMapper.xml配置：

<select id="getTwitterHasUser" parameterType="long"            resultType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter">           select twitter.*,user.name as creteUserName from twitter,user           where twitter.id=#{id}             AND twitter.add_user_id=user.id        </select>

測試結果

測試分析

測試分成了插入，單表查詢，關聯(lián)查詢。關聯(lián)查詢中hibernate分成三種情況進行配置。其中在關聯(lián)字段查詢中，hibernate在兩種情況下，性能差異比較大。都是在懶加載的情況下，如果推特對應的用戶比較多時，則性能會比僅映射100個用戶的情況要差很多。

換而言之，如果用戶數(shù)量少(關聯(lián)的總用戶數(shù))時，也就是會重復查詢同一個用戶的情況下，則不需要對用戶表做太多的查詢。其中通過查詢文檔后，證明使用懶加載時，對象會以id為key做緩存，也就是查詢了100個用戶后，后續(xù)的用戶信息使用了緩存，使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。

如果是關聯(lián)50萬用戶的情況下,則hibernate需要去查詢50萬次用戶信息,并組裝這50萬個用戶，此時性能要比myBatis性能要差，不過差異不算大，小于1ms，表示可以接受。其中hibernate非懶加載情況下與myBatis性能差異也是相對其他測試較大，平均值小于1ms。

這個差異的原因主要在于，myBatis加載的字段很干凈，沒有太多多余的字段，直接映身入關聯(lián)中。反觀hibernate則將整個表的字都會加載到對象中，其中還包括關聯(lián)的user字段。

hibernate這種情況下有好有壞，要看具體的場景，對于管理平臺，需要展現(xiàn)的信息較多，并發(fā)要求不高時，hibernate比較有優(yōu)勢。

然而在一些小活動，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，高并發(fā)情況下，hibernate的方案太不太適合,myBatis+VO則是首選。

測試總結

總體初觀，myBatis在所有情況下，特別是插入與單表查詢，都會微微優(yōu)于hibernate。不過差異情況并不明顯，可以基本忽略差異。差異比較大的是關聯(lián)查詢時，hibernate為了保證POJO的數(shù)據(jù)完整性，需要將關聯(lián)的數(shù)據(jù)加載，需要額外地查詢更多的數(shù)據(jù)。這里hibernate并沒有提供相應的靈活性。

關聯(lián)時一個差異比較大的地方則是懶加載特性。其中hibernate可以特別地利用POJO完整性來進行緩存，可以在一級與二級緩存上保存對象，如果對單一個對象查詢比較多的話，會有很明顯的性能效益。以后關于單對象關聯(lián)時，可以通過懶加載加二級緩存的方式來提升性能。

最后，數(shù)據(jù)查詢的性能與orm框架關無太大的關系，因為orm主要幫助開發(fā)人員將關系數(shù)據(jù)轉化成對象型數(shù)據(jù)模型，對代碼的深析上來看，hibernate設計得比較重量級，對開發(fā)來說可以算是重新開發(fā)了一個數(shù)據(jù)庫，不讓開發(fā)去過多關心數(shù)據(jù)庫的特性，直接在hibernate基礎上進行開發(fā)，執(zhí)行上分為了sql生成，數(shù)據(jù)封裝等過程，這里花了大量的時間。

然而myBatis則比直接，主要是做關聯(lián)與輸出字段之間的一個映射。其中sql基本是已經(jīng)寫好，直接做替換則可，不需要像hibernate那樣去動態(tài)生成整條sql語句。

好在hibernate在這階段已經(jīng)優(yōu)化得比較好，沒有比myBatis在性能上差異太多，但是在開發(fā)效率上，可擴展性上相對myBatis來說好太多。最后的最后，關于myBatis緩存，hibernate查詢緩等，后續(xù)會再專門做一篇測試。

關于緩存配置

myBatis相對Hibernate 等封裝較為嚴密的ORM 實現(xiàn)而言,因為hibernate對數(shù)據(jù)對象的操作實現(xiàn)了較為嚴密的封裝，可以保證其作用范圍內的緩存同步，而ibatis 提供的是半封閉的封裝實現(xiàn)，因此對緩存的操作難以做到完全的自動化同步。以上的緩存配置測試僅為性能上的分析，沒有加入可用性上的情況，因為myBatis直接配置緩存的話，可能會出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。

在關聯(lián)查詢數(shù)據(jù)的情況下，hiberntae的懶加載配二級緩存是個比較好的方案(無臟數(shù)據(jù))，也是與myBatis相比有比較明顯的優(yōu)勢。此情景下，性能與myBatis持平。

在真實情況下，myBatis可能不會在這個地方上配置緩存,會出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)的情況，因而很有可能在此hibernate性能會更好。

到此，關于“Hibernate和MyBatis有哪些區(qū)別”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

當前題目：Hibernate和MyBatis有哪些區(qū)別
當前網(wǎng)址：http://sd-ha.com/article46/ggiceg.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供用戶體驗、品牌網(wǎng)站設計、服務器托管、Google、域名注冊、營銷型網(wǎng)站建設

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經(jīng)允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)