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Python之numpy中vstack和hstack函數(shù)的案例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下Python之numpy中vstack和hstack函數(shù)的案例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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vstack和hstack都是numpy中用于合并兩個小數(shù)組的函數(shù)。他們倆不僅名字很像，用法也很像，所以很容易搞混。首先需要明確幾個共性：

1.兩個函數(shù)都只接收一個參數(shù)：vstack(tup)和hstack(tup)。但是，正如前面說到的，這兩個函數(shù)是用于合并兩個數(shù)組的，所以我們需要傳遞兩個數(shù)組。于是vstack和hstack接收一個元組，這個元組有兩個元素，分別是需要操作的兩個數(shù)組。

用法如vstack((list1, list2))。注意是兩個括號。

2.在使用vstack時，要求“行數(shù)”一致（即第一維大小相等）；使用hstack時，要求“列數(shù)”，否則有error。

3.輸入兩個數(shù)組如果是一維的（N），則會先被升維（1，N）。其他維度則不做升維處理。

再看看二者的不同之處。先從名字來理解，stack有“堆疊”的意思，而v指vertical——“垂直的”，h指horizontal——“水平的”。也就是說vstack是“垂直地堆疊”，hstack是“水平地堆疊”。

好了，接下來通過幾個例子進一步了解一下vstack和hstack。

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    ls1 = [1,2,3]
    ls2 = [4,5,6]
    ls3 = [[1,2], [3,4]]
    ls4 = [[5,6], [7,8]]
    ls5 = [[[1],[2]], [3,4]]
    ls6 = [[[5],[6]], [7,8]]

    print(np.vstack((ls1, ls2)))
    print(np.hstack((ls1, ls2)))
    print(np.vstack((ls3, ls4)))
    print(np.hstack((ls3, ls4)))
    print(np.vstack((ls5, ls6)))
    print(np.hstack((ls5, ls6)))

上面程序的輸出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
 
[1 2 3 4 5 6]

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]
 
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]
 
[[list([1]) list([2])]
 [3 4] 
 [list([5]) list([6])]
 [7 8]]
 
[[list([1]) list([2]) list([5]) list([6])]
 [3 4 7 8]]

乍一看可能不好理解，一維數(shù)組和多維數(shù)組的處理方式并不相同。但是從上面的程序我們不難發(fā)現(xiàn)，我們只需要將一維的數(shù)組升維到二維，就可以將兩種處理方式統(tǒng)一：可以將數(shù)組都看成“二維”，只不過高維數(shù)組的元素仍是數(shù)組。

  • vstack：按索引取出每個元素，“并排”放入新的數(shù)組。如[ 1 , 2 ] [1,2][1,2]和[ 3 , 4 ] [3,4][3,4]，就會變成

[1,2]

[3,4]

當然，在數(shù)組中會以逗號分隔

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