圖片壓縮的原理是什么

圖像壓縮編碼技術(shù)就是利用圖像數(shù)據(jù)固有的冗余性和相干性，將一個(gè)大的圖像數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換為較小的同性質(zhì)的文件。（2）其壓縮原理： 空間冗余、時(shí)間冗余、結(jié)構(gòu)冗余、和視覺冗余。

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圖像數(shù)據(jù)之所以能被壓縮，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)中存在著冗余。圖像數(shù)據(jù)的冗余主要表現(xiàn)為：圖像中相鄰像素間的相關(guān)性引起的空間冗余；圖像序列中不同幀之間存在相關(guān)性引起的時(shí)間冗余；不同彩色平面或頻譜帶的相關(guān)性引起的頻譜冗余。

無損壓縮又稱可逆編碼，是指解壓后的還原圖像與原始圖像完全相同，沒有任何信息的損失。這類方法能夠獲得較高的圖像質(zhì)量，但所能達(dá)到的壓縮比不高，常用于工業(yè)檢測、醫(yī)學(xué)圖像、存檔圖像等領(lǐng)域的圖像壓縮中。

求一個(gè)用BufferedImage這個(gè)改變圖片大小的JAVA代碼!~!

param image 源圖像對象。param xscale 圖像 x 軸（寬度）上的的縮放比例。param yscale 圖像 y 軸（高度）上的的縮放比例。return 縮放后的圖像對象。

貌似處理2D圖形縮放用的是AffineTransform，在JDK文檔（我看的中文的哈）里有詳細(xì)的參數(shù)解釋，只要學(xué)過數(shù)組相乘就行了。

生成的圖片在內(nèi)存里有一個(gè)圖像緩沖區(qū)，利用這個(gè)緩沖區(qū)我們可以很方便的操作這個(gè)圖片，通常用來做圖片修改操作如大小變換、圖片變灰、設(shè)置圖片透明或不透明等。

這個(gè)很簡單的，不過請問 Image zoom(Image bitmap， int width， int height)width、height是新圖片的大小嗎？如果是，那么如果新圖片的長寬比例和原圖的長寬比例不一樣怎么辦。

我之前有個(gè)源碼丟失了，反編譯后是這樣子的。大致就是先通過 Java Advanced Image IO (JAI， 在 Oracle 上下載) 把圖片讀取到內(nèi)存，然后縮放后設(shè)置成 ImageIcon 顯示到一個(gè) Panel 上。

我有個(gè)想法。放一個(gè)圖片控件。加載之后。獲取這個(gè)圖片控件的寬度和高度 就是圖片的寬度很高度。用offset來獲取。當(dāng)獲取寬度之后 隱藏這個(gè)控件。

java適合做圖像處理嗎?

如果是在Component的子類中使用，可以將上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一個(gè)ImageProducer對象。

可以呀。只要調(diào)用相應(yīng)的圖像處理函數(shù)庫就行了。當(dāng)然，如果你厲害，自己寫圖像處理底層函數(shù)也可以。

Java不推薦，Matlab和VC都是可以的。Matlab有強(qiáng)大的image processing工具箱，入門較快，能對你的算法進(jìn)行快速仿真，呈現(xiàn)。但是matlab只能做研究用，實(shí)際工程中最終都要轉(zhuǎn)為c或vc。

當(dāng)然可以。純JAVA開發(fā)的技術(shù)可行性，即JAVA是否能夠?qū)崿F(xiàn)圖像識別的各種算法。如果第一點(diǎn)沒有問題，純JAVA與C++相比，開發(fā)效率上的差異。效率要低很多，和具體問題有關(guān)。

不可以的，但是可以先使用Ps等圖片處理工具將圖片美化好后，再使用java進(jìn)行編寫。

文章標(biāo)題：圖像收縮代碼Java 圖像壓縮算法代碼
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