本篇內(nèi)容介紹了“怎么用Flink Map搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Map算子：對數(shù)據(jù)流一對一的加載計算，并返回一個新的對象

示例環(huán)境

java.version: 1.8.x
flink.version: 1.11.1

示例數(shù)據(jù)源

Flink 系例 之 搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)

Map.java

import com.flink.demo.DataSource;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import java.util.List;
public class Map {
    /**
     * 遍歷集合，打印名稱
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        List<Tuple3<String,String,Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
        DataStream<String> dataStream = env.fromCollection(tuple3List).map(new MapFunction<Tuple3<String,String,Integer>, String>() {
            @Override
            public String map(Tuple3<String, String, Integer> tuple3s) throws Exception {
                return tuple3s.f0;
            }
        });
        dataStream.print();
        env.execute("flink map job");
    }
}

 打印結(jié)果

4> 王五
3> 李四
1> 劉六
3> 吳八
2> 張三
2> 伍七

“怎么用Flink Map搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

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