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python高級函數(shù)講解,python中的高階函數(shù)

Python的5種高級用法

Lambda 函數(shù)

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Python 函數(shù)一般使用 def a_function_name() 樣式來定義,但是對于 lambda 函數(shù)來說,我們其實根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達(dá)式或運算,而無需完全定義函數(shù)。

Map 函數(shù)

Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù),它可以將函數(shù)應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素,如列表或字典。對于這種運算來說,這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。

Filter 函數(shù)

filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似,它也將函數(shù)應(yīng)用于序列結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典)。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應(yīng)用函數(shù)返回 True 的元素。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。

使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作,這些操作通常需要多行函數(shù)和復(fù)雜的列表理解。

Generator 函數(shù)

其實,Generator函數(shù)是一個類似于迭代器的函數(shù),就是它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼,而且相比簡單的 for 循環(huán),它節(jié)省了很多內(nèi)存。

關(guān)于Python的5種高級用法,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于python編程的技巧及素材等內(nèi)容,可以點擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

Python內(nèi)置turtle海龜庫函數(shù)講解 2

一、以下函數(shù)是turtle海龜庫內(nèi)關(guān)于海龜?shù)臓顟B(tài)函數(shù)

1、position()或 pos()獲取海龜?shù)漠?dāng)前位置坐標(biāo)

無參數(shù)

2、towards(x,y)與參考點的夾角

參數(shù):x,y坐標(biāo)值,為towards測量夾角做參考

3、xcor()返回當(dāng)前點的x坐標(biāo)

無參數(shù)

4、ycor()返回當(dāng)前點的y坐標(biāo)

無參數(shù)

5、heading()返回海龜當(dāng)前方位與(0,0)點(既原點)的夾角

無參數(shù)

6、distance(x,y)測量與參考坐標(biāo)點之間的長度

參數(shù)(x,y)為參考坐標(biāo)點

二、以下是設(shè)置單位的兩個函數(shù)

1、degrees(fullcircle)設(shè)置圓或圓弧以角度為單位,默認(rèn)360度。

參數(shù):fullcircle 設(shè)置圓周多少度,默認(rèn)圓一周360度

2、radians()設(shè)置圓或圓弧單位為弧度

無參數(shù)

Python|range函數(shù)用法完全解讀

迭代器是 23 種設(shè)計模式中最常用的一種(之一),在 Python 中隨處可見它的身影,我們經(jīng)常用到它,但是卻不一定意識到它的存在。在關(guān)于迭代器的系列文章中(鏈接見文末),我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門用于生成迭代器的,還有一些方法則是為了解決別的問題而“暗中”使用到迭代器。

在系統(tǒng)學(xué)習(xí)迭代器之前,我一直以為 range() 方法也是用于生成迭代器的,現(xiàn)在卻突然發(fā)現(xiàn),它生成的只是可迭代對象,而并不是迭代器! (PS:Python2 中 range() 生成的是列表,本文基于Python3,生成的是可迭代對象)

于是,我有了這樣的疑問:為什么 range() 不生成迭代器呢?在查找答案的過程中,我發(fā)現(xiàn)自己對 range 類型的認(rèn)識存在一些誤區(qū)。因此,本文將和大家全面地認(rèn)識一下 range ,期待與你共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。

1、range() 是什么?

它的語法:range(start, stop [,step]) ;start 指的是計數(shù)起始值,默認(rèn)是 0;stop 指的是計數(shù)結(jié)束值,但不包括 stop ;step 是步長,默認(rèn)為 1,不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開的整數(shù)范圍。

對于 range() 函數(shù),有幾個注意點:(1)它表示的是左閉右開區(qū)間;(2)它接收的參數(shù)必須是整數(shù),可以是負(fù)數(shù),但不能是浮點數(shù)等其它類型;(3)它是不可變的序列類型,可以進(jìn)行判斷元素、查找元素、切片等操作,但不能修改元素;(4)它是可迭代對象,卻不是迭代器。

2、 為什么range()不生產(chǎn)迭代器?

可以獲得迭代器的內(nèi)置方法很多,例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等,但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代對象的方法就絕無僅有了(若有反例,歡迎告知)。這就是我存在知識誤區(qū)的地方。

在 for-循環(huán) 遍歷時,可迭代對象與迭代器的性能是一樣的,即它們都是惰性求值的,在空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度上并無差異。我曾概括過兩者的差別是“一同兩不同”:相同的是都可惰性迭代,不同的是可迭代對象不支持自遍歷(即next()方法),而迭代器本身不支持切片(即 getitem () 方法)。

雖然有這些差別,但很難得出結(jié)論說它們哪個更優(yōu)?,F(xiàn)在微妙之處就在于,為什么給 5 種內(nèi)置方法都設(shè)計了迭代器,偏偏給 range() 方法設(shè)計的就是可迭代對象呢?把它們都統(tǒng)一起來,不是更好么?

事實上,Pyhton 為了規(guī)范性就干過不少這種事,例如,Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法,而 Python3 就干掉了其中一種,還用了“李代桃僵”法。為什么不更規(guī)范點,令 range() 生成的是迭代器呢?

關(guān)于這個問題,我沒找到官方解釋,以下純屬個人觀點 。

zip() 等方法都需要接收確定的可迭代對象的參數(shù),是對它們的一種再加工的過程,因此也希望馬上產(chǎn)出確定的結(jié)果來,所以 Python 開發(fā)者就設(shè)計了這個結(jié)果是迭代器。這樣還有一個好處,即當(dāng)作為參數(shù)的可迭代對象發(fā)生變化的時候,作為結(jié)果的迭代器因為是消耗型的,不會被錯誤地使用。

而 range() 方法就不同了,它接收的參數(shù)不是可迭代對象,本身是一種初次加工的過程,所以設(shè)計它為可迭代對象,既可以直接使用,也可以用于其它再加工用途。例如,zip() 等方法就完全可以接收 range 類型的參數(shù)。

也就是說,range() 方法作為一種初級生產(chǎn)者,它生產(chǎn)的原料本身就有很大用途,早早把它變?yōu)榈鞯脑?,無疑是一種畫蛇添足的行為。

對于這種解讀,你是否覺得有道理呢?歡迎就這個話題與我探討。

3、range 類型是什么?

以上是我對“為什么range()不產(chǎn)生迭代器”的一種解答。順著這個思路,我研究了一下它產(chǎn)生的 range 對象,一研究就發(fā)現(xiàn),這個 range 對象也并不簡單。

首先奇怪的一點就是,它竟然是不可變序列!我從未注意過這一點。雖然說,我從未想過修改 range() 的值,但這一不可修改的特性還是令我驚訝。

翻看文檔,官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型:列表、元組和范圍(range)對象。(There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.)

這我倒一直沒注意,原來 range 類型居然跟列表和元組是一樣地位的基礎(chǔ)序列!我一直記掛著字符串是不可變的序列類型,不曾想,這里還有一位不可變的序列類型呢。

那 range 序列跟其它序列類型有什么差異呢?

普通序列都支持的操作有 12 種。range 序列只支持其中的 10 種,不支持進(jìn)行加法拼接與乘法重復(fù)。

那么問題來了:同樣是不可變序列,為什么字符串和元組就支持上述兩種操作,而偏偏 range 序列不支持呢?雖然不能直接修改不可變序列,但我們可以將它們拷貝到新的序列上進(jìn)行操作啊,為何 range 對象連這都不支持呢?

且看官方文檔的解釋:

…due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.

原因是 range 對象僅僅表示一個遵循著嚴(yán)格模式的序列,而重復(fù)與拼接通常會破壞這種模式…

問題的關(guān)鍵就在于 range 序列的 pattern,仔細(xì)想想,其實它表示的就是一個等差數(shù)列?。ㄟ鳎咧袛?shù)學(xué)知識沒忘…),拼接兩個等差數(shù)列,或者重復(fù)拼接一個等差數(shù)列,想想確實不妥,這就是為啥 range 類型不支持這兩個操作的原因了。由此推論,其它修改動作也會破壞等差數(shù)列結(jié)構(gòu),所以統(tǒng)統(tǒng)不給修改就是了。

4、小結(jié)

回顧全文,我得到了兩個偏冷門的結(jié)論:range 是可迭代對象而不是迭代器;range 對象是不可變的等差序列。

若單純看結(jié)論的話,你也許沒有感觸,或許還會說這沒啥了不得啊。但如果我追問,為什么 range 不是迭代器呢,為什么 range 是不可變序列呢?對這倆問題,你是否還能答出個自圓其說的設(shè)計思想呢?(PS:我決定了,若有機會面試別人,我必要問這兩個問題的嘿~)

由于 range 對象這細(xì)微而有意思的特性,我覺得這篇文章寫得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來寫的,所以對于迭代器的基礎(chǔ)知識介紹不多,另外,還有一種特殊的迭代器也值得單獨成文,那就是生成器了。

python中zip函數(shù)有哪些高級用法

zip() ?功能是從參數(shù)的多個迭代器中選取元素組合成一個新的迭代器。顧名思義,它就是一個將對象進(jìn)行打包和解包的函數(shù)。

它可以傳入的參數(shù)包括;元組、列表、字典等迭代器

它返回一個zip對象,其內(nèi)部元素為元組,一組一組的,可以轉(zhuǎn)化為列表或元組,這里要強調(diào)一下,Python2和Python3中返回的zip對象有所不同。

Python3中zip()函數(shù)再不再返回list對象,但是可以通過list強行轉(zhuǎn)換。(類似的函數(shù)變化還有dictionary關(guān)聯(lián)的keys()、values()、items(),map(),filter())。

打包zip(iterables)

上面的代碼使用的環(huán)境是Python3.6,其中l(wèi)ist (z)操作就是強制轉(zhuǎn)換。注意一個問題,a和b這兩個列表是不同長短的,這時候zip函數(shù)就會匹配完最短的那個便結(jié)束。

當(dāng)zip函數(shù)的參數(shù)只有一個時,它將從iterable中依次取一個元素,組成一個元組。

解包zip(*iterables)

解包,zip 相反,可理解為解壓,返回多維矩陣形式,有幾個組元素就返回幾維的。

比如,下面我是用三個列表組合起來的迭代式,那么解壓后就返回三維的矩陣

zip高級用法

講完了基本的再來說一下該函數(shù)的高級用法。高級用法離不開一個詞:Pythonic,就是將代碼寫的更優(yōu)雅美觀,看起來有逼格!

1. 列表推導(dǎo)

例如:

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

我們要同時遍歷a、b,且要對它們進(jìn)行操作,那就要放在同一個for循環(huán)內(nèi),zip函數(shù)正好合適

注意:如果是Python2環(huán)境中,要使用izip才能提高效率。

當(dāng)然,如果你需要對下標(biāo)進(jìn)行操作,那么還需要加上enumerate函數(shù)

2. 使用zip創(chuàng)建鍵值對,zip方法返回的是一個元組,用它來創(chuàng)建鍵值對,簡單明了。

Python內(nèi)置turtle海龜庫函數(shù)講解 4

一、海龜狀態(tài)函數(shù)

1、顯示海龜

showturtle()或st()

無參數(shù)直接調(diào)用

2、隱藏海龜

hideturtle()或ht()

無參數(shù)直接調(diào)用

3、返回海龜?shù)臓顟B(tài)(True或False)

isvisible()

無參數(shù)直接調(diào)用

二、外觀函數(shù)

1、改變海龜?shù)耐庑位蚍祷禺?dāng)前海龜形狀

shape(name)

默認(rèn)的參數(shù)是:"arrow", "turtle", "circle", "square", "triangle", "classic"。

2、設(shè)置海龜尺寸模式

resizemode(rmode)

參數(shù):默認(rèn)值("auto", "user", "noresize")

3、調(diào)整海龜?shù)拇笮』蚍祷禺?dāng)前大小參數(shù)值

shapesize(wid,len,outline)或turtle.sieze(wid,len,outline)

參數(shù) wid 正數(shù) len 正數(shù) outline正數(shù)

4、設(shè)置或返回當(dāng)前的剪切因子

shearfactor()

參數(shù): shear 實數(shù)

5、設(shè)置傾角

settiltangle(angle)

參數(shù):angle角度和海龜朝向不同

6、設(shè)置海龜與朝向的夾角

tilt(angle)

python 高階函數(shù)有哪些

1、高階函數(shù)

變量可以指向函數(shù),函數(shù)的參數(shù)可以接收變量,那么函數(shù)可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù),這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。

(1)把函數(shù)作為實參

(2)把函數(shù)作為返回值

2、系統(tǒng)的內(nèi)置高階函數(shù)

(1)map函數(shù):接收兩個參數(shù),一個是函數(shù),一個是序列,map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素,并且把結(jié)果作為新的列表返回

(2)reduce函數(shù):把一個函數(shù)作用到一個序列上,這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù),reduce把結(jié)果和序列的下一個元素做累積計算

(3)filter函數(shù):也接收一個函數(shù)和一個序列,和map函數(shù)不同的是,filter函數(shù)把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素,然后返回返回值是True的元素

(4)sorted函數(shù):排序函數(shù)

把用戶名按照首字母不區(qū)分大小寫排序

(5)sorted()函數(shù)按照關(guān)鍵字排序

關(guān)鍵字:商品個數(shù)

(6)sorted()函數(shù)按照關(guān)鍵字排序,用鍵值來查找

(7)lambda匿名函數(shù):有時候傳參數(shù)時不需要顯示自定義的函數(shù),直接傳入匿名函數(shù)更方便;冒號前面的x,y表示函數(shù)參數(shù),匿名函數(shù)不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突,匿名函數(shù)也是一個函數(shù)對象,可以把匿名函數(shù)賦值給一個變量,再利用變量來調(diào)用函數(shù),匿名函數(shù)也可以作為返回值返回

3、高階函數(shù)的應(yīng)用:

(1)sorted函數(shù):

(2)sorted函數(shù)默認(rèn)是從小到大排序

4、裝飾器

裝飾器就是用來裝飾函數(shù)的:想要增加原有函數(shù)的功能,但是不希望修改原有函數(shù)的定義,在代碼運行期間動態(tài)增加功能的方式

(1)此裝飾器的功能:計算函數(shù)的運行時間

import functools

@functools.wraps(f)? ?##保留原有函數(shù)的屬性

運行結(jié)果:

(2)此裝飾器的功能:用戶登錄認(rèn)證

運行結(jié)果:

(3)此裝飾器的功能:認(rèn)證用戶的同時,顯示用戶的轉(zhuǎn)賬金額

import inspect

inspect.getcallargs()將傳的參數(shù)封裝為一個字典,字典的key值是形式參數(shù),value值是實參

(4)此裝飾器的功能:確保收到的每個參數(shù)都是整數(shù),是整數(shù)就求和,否則拋出錯誤

(5)此裝飾器的功能:給裝飾器傳參數(shù),是整數(shù)和浮點數(shù)就求和

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當(dāng)前題目:python高級函數(shù)講解,python中的高階函數(shù)
網(wǎng)頁路徑:http://sd-ha.com/article6/hoosog.html

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