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索引與表一樣,也屬于段(segment)的一種。里面存放了用戶的數(shù)據(jù),跟表一樣需要占用磁盤空間。只不過,在索引里的數(shù)據(jù)存放形式與表里的數(shù)據(jù)存放形式非常的不一樣。在理解索引時,可以想象一本書,其中書的內(nèi)容就相當(dāng)于表里的數(shù)據(jù),而書前面的目錄就相當(dāng)于該表的索引。同時,通常情況下,索引所占用的磁盤空間要比表要小的多,其主要作用是為了加快對數(shù)據(jù)的搜索速度。
但是,索引作為一種可選的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),你可以選擇為某個表里的創(chuàng)建索引,也可以不創(chuàng)建。這是因為一旦創(chuàng)建了索引,就意味著oracle對表進行DML(包括INSERT、UPDATE、DELETE)時,必須處理額外的工作量(也就是對索引結(jié)構(gòu)的維護)以及存儲方面的開銷。所以創(chuàng)建索引時,需要考慮創(chuàng)建索引所帶來的查詢性能方面的提高,與引起的額外的開銷相比,是否值得。
B樹索引是一個典型的樹結(jié)構(gòu),始終是平衡的,也就是說 從Root節(jié)點到 Leaf 節(jié)點的任何一個路徑都是等距離的。其包含的組件主要是:
葉子節(jié)點(Leaf node):包含條目直接指向表里的數(shù)據(jù)行。
分支節(jié)點(Branch node):包含的條目指向索引里其他的分支節(jié)點或者是葉子節(jié)點。
根節(jié)點(Branch node):一個B樹索引只有一個根節(jié)點,它實際就是位于樹的最頂端的分支節(jié)點。
對于分支節(jié)點塊(包括根節(jié)點塊)來說,其所包含的索引條目都是按照順序排列的(可以指定reverse,倒序)。每個索引條目(也可以叫做每條記錄)都具有兩個字段。第一個字段表示當(dāng)前該分支節(jié)點塊下面所鏈接的索引塊中所包含的最小鍵值(按B+tree最小鍵值復(fù)制原則);第二個字段為四個字節(jié),表示所鏈接的索引塊的地址,該地址指向下面一個索引塊。在一個分支節(jié)點塊中所能容納的記錄行數(shù)由數(shù)據(jù)塊大小以及索引鍵值的長度決定。
對于葉子節(jié)點塊來說,其所包含的索引條目與分支節(jié)點一樣,都是按照順序排列的(缺省是升序排列,也可以在創(chuàng)建索引時指定為降序排列)。每個索引條目(也可以叫做每條記錄)也具有兩個字段。第一個字段表示索引的鍵值,對于單列索引來說是一個值;而對于多列索引來說則是多個值組合在一起的。第二個字段表示鍵值所對應(yīng)的記錄行的ROWID,該ROWID是記錄行在表里的物理地址。在葉子節(jié)點中,每個索引條目都會在數(shù)據(jù)塊中占一行空間。每一行用2到3個字節(jié)作為行頭,行頭用來存放標(biāo)記以及鎖定類型等信息。同時,在第一個表示索引的鍵值的字段中,每一個索引列都有1個字節(jié)表示數(shù)據(jù)長度,后面則是該列具體的值。
下面分別把分支節(jié)點的索引結(jié)構(gòu)和葉子節(jié)點的索引信息dump出來
創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)
[sql]
sys@ORCL> select * from v$version where rownum=1;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
sys@ORCL> drop table tt purge;
drop table tt purge
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
sys@ORCL> create table tt as select * from dba_objects;
Table created.
sys@ORCL> select count(*) from tt;
COUNT(*)
----------
50356
sys@ORCL> insert into tt select * from tt;
50356 rows created.
sys@ORCL> commit;
Commit complete.
sys@ORCL> select count(*) from tt;
COUNT(*)
----------
100712
sys@ORCL> create index btree_tt on tt(object_name);
Index created.
查看索引的Blevel、height(blevel:節(jié)點的深度。root位于第0層,以此類推。height=blevel+1)
[sql]
sys@ORCL> select index_name,blevel from dba_indexes where index_name='BTREE_TT';
INDEX_NAME BLEVEL
------------------------------ ----------
BTREE_TT 2
sys@ORCL> analyze index btree_tt validate structure;
Index analyzed. sys@ORCL> select name,height from index_stats where name='BTREE_TT';
NAME HEIGHT
------------------------------ ----------
BTREE_TT 3
獲得btree_tt的對象號,進行索引結(jié)構(gòu)的dump
[sql]
sys@ORCL> select object_id from dba_objects where owner='SYS' and object_name='BTREE_TT';
OBJECT_ID
----------
52614
sys@ORCL> oradebug setmypid
Statement processed.
sys@ORCL> alter session set events 'immediate trace name treedump level 52614';
Session altered.
sys@ORCL> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/admin/orcl/udump/orcl_ora_5234.trc
查看treedump trc文件
[sql]
----- begin tree dump
branch: 0x40efaa 4255658 (0: nrow: 2, level: 2)
branch: 0x40f603 4257283 (-1: nrow: 247, level: 1)
leaf: 0x40efab 4255659 (-1: nrow: 182 rrow: 182)
leaf: 0x40efac 4255660 (0: nrow: 182 rrow: 182)
leaf: 0x40efad 4255661 (1: nrow: 186 rrow: 186)
leaf: 0x40efae 4255662 (2: nrow: 189 rrow: 189)
leaf: 0x40efaf 4255663 (3: nrow: 186 rrow: 186)
leaf: 0x40efb0 4255664 (4: nrow: 190 rrow: 190)
leaf: 0x40efb1 4255665 (5: nrow: 185 rrow: 185)
leaf: 0x40efb2 4255666 (6: nrow: 179 rrow: 179)
leaf: 0x40efb3 4255667 (7: nrow: 187 rrow: 187)
leaf: 0x40efb4 4255668 (8: nrow: 181 rrow: 181)
............................................
............................................
branch: 0x40f6fb 4257531 (0: nrow: 248, level: 1)
leaf: 0x40f602 4257282 (-1: nrow: 228 rrow: 228)
leaf: 0x40f604 4257284 (0: nrow: 226 rrow: 226)
leaf: 0x40f605 4257285 (1: nrow: 224 rrow: 224)
leaf: 0x40f606 4257286 (2: nrow: 223 rrow: 223)
leaf: 0x40f607 4257287 (3: nrow: 217 rrow: 217)
leaf: 0x40f608 4257288 (4: nrow: 253 rrow: 253)
leaf: 0x40f609 4257289 (5: nrow: 232 rrow: 232)
............................................
............................................
leaf: 0x40f6f8 4257528 (244: nrow: 191 rrow: 191)
leaf: 0x40f6f9 4257529 (245: nrow: 181 rrow: 181)
leaf: 0x40f6fa 4257530 (246: nrow: 99 rrow: 99)
----- end tree dump
解釋trc文件
每一行第一列表示:節(jié)點類型,branch是分支節(jié)點(包括了根節(jié)點),而leaf則是葉子節(jié)點
第二列表示:節(jié)點地址,16進制
第三列表示:節(jié)點地址,10進制
第四列表示:相對于前一個節(jié)點的位置:根節(jié)點從0算起,其他分支節(jié)點和葉子節(jié)點從1開始算
第五列表示:(nrow)當(dāng)前節(jié)點所含索引條目的數(shù)量(包括delete的條目)
第六列表示:(level)分支節(jié)點的層級,在oracle的索引中,層級號是倒過來的,也就是說假設(shè)某個索引有N層,則根節(jié)點的層級號為N,而根節(jié)點下一層的分支節(jié)點的層級號為N-1
第七列表示:(rrow)有效的索引條目的數(shù)量,因為索引條目如果被刪除,不會立即被清除出索引塊中。所以nrow減rrow的數(shù)量就表示已經(jīng)被刪除的索引條目數(shù)量
上面這種方式以樹狀形式轉(zhuǎn)儲整個索引。同時,我們可以轉(zhuǎn)儲一個索引節(jié)點來看看其中存放了些什么。
下面轉(zhuǎn)儲根節(jié)點的索引塊內(nèi)容。
從trc文件可知:根節(jié)點branch: 0x40efaa 4255658 (0: nrow: 2, level: 2)
[sql]
sys@ORCL> select dbms_utility.data_block_address_file(4255658 ) fno,
2 dbms_utility.data_block_address_block(4255658 ) bno
3 from dual;
FNO BNO
---------- ----------
1 61354
sys@ORCL> alter system dump datafile 1 block 61354;
System altered.
sys@ORCL> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/admin/orcl/udump/orcl_ora_5234.trc
查看root節(jié)點的trc內(nèi)容
[sql]
header address 230057028=0xdb66444
kdxcolev 2
KDXCOLEV Flags = - - -
kdxcolok 0
kdxcoopc 0x80: opcode=0: iot flags=--- is converted=Y
kdxconco 2
kdxcosdc 0
kdxconro 1
kdxcofbo 30=0x1e
kdxcofeo 8026=0x1f5a
kdxcoavs 7996
kdxbrlmc 4257283=0x40f603
kdxbrsno 0
kdxbrbksz 8056
kdxbr2urrc 0
row#0[8026] dba: 4257531=0x40f6fb
col 0; len 18; (18): 41 4c 4c 5f 43 4f 4c 5f 50 52 49 56 53 5f 4d 41 44 45
col 1; len 6; (6): 00 40 ee c5 00 2c
----- end of branch block dump -----
kdxcolev 表示:索引層級號,我們這個例子中,根節(jié)點的level是2,葉子該是0
kdxcolok 表示:該索引上是否有DML活動事務(wù)
kdxconco 表示:索引條目中列的數(shù)量
kdxcosdc 表示:索引結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的數(shù)量,當(dāng)你修改某個索引鍵值時,該值加1
kdxconro 表示:當(dāng)前索引節(jié)點中索引條目的數(shù)量
kdxcofbo 表示:當(dāng)前索引節(jié)點從第幾個字節(jié)開始記錄
kdxcofeo 表示:當(dāng)前索引節(jié)點可用空間的最尾端在哪個字節(jié)
kdxcoavs 表示:當(dāng)前索引節(jié)點可用空間總量。也就是kdxcofeo - kdxcofbo 的值
kdxbrlmc 表示:分支節(jié)點的位置
kdxbrsno 表示:最后一個被修改的索引條目號,這里為0,表明是新建索引
kdxbrbksz 表示:可用數(shù)據(jù)塊大小,從這里我們可以知道,即便pctfree為0,對于8k數(shù)據(jù)塊,我們也不能完全用完
[sql]
row#0[8026] dba: 4257531=0x40f6fb
col 0; len 18; (18): 41 4c 4c 5f 43 4f 4c 5f 50 52 49 56 53 5f 4d 41 44 45
col 1; len 6; (6): 00 40 ee c5 00 2c
這部分內(nèi)容就是根節(jié)點里面記錄的索引條目,總共1行(在B+樹的定義里,如果按最小關(guān)鍵碼復(fù)寫原則,則樹中每個非葉子節(jié)點中有m棵子樹必有m-1個關(guān)鍵碼)。每個索引條目都指向一個分支節(jié)點,其中,col 1表示所鏈接的分支節(jié)點的地址,如果根節(jié)點下沒有其他的分支節(jié)點,則col 1為TERM;col 0表示該分支節(jié)點所鏈接的最小鍵值。注意一點,這里的col 0; len 18; (18):--列的行號,從0開始,緊接著的就是列的長度以及列的值,那么這個值稱之為separator key,這個separator key 可以區(qū)分真實的索引值,所以從這里我們也知道 branch block不會存儲完整的索引值,只要能區(qū)分就行。也就是說,Oracle在 Branch block中只記錄 索引鍵值的前綴,而不是所有值,是因為這樣可以節(jié)約空間,從而能夠存儲更多的索引條目。同時,我們也能理解了為什么 查詢使用 like '%xxx' 這種方法不會走Btree 索引,因為Branch block 存儲的是前綴。
下面轉(zhuǎn)儲葉子節(jié)點塊的內(nèi)容
隨便選一葉:leaf: 0x40f6fa 4257530 (246: nrow: 99 rrow: 99)
[sql]
sys@ORCL> select dbms_utility.data_block_address_file(4257530) fno,
2 dbms_utility.data_block_address_block(4257530) bno
3 from dual;
FNO BNO
---------- ----------
1 63226
sys@ORCL> oradebug setmypid
Statement processed.
sys@ORCL> alter system dump datafile 1 block 63226;
sys@ORCL> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/admin/orcl/udump/orcl_ora_6177.trc
葉子節(jié)點的部分內(nèi)容摘入如下:
[sql]
Block header dump: 0x0040f6fa
Object id on Block? Y
seg/obj: 0xcd86 csc: 0x00.a3506 itc: 2 flg: - typ: 2 - INDEX
fsl: 0 fnx: 0x0 ver: 0x01
Itl Xid Uba Flag Lck Scn/Fsc
0x01 0x0000.000.00000000 0x00000000.0000.00 ---- 0 fsc 0x0000.00000000
0x02 0xffff.000.00000000 0x00000000.0000.00 C--- 0 scn 0x0000.000a3506
Leaf block dump
===============
header address 221234268=0xd2fc45c
kdxcolev 0
KDXCOLEV Flags = - - -
kdxcolok 0
kdxcoopc 0x80: opcode=0: iot flags=--- is converted=Y
kdxconco 2
kdxcosdc 0
kdxconro 99
kdxcofbo 234=0xea
kdxcofeo 4692=0x1254
kdxcoavs 4458
kdxlespl 0
kdxlende 0
kdxlenxt 0=0x0
kdxleprv 4257529=0x40f6f9
kdxledsz 0
kdxlebksz 8032
row#0[7992] flag: ------, lock: 0, len=40
col 0; len 30; (30):
73 75 6e 2f 74 6f 6f 6c 73 2f 74 72 65 65 2f 53 77 69 74 63 68 53 74 61 74
65 6d 65 6e 74
col 1; len 6; (6): 00 40 f3 25 00 0a
row#1[7953] flag: ------, lock: 0, len=39
col 0; len 29; (29):
73 75 6e 2f 74 6f 6f 6c 73 2f 74 72 65 65 2f 54 68 69 73 45 78 70 72 65 73
73 69 6f 6e
col 1; len 6; (6): 00 40 f0 74 00 31
row#2[7914] flag: ------, lock: 0, len=39
col 0; len 29; (29):
73 75 6e 2f 74 6f 6f 6c 73 2f 74 72 65 65 2f 54 68 69 73 45 78 70 72 65 73
73 69 6f 6e
col 1; len 6; (6): 00 40 f0 74 00 32
............................
............................
row#97[4727] flag: ------, lock: 0, len=35
col 0; len 25; (25):
79 43 62 43 72 53 75 62 53 61 6d 70 6c 69 6e 67 54 79 70 65 31 37 30 5f 54
col 1; len 6; (6): 00 40 f1 f1 00 0c
row#98[4692] flag: ------, lock: 0, len=35
col 0; len 25; (25):
79 43 62 43 72 53 75 62 53 61 6d 70 6c 69 6e 67 54 79 70 65 31 37 30 5f 54
col 1; len 6; (6): 00 40 f4 a2 00 10
----- end of leaf block dump -----
和分支節(jié)點不同的值解析如下:
kdxlespl 表示:當(dāng)葉子節(jié)點被拆分時,未提交的事務(wù)數(shù)量
kdxlende 表示:被刪除的索引條目數(shù)量
kdxlenxt 表示:當(dāng)前葉子節(jié)點的下一個葉子節(jié)點的地址
kdxlprv 表示:當(dāng)前葉子節(jié)點的上一個葉子節(jié)點的地址
kdxledsz 表示:被刪除的空間
轉(zhuǎn)儲文件中接下來的部分就是索引條目部分。lock: 0 表示ITL中的鎖信息 0表示沒有被鎖 ;len :表示索引值長度 ;flag 表示 標(biāo)記,如刪除標(biāo)記等。col 表示列號,從0開始 那么接下來就是索引的鍵值 以及 rowid中后三部分(相對文件號、塊號、行號)即:col 0 是鍵值, col 1 是rowid。
也就是說,Leaf節(jié)點主要存儲了完整的索引鍵值,以及相關(guān)索引鍵值的部分rowid(這個rowid去掉了data object number部分),同時leaf 節(jié)點還存儲了2個指針(DBA),他們分別指向上一個leaf節(jié)點以及下一個leaf節(jié)點.這樣葉子節(jié)點便是雙向鏈表的結(jié)構(gòu)。我們看到前面對B樹索引的體系結(jié)構(gòu)的描述,可以知道其為一個樹狀的立體結(jié)構(gòu)。但對應(yīng)到數(shù)據(jù)文件里的排列當(dāng)然還是一個平面的形式,也就是像下面這樣。因此,當(dāng)oracle需要訪問某個索引塊的時候,勢必會在這個結(jié)構(gòu)上跳躍的移動。
/根/分支/分支/葉子/…/葉子/分支/葉子/葉子/…/葉子/分支/葉子/葉子/…/葉子/分支/.....
當(dāng)oracle需要獲得一個索引塊時,首先從根節(jié)點開始,根據(jù)所要查找的鍵值,從而知道其所在的下一層的分支節(jié)點,然后訪問下一層的分支節(jié)點,再次同樣根據(jù)鍵值訪問再下一層的分支節(jié)點,如此這般,最終訪問到最底層的葉子節(jié)點??梢钥闯觯浍@得物理I/O塊時,是一個接著一個,按照順序,串行進行的。在獲得最終物理塊的過程中,我們不能同時讀取多個塊,因為我們在沒有獲得當(dāng)前塊的時候是不知道接下來應(yīng)該訪問哪個塊的。因此,在索引上訪問數(shù)據(jù)塊時,會對應(yīng)到db file sequential read等待事件,其根源在于我們是按照順序從一個索引塊跳到另一個索引塊,從而找到最終的索引塊的。
文章題目:淺析oracleb-treeindex搜索原理
標(biāo)題網(wǎng)址:http://sd-ha.com/article8/jsjcop.html
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