python用matplotlib畫直方圖如何設(shè)置每個柱的間隔？

x軸刻度太密了，直方圖寬度大就會這樣，設(shè)置一下寬度就可以了

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ax.hist(df['petal width'], width=[0.1],color='blue');

替換掉你的那條代碼試一下

python matplotlib模塊: hist(直方圖)

最右邊的數(shù)據(jù)看不清楚，但是確實存在，只是數(shù)據(jù)太小了。這時候我們使用log參數(shù)，讓程序自動調(diào)整y軸的尺度：

數(shù)據(jù)集

源碼:

7在python中快速瀏覽數(shù)據(jù)集應(yīng)該調(diào)用哪個函數(shù)?

pairplot函數(shù)。7在python中快速瀏覽數(shù)據(jù)集調(diào)用pairplot函數(shù)，此函數(shù)使用散點圖和直方圖，還可以在非對角線上繪制回歸圖，在對角線上繪制核密度估計圖。

Python 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計圖和熱圖

本課將繼續(xù)介紹 Seaborn 中的統(tǒng)計圖。一定要牢記，Seaborn 是對 Matplotlib 的高級封裝，它優(yōu)化了很多古老的做圖過程，因此才會看到一個函數(shù)解決問題的局面。

在統(tǒng)計學(xué)中，研究數(shù)據(jù)的分布情況，也是一個重要的工作，比如某些數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布——某些機器學(xué)習(xí)模型很在意數(shù)據(jù)的分布情況。

在 Matplotlib 中，可以通過繪制直方圖將數(shù)據(jù)的分布情況可視化。在 Seaborn 中，也提供了繪制直方圖的函數(shù)。

輸出結(jié)果：

sns.distplot 函數(shù)即實現(xiàn)了直方圖，還順帶把曲線畫出來了——曲線其實代表了 KDE。

除了 sns.distplot 之外，在 Seaborn 中還有另外一個常用的繪制數(shù)據(jù)分布的函數(shù) sns.kdeplot，它們的使用方法類似。

首先看這樣一個示例。

輸出結(jié)果：

① 的作用是設(shè)置所得圖示的背景顏色，這樣做的目的是讓下面的 ② 繪制的圖像顯示更清晰，如果不設(shè)置 ①，在顯示的圖示中看到的就是白底圖像，有的部分看不出來。

② 最終得到的是坐標網(wǎng)格，而且在圖中分為三部分，如下圖所示。

相對于以往的坐標網(wǎng)格，多出了 B 和 C 兩個部分。也就是說，不僅可以在 A 部分繪制某種統(tǒng)計圖，在 B 和 C 部分也可以繪制。

繼續(xù)操作：

輸出結(jié)果：

語句 ③ 實現(xiàn)了在坐標網(wǎng)格中繪制統(tǒng)計圖的效果，jp.plot 方法以兩個繪圖函數(shù)為參數(shù)，分別在 A 部分繪制了回歸統(tǒng)計圖，在 B 和 C 部分繪制了直方圖，而且直方圖分別表示了對應(yīng)坐標軸數(shù)據(jù)的分布，即：

我們把有語句 ② 和 ③ 共同實現(xiàn)的統(tǒng)計圖，稱為聯(lián)合統(tǒng)計圖。除了用 ② ③ 兩句可以繪制這種圖之外，還有一個函數(shù)也能夠“兩步并作一步”，具體如下：

輸出結(jié)果：

如何用python或者其他語言將直方圖變成這種風(fēng)格的圖？

在Matlab中可使用area函數(shù)進行圖示中的繪圖，對曲線下方部分進行填充。

python 怎么畫這種橫著的條形圖？

用matplotlib包的barh函數(shù)繪制的，大致布局已經(jīng)很相似了

import?matplotlib.pyplot?as?plt

from?matplotlib?import?cm

import?numpy?as?np

label?=?['a','b','c','d','e','f']

x?=?sorted([1234,221,765,124,2312,890])

idx?=?np.arange(len(x))

color?=?cm.jet(np.array(x)/max(x))

plt.barh(idx,?x,?color=color)

plt.yticks(idx+0.4,label)

plt.grid(axis='x')

plt.xlabel('Revenues?Earned')

plt.ylabel('Salespeople')

plt.title('Top?12?Salespeople(2012)\n(in?USD)')

plt.show()

輸出圖像如下：

新聞標題：python直方圖bar函數(shù),python bar函數(shù)
文章出自：http://sd-ha.com/article22/phhjjc.html

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