什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？

2. 什么是NoSQL？

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括沙縣網(wǎng)站建設(shè)、沙縣網(wǎng)站制作、沙縣網(wǎng)頁制作以及沙縣網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，沙縣網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到沙縣省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

2.1 NoSQL 概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，

泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。

（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。

2.2 NoSQL代表

MongDB、 Redis、Memcache

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL的區(qū)別？

3.1 RDBMS

高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）

數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲在單獨的表中。

數(shù)據(jù)操縱語言，數(shù)據(jù)定義語言

嚴格的一致性

基礎(chǔ)事務(wù)

ACID

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則

事務(wù)在英文中是transaction，和現(xiàn)實世界中的交易很類似，它有如下四個特性：

A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解，也就是說事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個操作失敗，整個事務(wù)就失敗，需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬，從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，分為兩個步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會莫名其妙少了100元。

C (Consistency) 一致性

一致性也比較容易理解，也就是說數(shù)據(jù)庫要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運行不會改變數(shù)據(jù)庫原本的一致性約束。

I (Isolation) 獨立性

所謂的獨立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會互相影響，如果一個事務(wù)要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個事務(wù)修改，只要另外一個事務(wù)未提交，它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，在這個交易還未完成的情況下，如果此時B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的

D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會永久的保存在數(shù)據(jù)庫上，即使出現(xiàn)宕機也不會丟失。

3.2 NoSQL

代表著不僅僅是SQL

沒有聲明性查詢語言

沒有預(yù)定義的模式

鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數(shù)據(jù)庫

最終一致性，而非ACID屬性

非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

CAP定理

高性能，高可用性和可伸縮性

分布式數(shù)據(jù)庫中的CAP原理(了解)

CAP定理：

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動都是同步的

Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

Partition tolerance(分區(qū)容錯性) 可靠性

P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作。

定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。

CAP理論的核心是：一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性這三個需求，

因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

CA - 單點集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴展性上不太強大。

CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。

AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常可能對一致性要求低一些。

CAP理論就是說在分布式存儲系統(tǒng)中，最多只能實現(xiàn)上面的兩點。

而由于當前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會出現(xiàn)延遲丟包等問題，所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實現(xiàn)的。

所以我們只能在一致性和可用性之間進行權(quán)衡，沒有NoSQL系統(tǒng)能同時保證這三點。

說明：C：強一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性

舉例：

CA：傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫

AP：大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇

CP：Redis、Mongodb

注意：分布式架構(gòu)的時候必須做出取舍。

一致性和可用性之間取一個平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用，其實并不需要強一致性。

因此犧牲C換取P，這是目前分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方向。

4. 當下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用

當下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

代表項目：阿里巴巴商品信息的存放。

去 IOE 化。

ps：I 是指 IBM 的小型機，很貴的，好像好幾萬一臺；O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫，也很貴的，好幾萬呢；M 是指 EMC 的存儲設(shè)備，也很貴的。

難點：

數(shù)據(jù)類型多樣性。

數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。

數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺不需要大面積重構(gòu)。

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握哪些基礎(chǔ)知識？

大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該要學的知識有，統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)，軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用，數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇，數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用。

1、統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維，統(tǒng)計方法，這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。

2、軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等。

4、數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

這一步也是最難學習的一步，行業(yè)有別，業(yè)務(wù)不同，業(yè)務(wù)的不同所運用的分析方法亦有區(qū)分，實際工作是解決業(yè)務(wù)問題，因此對業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要。擴展資料

分析工作內(nèi)容

1、搜索引擎分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術(shù)職業(yè)，主要關(guān)注搜索引擎動態(tài)，修建網(wǎng)站，拓展網(wǎng)絡(luò)營銷渠道，網(wǎng)站內(nèi)部優(yōu)化，流量數(shù)據(jù)分析，策劃外鏈執(zhí)行方案，負責競價推廣。

2、SEO分析師需要精通商業(yè)搜索引擎相關(guān)知識與市場運作。通過編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網(wǎng)站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。

如何正確理解CAP理論

常見的理解及分析

目前流行的、對CAP理論解釋的情形是從同一數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的多個副本出發(fā)的。為了保證數(shù)據(jù)不會丟失，在企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理方案中，一般必須考慮數(shù)據(jù)的冗余存儲問題，而這應(yīng)該是通過在網(wǎng)絡(luò)上的其他獨立物理存儲節(jié)點上保留另一份、或多份數(shù)據(jù)副本來實現(xiàn)的（如附圖所示）。因為在同一個存儲節(jié)點上的數(shù)據(jù)冗余明顯不能解決單點故障問題，這與通過多節(jié)點集群來提供更好的計算可用性的道理是相同的。

附圖 CAP理論示意圖

其實，不用做嚴格的證明也可以想見，如附圖的情況，數(shù)據(jù)在節(jié)點A、B、C上保留了三份，如果對節(jié)點A上的數(shù)據(jù)進行了修改，然后再讓客戶端通過網(wǎng)絡(luò)對該數(shù)據(jù)進行讀取。那么，客戶端的讀取操作什么時候返回呢？

有這樣兩種情況：一種情況是要求節(jié)點A、B、C的三份數(shù)據(jù)完全一致后返回。也就是說，這時從任何一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點讀取的數(shù)據(jù)都是一樣的，這就是所謂的強一致性讀。很明顯，這時數(shù)據(jù)讀取的Latency要高一些（因為要等數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)制），同時A、B、C三個節(jié)點中任何一個宕機，都會導致數(shù)據(jù)不可用。也就是說，要保證強一致性，網(wǎng)絡(luò)中的副本越多，數(shù)據(jù)的可用性就越差；

另一種情況是，允許讀操作立即返回，容忍B節(jié)點的讀取與A節(jié)點的讀取不一致的情況發(fā)生。這樣一來，可用性顯然得到了提高，網(wǎng)絡(luò)中的副本也可以多一些，唯一得不到保證的是數(shù)據(jù)一致性。當然，對寫操作同樣也有多個節(jié)點一致性的情況，在此不再贅述。

可以看出，上述對CAP理論的解釋主要是從網(wǎng)絡(luò)上多個節(jié)點之間的讀寫一致性出發(fā)考慮問題的。而這一點，對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫意味著什么呢？當然主要是指通常所說的Standby（關(guān)于分布式事務(wù)，涉及到更多考慮，隨后討論）情況。對此，在實踐中我們大多已經(jīng)采取了弱一致性的異步延時同步方案，以提高可用性。這種情況并不存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為保證C、A而放棄P的情況；而對海量數(shù)據(jù)管理的需求，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫擴展過程中所遇到的性能瓶頸，似乎也并不是CAP理論中所描述的那種原因造成的。那么，上述流行的說法中所描述的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為保證C、A而犧牲P到底是在指什么呢？

因此，如果根據(jù)現(xiàn)有的大多數(shù)資料對CAP理論的如上解釋，即只將其當作分布式系統(tǒng)中多個數(shù)據(jù)副本之間的讀寫一致性問題的通用理論對待，那么就可以得出結(jié)論：CAP既適用于NoSQL數(shù)據(jù)庫，也適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它是NoSQL數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，乃至一切分布式系統(tǒng)在設(shè)計數(shù)據(jù)多個副本之間讀寫一致性問題時需要遵循的共同原則。

更深入的探究：兩種重要的分布式場景

在本文中我們要說的重點與核心是：關(guān)于對CAP理論中一致性C的理解，除了上述數(shù)據(jù)副本之間的讀寫一致性以外，分布式環(huán)境中還有兩種非常重要的場景，如果不對它們進行認識與討論，就永遠無法全面地理解CAP，當然也就無法根據(jù)CAP做出正確的解釋。但可惜的是，目前為止卻很少有人提及這兩種場景：那就是事務(wù)與關(guān)聯(lián)。

先來看看分布式環(huán)境中的事務(wù)場景。我們知道，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的事務(wù)操作遵循ACID原則，其中的一致性C，主要是指一個事務(wù)中相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)在事務(wù)操作結(jié)束后是一致的。所謂ACID原則，是指在寫入/異動資料的過程中，為保證交易正確可靠所必須具備的四個特性：即原子性（Atomicity，或稱不可分割性）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）和持久性（Durability）。

例如銀行的一個存款交易事務(wù)，將導致交易流水表增加一條記錄。同時，必須導致賬戶表余額發(fā)生變化，這兩個操作必須是一個事務(wù)中全部完成，保證相關(guān)數(shù)據(jù)的一致性。而前文解釋的CAP理論中的C是指對一個數(shù)據(jù)多個備份的讀寫一致性。表面上看，這兩者不是一回事，但實際上，卻是本質(zhì)基本相同的事物：數(shù)據(jù)請求會等待多個相關(guān)數(shù)據(jù)操作全部完成才返回。對分布式系統(tǒng)來講，這就是我們通常所說的分布式事務(wù)問題。

眾所周知，分布式事務(wù)一般采用兩階段提交策略來實現(xiàn)，這是一個非常耗時的復(fù)雜過程，會嚴重影響系統(tǒng)效率，在實踐中我們盡量避免使用它。在實踐過程中，如果我們?yōu)榱藬U展數(shù)據(jù)容量將數(shù)據(jù)分布式存儲，而事務(wù)的要求又完全不能降低。那么，系統(tǒng)的可用性一定會大大降低，在現(xiàn)實中我們一般都采用對這些數(shù)據(jù)不分散存儲的策略。

當然，我們也可以說，最常使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，因為這個原因，擴展性（分區(qū)可容忍性P）受到了限制，這是完全符合CAP理論的。但同時我們應(yīng)該意識到，這對NoSQL數(shù)據(jù)庫也是一樣的。如果NoSQL數(shù)據(jù)庫也要求嚴格的分布式事務(wù)功能，情況并不會比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫好多少。只是在NoSQL的設(shè)計中，我們往往會弱化甚至去除事務(wù)的功能，該問題才表現(xiàn)得不那么明顯而已。

因此，在擴展性問題上，如果要說關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是為了保證C、A而犧牲P，在盡量避免分布式事務(wù)這一點上來看，應(yīng)該是正確的。也就是說：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)該具有強大的事務(wù)功能，如果分區(qū)擴展，可用性就會降低；而NoSQL數(shù)據(jù)庫干脆弱化甚至去除了事務(wù)功能，因此，分區(qū)的可擴展性就大大增加了。

再來看看分布式環(huán)境中的關(guān)聯(lián)場景。初看起來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中常用的多表關(guān)聯(lián)操作與CAP理論就更加不沾邊了。但仔細考慮，也可以用它來解釋數(shù)據(jù)庫分區(qū)擴展對關(guān)聯(lián)所帶來的影響。對一個數(shù)據(jù)庫來講，采用了分區(qū)擴展策略來擴充容量，數(shù)據(jù)分散存儲了，很顯然多表關(guān)聯(lián)的性能就會下降，因為我們必須在網(wǎng)絡(luò)上進行大量的數(shù)據(jù)遷移操作，這與CAP理論中數(shù)據(jù)副本之間的同步操作本質(zhì)上也是相同的。

因此，如果要保證系統(tǒng)的高可用性，需要同時實現(xiàn)強大的多表關(guān)系操作的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在分區(qū)可擴展性上就遇到了極大的限制（即使是那些采用了各種優(yōu)秀解決方案的MPP架構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如TeraData，Netezza等，其水平可擴展性也是遠遠不如NoSQL數(shù)據(jù)庫的），而NoSQL數(shù)據(jù)庫則干脆在設(shè)計上弱化甚至去除了多表關(guān)聯(lián)操作。那么，從這一點上來理解“NoSQL數(shù)據(jù)庫是為了保證A與P，而犧牲C”的說法，也是可以講得通的。當然，我們應(yīng)該理解，關(guān)聯(lián)問題在很多情況下不是并行處理的優(yōu)點所在，這在很大程度上與Amdahl定律相符合。

所以，從事務(wù)與關(guān)聯(lián)的角度來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分區(qū)可擴展性為什么受限的原因是最為清楚的。而NoSQL數(shù)據(jù)庫也正是因為弱化，甚至去除了像事務(wù)與關(guān)聯(lián)（全面地講，其實還有索引等特性）等在分布式環(huán)境中會嚴重影響系統(tǒng)可用性的功能，才獲得了更好的水平可擴展性。

那么，如果將事務(wù)與關(guān)聯(lián)也納入CAP理論中一致性C的范疇的話，問題就很清楚了：關(guān)于“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了保證一致性C與可用性A，而不得不犧牲分區(qū)可容忍性P”的說法便是正確的了。但關(guān)于“NoSQL選擇了C與P，或者A與P”的說法則是錯誤的，所有的NoSQL數(shù)據(jù)庫在設(shè)計策略的大方向上都是選擇了A與P（雖然對同一數(shù)據(jù)多個副本的讀寫一致性問題的設(shè)計各有不同），從來沒有完全選擇C與P的情況存在。

結(jié)論

現(xiàn)在看來，如果理解CAP理論只是指多個數(shù)據(jù)副本之間讀寫一致性的問題，那么它對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫來講是完全一樣的，它只是運行在分布式環(huán)境中的數(shù)據(jù)管理設(shè)施在設(shè)計讀寫一致性問題時需要遵循的一個原則而已，卻并不是NoSQL數(shù)據(jù)庫具有優(yōu)秀的水平可擴展性的真正原因。而如果將CAP理論中的一致性C理解為讀寫一致性、事務(wù)與關(guān)聯(lián)操作的綜合，則可以認為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫選擇了C與A，而NoSQL數(shù)據(jù)庫則全都是選擇了A與P，但并沒有選擇C與P的情況存在。這才是用CAP理論來支持NoSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計正確認識。

其實，這種認識正好與被廣泛認同的NoSQL的另一個理論基礎(chǔ)相吻合，即與ACID對著干的BASE（基本可用性、軟狀態(tài)與最終一致性）。因為BASE的含義正好是指“NoSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計可以通過犧牲一定的數(shù)據(jù)一致性和容錯性來換取高性能的保持甚至提高”，即NoSQL數(shù)據(jù)庫都應(yīng)該是犧牲C來換取P，而不是犧牲A。可用性A正好是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫都普遍追求的特性。

用sql語句創(chuàng)建一個教師表教師可以帶多個班但不能帶多門課

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SQL數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建學生、教師、選課表 原創(chuàng)

2020-12-17 12:05:09

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SQL數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建學生、教師、選課表

創(chuàng)建學生表

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創(chuàng)建教師表

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tno char(14) primary key,

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tsex char(2),

tage tinyint,

sdept varchar(20),

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創(chuàng)建選課表

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sno char(14) not null,

tno char(14) not null,

cyear tinyint,

cterm tinyint,

grade tinyint,

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sql語句(學生表、課程表、分數(shù)表、教師表)_煜帆帆的博客

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mysql創(chuàng)建教師表_day34 mysql 認識數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建學生,教師,學院表

數(shù)據(jù)庫 - 數(shù)據(jù)的倉庫(集散地) - database - 實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)管理持久化 - 將數(shù)據(jù)從內(nèi)存轉(zhuǎn)移到能夠長久保存數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)的過程數(shù)據(jù)庫的分類：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(SQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL)文件系統(tǒng) / 層次數(shù)據(jù)庫 / 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫1970s - E.F.Codd - IBM研究員 - System R理論基礎(chǔ)：關(guān)系代數(shù)和集合論具體表象：用二維表來保存數(shù)據(jù) - 學生...

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使用SQL語句創(chuàng)建及使用SQLServer數(shù)據(jù)庫_MyAnqi的博客

1使用SQL語句在數(shù)據(jù)庫中Student表插入對應(yīng)表格前2行元組。 insert into Student(sno,sn,sex,bor,clano,age)values(108,'曾華','男','1992-09-01','09033',22); insert into Student(sno,sn,sex,bor,clano,age)values(105,...

...名學生的SQL語句。_白一曉的博客_查詢教師表中的總?cè)藬?shù)

在Mysql面試的寫SQL語句環(huán)節(jié)中,有人曾碰到了這樣一道這樣的一道SQL語句題。目前有兩張數(shù)據(jù)表,一張學生,一張老師表。里面都有Name和Code兩個字段。求出張三的老師一共有多少名學生。 這樣,我們還是先建兩張普通的數(shù)據(jù)表。

最新發(fā)布 mysql 創(chuàng)建學生表、課程表、學生選課表

學生-課程數(shù)據(jù)庫中包含以下三個表關(guān)系的主碼加粗表示，各個表中的數(shù)據(jù)實例：StudentCourseSCSno為Student表的主鍵，Cno為Course表的主鍵，SC表中外鍵Sno，Cno分別是Student表和Course表的主鍵

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數(shù)據(jù)庫實驗報告一

KingBase數(shù)據(jù)庫下SQL語句的基本使用

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數(shù)據(jù)庫sql語句練習_Young_991的博客

一、設(shè)有一數(shù)據(jù)庫,包括四個表:學生表(Student)、課程表(Course)、成績表(Score)以及教師信息表(Teacher)。四個表的結(jié)構(gòu)分別如表1-1的表(一)~表(四)所示,數(shù)據(jù)如表1-2的表(一)~表(四)所示。用SQL語句創(chuàng)建四個表并完成相關(guān)題...

...和MySQL示例查詢_庫特社區(qū)的博客_sql創(chuàng)建教師信息表

了解如何在其中創(chuàng)建表是一個重要且基本的概念。SQL 在本教程中,我將使用 PostgreSQL 和 MySQL 的代碼示例向您介紹語句的語法。SQLCREATE TABLE 基本語法CREATE TABLE 以下是該語句的基本語法:CREATE TABLE ...

【SQL】基本SQL數(shù)據(jù)表(學生、老師、課程、成績)

create table student--創(chuàng)建student數(shù)據(jù)表 ( s_no char(10) not null, --學號 s_name nchar(10), --姓名 s_sex char(2), --性別 borndate smalldatetime,--出生日期 ClassName nvarchar(50), --班級名稱 Telephone varchar(11), --電話號碼 EnrollDate smal.

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數(shù)據(jù)庫題：學生表，選課表，課程表寫SQL（多表）

設(shè)教學數(shù)據(jù)庫中有三個基本表： 學生表 S（SNO，SNAME，AGE，SEX），其屬性表示學生的學號、姓名、年齡和性別；選課表 SC（SNO，CNO，GRADE），其屬性表示學生的學號、所學課程的課程號和成績；課程表 C（CNO，CNAME，TEACHER），其屬性表示課程號、課程名稱和任課教師姓名。 下面的題目都是針對上述三個基本表操作的（原題S#、C#這樣子寫法在查詢的時候會報錯，這里就用S...

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2021-09-06

#創(chuàng)建db_test數(shù)據(jù)庫 create DATABASE db_test CHARACTER set utf8; use db_test; #在test數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建teacher表 create table teacher( number int PRIMARY key auto_increment, tname VARCHAR(30), sex VARCHAR(4), depno int, salary float, address VARCHAR(...

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太原理工大學軟件學院數(shù)據(jù)庫實驗四(2021.4.26)

太原理工大學軟件學院數(shù)據(jù)庫實驗四(2021.4.26) -- （1）創(chuàng)建Student 表 CREATE TABLE Student ( Sno CHAR(8) PRIMARY KEY, Sname CHAR(8) NOT NULL, Ssex CHAR(2) CHECK( Ssex in ('男','女')), Sage SMALLINT, Sdept CHAR(20), Sclass CHAR(4) NOT NULL, Stotal smallint DEFAULT 0 ); -- （2）創(chuàng)建Cours

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SQL語言編程實戰(zhàn)系列（一）——教學管理數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和簡單操作

SQL語言編程實戰(zhàn)系列（一）——教學管理數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和簡單操作，基于《數(shù)據(jù)庫原理與設(shè)計——基于SQL Server2012》王世民等編著P204-綜合題5.3.1編寫的解答。

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SQL建表語句（建立學生_課程數(shù)據(jù)庫）

SQL建表語句（建立學生_課程數(shù)據(jù)庫） （1）建立學生_課程數(shù)據(jù)庫 （2）包含學生表Student 包含Sno(學號),Sname(姓名),Ssex(性別),Sage(年齡),Sdapt（所在系）屬性列 學號為主碼（主鍵） （3）創(chuàng)建課程表Course 包含Cno(課程號),Cname(課程名),Cpno(先行課課程號),Credit(學分)屬性列 課程號為主碼（主鍵） （4）學生_課程表SC 包含Sno(學號),Cno(課程號),Grade(成績)屬性列 學號，課程號為主碼（主鍵） Creat

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Oracle完整的試題

[code="java"]create table student( sno varchar2(10) primary key, sname varchar2(20), sage number(2), ssex varchar2(5) ); create table teacher( tno varchar2(10) primary key, tname varchar2(20) ...

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用mysql創(chuàng)建學生成績表_用SQL創(chuàng)建學生成績數(shù)據(jù)庫

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫school,這個數(shù)據(jù)庫中包含四個表：分別是學生表、教師表、課程表和成績表。語法：create database school;(創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫school)show databases;(查看是否已經(jīng)創(chuàng)建好)drop database school;(刪除數(shù)據(jù)庫school，這里不必刪除)2.設(shè)計創(chuàng)建學生表、教師表、課程表和成績表。語法：use school;create table st...

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數(shù)據(jù)庫面試----學生、老師、課程、選課表常用sql示例

數(shù)據(jù)庫面試----學生、老師、課程、選課表常用sql示例 請先看看六大范式詳解 1——建表 （1）學生表 student DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `sid` int(11) DEFAULT NULL, `sname` varchar(20) DEFAULT NULL, `sage` int(11) DEFAULT NULL, `ssex` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGIN

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創(chuàng)建學院表 學生表 教師表 課程表 選課記錄表

為什么要使用數(shù)據(jù)庫 解決數(shù)據(jù)持久化問題 高效的管理數(shù)據(jù)（增刪改查） 數(shù)據(jù)庫的分類： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 理論基礎(chǔ)：關(guān)系代數(shù) 具體表象：二維表 行：記錄 列：字段 編程語言：SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言） DDL - 數(shù)據(jù)定義語言 — create / drop / alter DML - 數(shù)據(jù)操作語言 — insert / delete / update DQL - 數(shù)據(jù)查詢語言 — select DCL - 數(shù)據(jù)控制語言 — grant / revoke ...

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將數(shù)據(jù)插入教師表.sql

sql 插入多條語句

合肥工業(yè)大學—SQL Server數(shù)據(jù)庫實驗三：SQL語句創(chuàng)建和刪除基本表

SQL語句創(chuàng)建和刪除基本表1. 編寫6個基本表2. 修改基本表結(jié)構(gòu)，完整性約束條件3. 用Drop table 語句刪除基本表 1. 編寫6個基本表 設(shè)有簡單教學管理的6個關(guān)系模式如下： 系(系編號，系名稱、系主任、聯(lián)系電話、地址) 專業(yè)(專業(yè)編號、專業(yè)名稱、所屬系) 教師(教師編號、姓名、所在系、電話、電子信箱) 學生(學號、姓名、性別、出生日期、所學專業(yè)) 課程(課程號、課程名、學分、先修課) 學生選課(學號、課程號、成績) 要求：在數(shù)據(jù)庫EDUC中，創(chuàng)建對應(yīng)的6個基本表，基本表的名稱和屬性名稱由

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學習好sql

科目表 Course數(shù)據(jù)表介紹 --1.學生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 學生編號,Sname 學生姓名,Sage 出生年月,Ssex 學生性別 --2.課程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 課程編號,Cname 課程名稱,TId 教師編號 --3.教師表 Teacher(TId,Tname) --TId 教師編號,Tna...

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CSDN學霸課表——NoSQL是什么

《NoSQL是什么》 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即反SQL運動，是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動。NoSQL的擁護者們提倡運用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲，相對于目前鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。 ?閱讀全文 Redis集群架構(gòu)講師：李興華 Redis是現(xiàn)在使用最為廣泛的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其自身不僅擁有著良好的操作性能，也被廣

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MySQL的teaching表建立_MySQL-一- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

問題一：如何驗證MySQL數(shù)據(jù)庫安裝成功？問題二：如何用客戶端navicat連接到MySQL數(shù)據(jù)庫？練習：創(chuàng)建學校數(shù)據(jù)庫的表2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫2.1 創(chuàng)建學生表student2.2創(chuàng)建成績表score2.3創(chuàng)建課程表course2.4創(chuàng)建教師表 teacher注：這里教師姓名可以為null3.練習插入數(shù)據(jù)3.1 向?qū)W生表里添加數(shù)據(jù)3.2向成績表中添加數(shù)據(jù)3.3向課程表中添加數(shù)據(jù)3.4向教師表中添加數(shù)據(jù)...

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學生選課在MYSQL創(chuàng)建表_設(shè)要建立“學生選課”數(shù)據(jù)庫,庫中包括學生、課程和選課 3 個表,其表結(jié)構(gòu)為: 學生(學號,姓名,性別,年齡,所在系) 課程(課程號,課程名,先行課) 選課(學號,課程號,成...

【單選題】濕空氣的下列參數(shù):I.干球溫度、II.濕球溫度、III.露點溫度,它們之間的大小關(guān)系是【填空題】在缺省情況下,所創(chuàng)建的索引是_________索引?！酒渌渴褂?T-SQL 命令,完成下面的操作。 1 .創(chuàng)建學生成績視圖(學號,姓名,課程編號,課程名稱,成績) 。 2 .創(chuàng)建信息系學生視圖(學號,姓名,性別,系名,出生日期,民族,總學分,備注)。 3 .創(chuàng)建優(yōu)秀學生視圖(學號,姓名,平均...

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用sql語句創(chuàng)建一個教師表

sql

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網(wǎng)頁名稱：nosql基礎(chǔ)理論,淺談nosql技術(shù)及應(yīng)用論文
文章來源：http://sd-ha.com/article24/hdhece.html

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