nosql數據庫的幾大類型

1. 鍵值數據庫

成都創(chuàng)新互聯公司，為您提供網站建設公司、成都網站制作、網站營銷推廣、網站開發(fā)設計，對服務鑿毛機等多個行業(yè)擁有豐富的網站建設及推廣經驗。成都創(chuàng)新互聯公司網站建設公司成立于2013年,提供專業(yè)網站制作報價服務,我們深知市場的競爭激烈，認真對待每位客戶，為客戶提供賞心悅目的作品。 與客戶共同發(fā)展進步，是我們永遠的責任！

相關產品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

應用：內容緩存

優(yōu)點：擴展性好、靈活性好、大量寫操作時性能高

缺點：無法存儲結構化信息、條件查詢效率較低

使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）

2. 列族數據庫

相關產品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

應用：分布式數據存儲與管理

優(yōu)點：查找速度快、可擴展性強、容易進行分布式擴展、復雜性低

使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）

3. 文檔數據庫

相關產品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

應用：存儲、索引并管理面向文檔的數據或者類似的半結構化數據

優(yōu)點：性能好、靈活性高、復雜性低、數據結構靈活

缺點：缺乏統一的查詢語言

使用者：百度云數據庫（MongoDB）、SAP（MongoDB）

4. 圖形數據庫

圖形數據庫-使用圖作為數據模型來存儲數據。

相關產品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

應用：大量復雜、互連接、低結構化的圖結構場合，如社交網絡、推薦系統等

優(yōu)點：靈活性高、支持復雜的圖形算法、可用于構建復雜的關系圖譜

缺點：復雜性高、只能支持一定的數據規(guī)模

使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）

NoSQL和MySQL的區(qū)別大嗎？

即非關系型數據庫和關系型數據庫。

MySQL的優(yōu)點：事務處理—保持數據的一致性；由于以標準化為前提，數據更新的開銷很小（相同的字段基本上只有一處）；可以進行Join等復雜查詢

NoSQL的優(yōu)點：首先它是基于內存的，也就是數據放在內存中，而不是像數據庫那樣把數據放在磁盤上，而內存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠比數據庫讀取速度要快得多，滿足了高響應的要求。即使NoSQL將數據放在磁盤中，它也是一種半結構化的數據 格式，讀取到解析的復雜度遠比MySQL要簡單，這是因為MySQL存儲的是經過結構化、多范式等有復雜規(guī)則的數據，還原為內存結構的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應的要求，所以它也是Java互聯網系統的利器。

簡單的擴展：典型例子是Cassandra，由于其架構是類似于經典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節(jié)點來擴展這個集群;

低廉的成本：這是大多數分布式數據庫共有的特點，因為主要都是開源軟件，沒有昂貴的License成本;

NoSQL的缺點：大多數NoSQL數據庫都不支持事務，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等; 不提供對SQL的支持

那么該如何選擇？

如果規(guī)模和性能比24小時的數據一致性更重要，那NoSQL是一個理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。

但如果要保證到“始終一致”，尤其是對于機密信息和財務信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨立性和耐久性）。

如果關系數據庫在你的應用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護關系數據庫的，那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數據為王的關鍵領域，目前使用的是Oracle數據庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿然嘗試NoSQL。

然而，在WEB2.0的網站中，關系數據庫大部分都出現了瓶頸。在磁盤IO、數據庫可擴展上都花費了開發(fā)人員相當多的精力來優(yōu)化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復制、異構復制等等，然而，這些工作需要的技術能力越來越高，也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經歷這些場合，那么我覺得你應該嘗試一下NoSQL了。

具體問題具體分析

MySQL體積小、速度快、成本低、結構穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數據的一致性，但缺乏靈活性。

NoSQL高性能、高擴展、高可用，不用局限于固定的結構，減少了時間和空間上的開銷，卻又很難保證數據一致性。

————————————————

版權聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：

傳統數據庫與新型數據庫的優(yōu)缺點

一：傳統數據庫

(1）傳統索引不適于海量數據? ??

傳統行存數據庫索引需要手工設定，對應用不完全透明，隨場景和需求的變化需要不斷調整，人工維護成本很高。并且傳統索引占用存儲空間很大，甚至高于數據本身，造成查詢效率的下降。

（2）數據裝載速度慢

因為索引需要重新創(chuàng)建，加載性能會變的很糟糕。分析型架構系統要解決這些個問題，必須最大限度地減少磁盤 I/O ，提升查詢效率，減小人工維護成本。南大通用分析型數據庫GBase8a (以下簡稱GBase 8a)通過列存儲模式、數據壓縮、智能化的索引、并行處理、并發(fā)控制、高效的查詢優(yōu)化器等技術，使得上述問題得到有效解決。以下各節(jié)將描述 GBase 8a 的創(chuàng)新架構如何實現這些目標。

二：新型數據庫

新型數據庫采用分布式并行計算架構，部署于X86通用服務器，滿足大數據實時交易需求，成本低、擴展性高，突破了傳統數據庫性能瓶頸。

分布式非關系型數據庫技術創(chuàng)新

非關系型數據庫即NoSQL，拋棄了關系數據庫復雜的關系操作、事務處理等功能，僅提供簡單的鍵值對(Key, Value)數據的存儲與查詢，換取高擴展性和高性能，滿足論壇、博客、SNS、微博等互聯網類應用場景下針對海量數據的簡單操作需求。主要技術創(chuàng)新為:

(1) 簡單的數據操作換取高效響應。NoSQL僅支持按照Key(關鍵字)來存儲和查詢Value(數據)，不支持對非關鍵字數據列的高效查詢;因數據操作簡單、數據間一般不需要關聯操作，故系統可支持高并發(fā)和較快的響應速度。

(2) 多種一致性策略滿足業(yè)務需求。不同于傳統關系型數據庫僅支持強一致性策略，NoSQL還支持弱一致性和最終一致性等多種策略，可根據應用場景進行對應配置。例如，對寫入操作頻繁，但數據讀取最新版本要求并不嚴格的應用，如互聯網網頁數據的存儲和分析應用，可以采用最終一致性策略;而對訂購關系存儲的應用，則必須用強一致性策略，保證總是讀取最新版本數據

非關系型數據庫有哪些優(yōu)缺點？

非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。當初我在黑馬程序員培訓時候就學過。

優(yōu)點：

1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關系型數據庫則只支持基礎類型。

2、速度快：nosql可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體，而關系型數據庫只能使用硬盤；

3、高擴展性；

4、成本低：nosql數據庫部署簡單，基本都是開源軟件。

缺點：

1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；

2、無事務處理；

3、數據結構相對復雜，復雜查詢方面稍欠。

非關系型數據庫的分類和比較：

1、文檔型

2、key-value型

3、列式數據庫

4、圖形數據庫

網站題目：簡述nosql數據庫優(yōu)缺點,NoSQL數據庫的明顯優(yōu)勢在于
文章出自：http://sd-ha.com/article40/hcogho.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯，為您提供手機網站建設、搜索引擎優(yōu)化、自適應網站、網站改版、網站維護、服務器托管

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯