平衡二叉樹的各種算法實(shí)現(xiàn)

平衡二叉樹（AVL）

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那對圖 1 進(jìn)行下改造，把數(shù)據(jù)重新節(jié)點(diǎn)重新連接下，圖 2 如下：

圖 2 可以看到以下特性：

1. 所有左子樹的節(jié)點(diǎn)都小于其對應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)（4，5，6）（7）；（4）（5）；（8） （9）；

2. 所有右子樹上的節(jié)點(diǎn)都大于其對應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)（8，9，10）（7）；（6）（5）；（10）（9）；

3. 每個(gè)節(jié)點(diǎn)的平衡因子差值絕對值 =1；

4. 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都符合以上三個(gè)特征。

滿足這樣條件的樹叫平衡二叉樹（AVL）樹。

問：那再次查找節(jié)點(diǎn) 5，需要遍歷多少次呢？

由于數(shù)據(jù)是按照順序組織的，那查找起來非常快，從上往下找：7-5，只需要在左子樹上查找，也就是遍歷 2 次就找到了 5。假設(shè)要找到葉子節(jié)點(diǎn) 10，只需要在右子樹上查找，那也最多需要 3 次，7-9-10。也就說 AVL 樹在查找方面性能很好，最壞的情況是找到一個(gè)節(jié)點(diǎn)需要消耗的次數(shù)也就是樹的層數(shù)， 復(fù)雜度為 O(logN)

如果節(jié)點(diǎn)非常多呢？假設(shè)現(xiàn)在有 31 個(gè)節(jié)點(diǎn)，用 AVL 樹表示如圖 3：

圖 3 是一棵高度為 4 的 AVL 樹，有 5 層共 31 個(gè)節(jié)點(diǎn)，橙色是 ROOT 節(jié)點(diǎn)，藍(lán)色是葉子節(jié)點(diǎn)。對 AVL 樹的查找來看起來已經(jīng)很完美了，能不能再優(yōu)化下？比如，能否把這個(gè)節(jié)點(diǎn)里存放的 KEY 增加？能否減少樹的總層數(shù)？那減少縱深只能從橫向來想辦法，這時(shí)候可以考慮用多叉樹。

go語言--Goroutines

1、goroutine：在go語言中，每一個(gè)并發(fā)的執(zhí)行單元叫做goroutine，如果一個(gè)程序中包含多個(gè)goroutine，對兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用則可能發(fā)生在同一時(shí)刻

2、main goroutine：當(dāng)一個(gè)程序啟動時(shí)，其主函數(shù)即在一個(gè)單獨(dú)的goroutine中運(yùn)行，我們叫他為main gorountine

3、go goroutine：新的goroutine會用go語句來創(chuàng)建，go+函數(shù)名，go語句會使其語句中的函數(shù)在一新創(chuàng)建的goroutine中運(yùn)行，而go語句本身會迅速地完成

4、goroutine的退出：主函數(shù)返回時(shí)，所有的goroutine都會被直接打斷，程序退出，除了從主函數(shù)退出或者終止程序之外，沒有其他方法能夠讓一個(gè)goroutine來打斷另一個(gè)的執(zhí)行，但是可以通過另一種方式來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，通過goroutine之間的通信來讓一個(gè)goroutine請求其他的goroutine，并讓請求的goroutine自行結(jié)束執(zhí)行

Go語言基礎(chǔ)語法（一）

本文介紹一些Go語言的基礎(chǔ)語法。

先來看一個(gè)簡單的go語言代碼：

go語言的注釋方法：

代碼執(zhí)行結(jié)果：

下面來進(jìn)一步介紹go的基礎(chǔ)語法。

go語言中格式化輸出可以使用 fmt 和 log 這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫，

常用方法：

示例代碼：

執(zhí)行結(jié)果：

更多格式化方法可以訪問中的fmt包。

log包實(shí)現(xiàn)了簡單的日志服務(wù)，也提供了一些格式化輸出的方法。

執(zhí)行結(jié)果：

下面來介紹一下go的數(shù)據(jù)類型

下表列出了go語言的數(shù)據(jù)類型：

int、float、bool、string、數(shù)組和struct屬于值類型，這些類型的變量直接指向存在內(nèi)存中的值；slice、map、chan、pointer等是引用類型，存儲的是一個(gè)地址，這個(gè)地址存儲最終的值。

常量是在程序編譯時(shí)就確定下來的值，程序運(yùn)行時(shí)無法改變。

執(zhí)行結(jié)果：

執(zhí)行結(jié)果：

Go 語言的運(yùn)算符主要包括算術(shù)運(yùn)算符、關(guān)系運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符、位運(yùn)算符、賦值運(yùn)算符以及指針相關(guān)運(yùn)算符。

算術(shù)運(yùn)算符：

關(guān)系運(yùn)算符：

邏輯運(yùn)算符：

位運(yùn)算符：

賦值運(yùn)算符：

指針相關(guān)運(yùn)算符：

下面介紹一下go語言中的if語句和switch語句。另外還有一種控制語句叫select語句，通常與通道聯(lián)用，這里不做介紹。

if語法格式如下：

if ... else ：

else if：

示例代碼：

語法格式：

另外，添加 fallthrough 會強(qiáng)制執(zhí)行后面的 case 語句，不管下一條case語句是否為true。

示例代碼：

執(zhí)行結(jié)果：

下面介紹幾種循環(huán)語句：

執(zhí)行結(jié)果：

執(zhí)行結(jié)果：

也可以通過標(biāo)記退出循環(huán)：

--THE END--

設(shè)計(jì)算法統(tǒng)計(jì)二叉樹中平衡結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)

平衡二叉樹

：首先要求是一棵二叉排序樹，然后要求每個(gè)結(jié)點(diǎn)的平衡因子（左子樹高度減右子樹高度）在1，0，-1之間。

給定二叉樹根節(jié)點(diǎn)root, 編程判斷一個(gè)二叉樹是否為平衡二叉樹

算法思路：按照某種遍歷規(guī)則遍歷二叉樹，在遍歷的過程中，檢查根是不是大于左子樹（不空時(shí)）的根而且小于右子樹（不空時(shí)）的根，并計(jì)算左右子樹高度之差是在在1，0，-1之間。如果所有結(jié)點(diǎn)都滿足這兩條件則為平衡二叉樹

網(wǎng)站名稱：go語言實(shí)現(xiàn)平衡二叉樹 golang二叉樹遍歷
文章分享：http://sd-ha.com/article48/doosohp.html

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